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• 单击Charts按钮，打开Charts对话框，选择： • Histograms：直方图(对分类资料，可选用条图 Bar charts和圆图Pie charts)。 • With normal curve：加载正态曲线。
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• 从菜单选择AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies，打开Frequencies对话框，将变量x 选入Variables栏。 • 单击Statistics按钮，打开Statistics对话框，选择：
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潜伏期（天） 人数
4~ 26
8~ 48
12 ~ 25
16 ~ 6
20 ~ 3
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• 用变量 f 进行加权。从菜单选择： DataWeight Cases ， 打 开 Weight Cases对话框。单击OK按钮。加权后， 虽然数据窗的数据表面上没有改变，但 程序已经记住：有 26 个观察值为 6 ， 48 个观察值为10，25个观察值为14，等。
SPSS数据文件的整理、转换、 合并及t检验
三峡大学医学院 邓 青
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一、数据文件的整理
（一）排序（Sort Cases） • 练习：将例1.1中的数据按“性别”和 “年龄”从小到大排序，观察到什么？
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• 方法：从菜单选择Data Sort Cases，打开Sort Cases对话框，将变量“性别”和“年龄”分别选 入Sort by 栏，默认升序排列(Ascending)，单击 OK按钮。
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结果解释
S t a ti s t i c s X N 108 0 Median 10.44a Percentiles 95 18.53b a. Calculated from grouped data. b. Percentiles are calculated from grouped data. Valid Missing
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SPSS之统计描述
Frequencies、Descriptives、
Means和Case Summaries程序
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• Frequencies、Descriptives、Means和 Case Summaries这4个命令都可以计算均 数、标准差、标准误等主要指标。 • 如果只计算上述3个主要指标，选用 Descriptives命令较为方便； • 如果需计算中位数、百分位数和绘制频数分 布图，应选用Frequencies命令； • 如果需分组计算均数、中位数、几何均数、 标准差、标准误等指标，应选用Means命令 （必须有分组变量）； • 如果计算几何均数，选用Case Summaries 命令较为方便。
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• 单 击 “ 打 开 ” ； 单 击 Match cases on key variables in sorted files(在已排序 的数据文件中匹配关键变量值相等的观察 单位 ) ，激活它下面的三个选项，本例选 择Both files provide cases，将“病人 编 号 ” 选 入 Key Variables 栏 ； 单 击 “ OK” ，将合并后的新工作文件另存为 数据文件e.sav。
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（二）增加变量（Add Variables）
• 从外部数据文件中增加变量（variable） 到当前数据文件中，称为横向合并。横向 合并不仅要求两个需要合并的数据文件必 须有一个共同的变量，如病人编号（变量 名和数据类型都相同），称为关键变量， 还要求两个文件中关键变量的部分变量值 是相等的，如病人编号是相同的。
• 最小值和最大值分别为95.3和124.0厘米， 均数和标准差分别为110.11和5.803厘米。
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三、频数表资料与Weight(加权)
• 例：某种传染病的潜伏期(天)如下。求平 均潜伏期M和潜伏期的第95百分位数P95
表 3.4 某种传染病的潜伏期（天）
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2.5 25 50 75 97.5
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身高值
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Frequency
Std. Dev = 5.80 Mean = 110.1 0 96.0 100.0 98.0 104.0 108.0 112.0 116.0 120.0 124.0 102.0 106.0 110.0 114.0 118.0 122.0 N = 120.00
• 练习 将图2-9数据文件中的体重指数bmi 变量值重新编码：0：＜24；1：≥24； 并赋值给新变量“肥胖”。
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• 从菜单选择Transform RecodeInto Different Variables，打开Recode into Different Variables 对话框，将“bmi”选 入Numeric Variable栏，在Output Variable栏输入新变量肥胖 ，单击 Change 按钮，单击Old and New Values 按钮。
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练习：将数据文件a.sav和b.sav合并为 c.sav。
a
c
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b
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• 打开数据文件a.sav，作为工作文件 （Working Data File ）。 • 从菜单选择：DataMerge files Add Cases。选定数据文件b.sav为外部文件， 单击“打开” ，单击“OK” ，将合并后 的新工作文件（New Working Data File） 另存为数据文件c.sav。
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二、数据文件的转换
• 用赋值方法生成新变量（Compute） • 对变量值重新划分（Recode）
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（一）用赋值方法生成新变量 （Compute）
• 练习1 根据已建数据库中的入院日期 date_in和出院日期 date_out，计算住院天 数，并生成新变量住院天数day
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四、数据文件的合并
（一）增加观察单位（Add Cases） （二）增加变量（Add Variables）
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（一）增加观察单位（Add Cases）
• 从外部数据文件中增加案例（cases）到当 前数据文件中，称为纵向合并。纵向合并 要求两个需要合并的数据文件必须有一个 共同的变量，如病人编号、住院天数（变 量名和数据类型都相同），称为关键变量。
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Statistics 身 高值 N Mean Std. Error of Mean Median Std. Deviation Percentiles Valid Missing 120 0 110.1100 .5298 109.6000 5.8032 99.1100 105.7250 109.6000 114.7000 120.4925
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练习：将数据文件c.sav和d.sav合并为e.sav。
c
d
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e
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• 分别对数据文件 c.sav 和 d.sav 按关键变量 “ 病 人 编 号 ” 升 序 排 列 (DataSort Cases)。 • 打 开 数 据 文 件 c.sav ， 作 为 工 作 文 件 （Working Data File ）。 • 从菜单选择： DataMerge files Add Variables 。选定数据文件 d.sav 为外部文 件；
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（二）选择观察单位(Select Cases)
• 练习：将已建数据文件中“男性”及 “年龄”在 65 岁以下的观察单位选择出 来。观察到什么？
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• 方法：从菜单选择Data Select Cases， 打开Select对话框，选择if condition is satisfied，单击 if 按钮，在条件栏中输入 sex = 1 & age < 65 ，单击Continue按钮， 单击OK按钮。
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结果解释
Descriptive Statistics N 身 高值 Valid N (listwise) 120 120 Minimum 95.30 Maximum 124.00 Mean 110.1100 Std. Deviation 5.8032