日平均负荷与日最大负荷之比，为日负荷率
日最大 负荷
Pd av
Pd m ax
日平均 负荷
av：average
0 1
d：day
电力负荷曲线(与负荷曲线相关的特性指标—日最小负荷率)
日最小负荷率
日最小负荷与日最大负荷之比
日最大 负荷
Pd min
Pd max
0 1
日最小 负荷
电力负荷曲线(与负荷曲线相关的特性指标—最大负荷利用小时数)
的发输变电容量的增长；供电可靠性差
电力系统负荷预测-概述(负荷预测的分类)
按预测时间(具有相对性，且不同单位的分类可能对应不同时间区间)： ① 长期负荷预测：10-30年，以年为单位的预测。用来制定电力工业的 战略、发展目标、长远电力发展的资金需求等； ② 中长期负荷预测： 5-10年，以年为单位的预测。用于电力系统规划 （包括发输电设备的扩建、退役和改建计划） ③ 中期负荷预测： 1-5年，为电力系统规划特别为配电网规划服务。 ④ 短期负荷预测：一年以内，日负荷预测最为多见，还有未来15分钟 的超短期负荷预测。
电力系统负荷预测-电力负荷曲线(负荷特性)
• 周期性 • 趋势性 • 随机性(受温度、气候、产业结构、政治等因
素的影响) • 区域性、地域性
电力系统负荷预测-电力负荷曲线(负荷特性)
电力系统负荷预测-电力负荷曲线(时序负荷曲线)
1.1 1
0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
重庆电网春、夏季典型日负荷标幺曲线
夏季
电力系统负荷预测-电力负荷曲线(持续负荷曲线)
目的：用于电力系统随机生产模拟、可靠性评估等。
电力负荷曲线(与负荷曲线相关的特性指标)
小于最小负荷Pd.min 的部分称为基荷； 大于日平均负荷Pd.av 的部分为峰荷；中 间部分称为腰荷
电力负荷曲线(与负荷曲线相关的特性指标—日负荷率)
日负荷率
电力系统负荷预测-概述(预测概念及意义)
③ 电力规划部门必须预测规划期内负荷增长情况(数量及 地理分布)，才能确定未来增装的发电容量和输变电容 量。 (规划)
④ 负荷预测的精度直接影响投资和运行的合理性。 偏高：运行备用设置过多；设备安装过多，不能充
分利用；资金积压，经济性差。 偏低：运行备用设置过少；未来负荷增长大于规划
电力系统负荷预测-概述(负荷预测的基本步骤)
① 明确负荷预测的内容和要求 ② 调查并搜集历史资料 ③ 历史资料整理 ④ 对历史负荷数据的预处理 ⑤ 选取负荷预测模型 ⑥ 应用预测模型进行预测 ⑦ 预测结果分析评价 ⑧ 编写预测报告
电力系统负荷预测-概述(负荷预测的影响因素)
① 历史数据的不完整性 ② 未来不确定因素影响 ③ 气象影响 ④ 人工干预和政策影响 ⑤ 预测模型的局限性 ⑥ 预测人员的主观影响
年最大负荷利用小时数T和年负荷率δ
T
Pmax
全年发电量 年最ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ负荷
P Pm ax
全年平均负 荷功率
PP ma xP P m8 a 8 x776 6 800 7 P 6 m0 a x8T76
电力负荷曲线(与负荷曲线相关的特性指标—年平均日负荷率)
年平均日负荷率
第i月最大负荷日 的最大负荷
12
电力系统规划
Power System Planning
电力系统负荷预测
电力系统负荷预测(主要内容)
➢概述 ➢电力负荷曲线 ➢中长期负荷电量预测 ➢最小二乘法(长期负荷预测) ➢指数平滑法(长期、短期负荷预测)
电力系统负荷预测-概述(什么是预测)
什么是预测？
股票预测 楼价预测 天气预测 销售预测 负荷预测
p (i) m av
i1 12 p (i) m max
i1
第i月最大负荷日的 日平均负荷 av：average
m：最大负荷日
电力负荷曲线(与负荷曲线相关的特性指标—月不均衡负荷率)
月不均衡负荷率：全月日平均发电量与月最大负荷日发电量之比
第i月的月不均衡 负荷率
(i)
av
i
(i)
max
主要工作：预测未来电力负荷的时间分布和空间分 布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
电力系统负荷预测-概述(预测概念及意义)
负荷预测意义 ① 电力系统运行的基础和依据，预测准确与否直接 关系到能否为用户提供安全优质的电力供应以及 能否保证系统运行的经济性； ② 电力系统调度、运行的重要组成部分，为提供调 峰、抽水蓄能电站的容量、电力系统运行方式、 开停机计划和安排备用容量等提供依据；(运行)
┇
共同特征
通过对预测对 象历史数据的 分析和研究， 探索影响预测 对象的各因素 之间的内在联 系和发展变化 规律，对预测 对象未来发展 作出预先估计 和推测
电力系统负荷预测-概述(什么是负荷预测)
电力系统负荷预测-概述(预测概念及意义)
概念：从已知的用电需求出发，对未来的电力需求 量（功率）和用电量（电量）做出预测。
按预测内容： ① 最大负荷功率：确定未来需增加的发输变电设备的容量。 ② 负荷电量：确定未来机组类型和电源结构及燃料计划等。 ③ 负荷曲线 ：为研究调峰、确定抽水蓄能电站的容量提供原始数据。
电力系统负荷预测-概述(负荷预测方法的分类)
定性预测：根据人的直观思考、判断和经验积累进行预测。缺 点：误差大。优点：可利用人的经验，从而计入不能量化的因 素的影响。
定量预测：假设负荷及其相关因素可定量表达,负荷过去模式将 来仍然继续存在。 ✓ 外推法：通过寻找历史负荷数据中的负荷变化规律与特性， 将其变化模式外推到未来进行预测（如时间序列分析法） ✓ 相关法(因果分析法)：将负荷同各种社会和经济因素等联合 起来考虑，通过寻找负荷与影响其变化的相关因素之间的关 系或数学模型，来达到预测的目的(如回归分析法）。 优点：能清楚分析负荷变化与其它可测量因素之间的关 系。缺点：必须先预报天气、人口和经济等相关数据。
春季
目的：用于调度部门制定电力系统日运行方式，例如机组启停、 经济运行和调峰措施等。
0点15分 1点30分 2点45分 4点0分 5点15分 6点30分 7点45分 9点0分 10点15分 11点30分 12点45分 14点0分 15点15分 16点30分 17点45分 19点0分 20点15分 21点30分 22点45分 24点0分