2.文献指数增长规律的分析

普赖斯指数增长模型与所研究的文献的学科和时 间有关。所研究的开始统计的时间对文献增长率 有很大的影响，统计文献的时间约晚，则统计研 究所得到的理论增长率就越大于实际增长率。可 见，并不是所有的学科在任何时期内的文献都是 按指数增长规律增加的。事实上，文献增长曲线 的陡度已有平缓趋势。
第二章 科技文献的 增长规律
文献情报流的特性及增长规律研究的意义 文献量度指标与方法 文献指数增长模型 科技文献的逻辑增长规律 科技文献增长的其他模型 科技文献增长机理分析 科技文献增长规律的应用

1 文献情报流的特性
1 文献情报流的特性

动态特性
静态特性
1 文献情报流的特性
3 文献逻辑曲线增长模型的局限性分析
恩格斯曾经指出，宇宙的运动是在有限的 循环上的无限的发展，而科学发展的逻辑 型规律与这一思想是异曲同工的。它揭示 了科学随着时间的延续而经历着一个“前 期缓慢发展，中前期加速发展，中后期减 速发展，直至后期饱和发展”的过程。这 种所谓的显然，科学发展的这一过程与科 学文献的逻辑增长过程是对应的、相辅相 成的。
3 文献逻辑曲线增长模型的局限性分析
一般的说，对不同的学科，描述其中的常 数也是不相同的，如果我们能分别对各门 具体学科文献增长状况作历史的、全面的 统计分析，并绘制出相应的逻辑增长曲线， 则对我们，以及做好相应的文献馆藏和情 报服务工作会有一定的现实指导作用。
3 文献逻辑曲线增长模型的局限性分析
2.文献指数增长规律的分析
文献情报流的特性及增长规律研究的意义 文献量度指标与方法 文献指数增长模型 科技文献的逻辑增长规律 科技文献增长的其他模型 科技文献增长机理分析 科技文献增长规律的应用

所谓的例如，将果蝇置于瓶中进行繁殖，就 会发现在开始阶段，果蝇数目按指数规律 增长很快，但随着时间推移，果蝇繁殖得 越来越慢，并逐渐几于不增。在瓶中培养 细菌也会出现类似的情况。另外在有限条 件下的人口增长、经济发展等过程也属于 此类。与纯粹的指数型增长曲线相比，它 被称为饱和的指数增长曲线。

他将传统的“无形大学”（invisible college） 的概念拓展为一种非正式交流的渠道，尤 其是对于那些处于科学前沿的科学家们来 说，这是一种非常好的途径。 从20世纪50年代开始，对“无形大学”的 研究广泛的展开。起初，这些研究主要集 中于辨认这些社会组织、团体的类型。 后来，这个概念被用于描述科学研究中信 息交流的过程。
2. 普赖斯对文献增长的研究
《大科学，小科学》 《巴比伦以来的科学》

2. 普赖斯对文献增长的研究
在现代科学发展时期，对文献增长的基本 估计是： 科学文献大约以6%—8%的年率递增 每10年左右科学文献的数量就要翻一番 近20年来发表的文献，比历史上2000年的 文献总和还要多。
D.普赖斯先生1922年生于英国伦敦 1946年在伦敦大学获物理学博士学位 1954年在剑桥在学获得科学史博士学 1960年到1983年去世前一直任美国耶鲁大 学科学史与医学史系教授，并长期担任系 主任 是美国第一位阿瓦隆基金科学史教授。

2. 普赖斯对文献增长的研究
他认为科学如同社会活动一样，是由一种 强有力的规律所决定的。他从历史的角度 来审视科学的发展。 他曾说到：“为了理解好当今社会的科学 领域，我们必须沿着科学历史发展的轨迹 去追溯，抓住那些关键的转折。” 他又将数学的方法带入到科学领域，提供 了一种全新的定量的方法去测定科学增长 的持续性。
文献情报流的动态特性
，称为文献情报流的动态特性。科学
文献既增长又老化，在老化之中不断 增长，增长是文献情报流的主要趋势。
1 文献情报流的特性
文献情报流的静态特性
，如集中—离散分布、文献按著者分
布、词汇在文献中分布、引文分布、 序性分布、主题相关分布等的规律性， 称为文献情报流的静态分布。
2. 普赖斯对文献增长的研究
1 文献逻辑曲线增长模型
鉴于指数增长规律的局限性和许多学科、 专业文献增长的统计结果表现为典型的 “S”型曲线，普赖斯与佛拉杜茨和纳里莫 夫等人在60年代又分别提出了用逻辑曲线 来描述文献增长过程的主张，并且取得了 成功。 1957—1974年苏联在系统研究领域的文学， 三个时期，每一时期文献翻倍时间是不同 的。
1.普赖斯文献增长数据的统计分析
1.普赖斯文献增长数据的统计分析
1.普赖斯文献增长数据的统计分析
2.文献指数增长规律的分析
文献指数增长规律的正确性 从数学上看，普赖斯指数增长方程为一解析函数， 且在区间（0，∞）上具有导数，对公式F（t）= aebt求一阶导数，得出曲线增长率， d(Ft)/dt=abebt= bF(t)，其相对增长率为： d(Ft)/dt／F(t)＝b，a>0 b>o 则d(Ft)/dt>0 （0，∞）， 其数学意义是：指数函数F（t）= aebt在区间（0， ∞）上是单调增函数。

1 文献逻辑曲线增长模型
1 文献逻辑曲据伊弗塞米迪斯报道，1970年——1987年 间的联机公共检索目录的文献增长态势非 常符合逻辑斯蒂型增长曲线。
2 文献逻辑曲线增长模型的分析
（1）
2 文献逻辑曲线增长模型的分析
2 文献逻辑曲线增长模型的分析
3 文献逻辑曲线增长模型的局限性分析
2.文献指数增长规律的分析
文献指数增长规律的局限性
2.文献指数增长规律的分析
文献指数增长规律的局限性 令经过时间△t之后，文献的增长量为△F(t)，则有： △F(t)= F(△t)—F(t) = aeb(t+△t) —aebt = aebt（ eb△t)—1） 设△t为时间t的有限增量，例如令△t=1，可得： △F(t)= aebt（eb—1） 可知，a e b为常量，则△F(t)与t有关，成正比，当t→∞ 时，△F(t)→∞。 这就是说，

2.文献指数增长规律的分析

文献指数增长规律的正确性
从统计实例来看，科学文献指数增长率正确反映 了文献的实际增长情况。 - 对1952—1982年世界图书增长情况的统计分析 表明，图书种数大约每20年翻一番，指数增长模 型与实际情况拟合良好。 - 对1907—1977年世界化学论文数量进行统计， 由指数模型计算的拟合值与实际情况大体一致， 说明这一时期化学论文数量也是按指数增长的， 大体上每10年翻一番。 可见，科学文献的指数增长定律具有较大程度的 正确性。
文献情报流的特性及增长规律研究的意义 文献量度指标与方法 文献指数增长模型 科技文献的逻辑增长规律 科技文献增长的其他模型 科技文献增长机理分析 科技文献增长规律的应用


在1961年的《巴比伦以来的科学》（SCIENCE SINCE BABYLON）一书中，普赖斯指出，世界 最早的科学杂志是1665年出版的《英国皇家学会 哲学汇刊》，接着大约有三、四种类似的杂志在 几个欧洲国家科学院出版。1700年，全世界出版 的科学杂志数目还不到10种，到1800年就增加到 100种，1850年为1000种，1900年为1万种，到现 在，全世界科学杂志多达10万种。这就是说，从 1750年起，科学杂志的数目大约每50年就增加10 倍。

文献量度指标
绝对值指标，是表示文献数量多少的指标， 如图书的数量、期刊的数量、论文的数量 等。 相对值指标，是表示不同部分文献的数量 比例的，如某一部分文献占全部文献的比 例、各类型文献的比例、各语种文献的比 例等。


在文献增长规律的研究中，以文献累积数为依据， 因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累 积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规 律，所得到的结果，往往是较为规则的曲线，能 用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行 文献的定量分析研究。非累积数据，即一年出版 的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影 响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的 趋于某种固定的规律，结果往往是一些非规则曲 线，难以用某种函数来描述。
3.文献增长的影响及其对策
科学文献数量的不断增长，是造成情报爆炸 的主要原因，因此开展文献增长、老化规律 方面的研究，可以为科学文献管理的科学化、 最佳化提供可靠的定量依据。 如进行机编、联机检索、建立文献数据库、 机器翻译等。

文献情报流的特性及增长规律研究的意义 文献量度指标与方法 文献指数增长模型 科技文献的逻辑增长规律 科技文献增长的其他模型 科技文献增长机理分析 科技文献增长规律的应用
1.普赖斯文献增长数据的统计分析



同时，普赖斯又对《化学文摘》、《生物文摘》、 《科学文摘》等近几十年的增长情况进行研究， 也得到了一个科学杂志按“指数增长的规律”。 他还以《物理学文摘》和其他三十种文摘杂志为 工具，统计研究了有关期刊论文数量增长的特点， 也得到了相同的结果。 因此，
1.普赖斯文献增长数据的统计分析
2. 普赖斯对文献增长的研究
例如：美国《化学文摘》（CA）连续发表 100万篇文摘所用的年数不断缩短： 第一个100万篇32年（1907-1938） 目前，世界上出版的科学期刊约10万种； 图书发行量近100万种 第二个100万篇18年 一年的文献出版量已达1000万件以上。 第三个100万篇8年 可见，科学文献的数量越来越大，呈现出 第四个100万篇4.75年。 激增的局面 第五个100万篇3.3年 现在100万篇仅需2年左右的时间

普赖斯综合、分析了大量资料，以科学文 献量为纵轴，以历史年代为横轴，把各个 不同年代的科学文献量在坐标图上逐点描 绘出来，然后以一光滑曲线连接各点，十 分近似的表征了科学文献随时间增长的规 律。这就是著名的普赖斯曲线。
1.普赖斯文献增长数据的统计分析
1.普赖斯文献增长数据的统计分析