(一) 饼分图
饼分图也称圆形图，是指在平面图上，通过圆心将该圆划 分为若干份后所得到的图形。
(二) 环形图
在饼分图上以圆心为中心挖空一个圆形面积，余下部分 的图形就是环行图。该圆形的面积表示一个总体，总体中 的每一部分数据用环中的一段面积表示。以同一圆心依次 画许多个环，则成为放在一起的多个圆形图。
(六) 收集数据应注意的问题
收集数据时，应注意下列问题： 1. 为了使数据正确地反映客观现状，避免人为因素，要用随 机抽样的方法。 2. 在现场收集数据时，要力求准备充分，方法简单，快速快 捷。 3. 抽样与测定要尽量标准化，要按照规定的标准进行操纵。 4. 在取得数据后，要尽快进行作图和分析。 5. 计算过程要予以保存，便于复核。
(六) 砖图
外观像用方砖砌起来的图示方法称为砖图。
第三节 排列图、直方图、过程能力指数
一、排列图
(一) 概念 (二) 用途
排列图有三个作用： 1. 按重要性顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题 的作用。 2. 识别进行质量改进机会。 3. 比较改进前后的效果。 排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最 次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。排列图由一 个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一 条累计百分比折线组成。
当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时，正 中位置有两个数，此时，中位数为正中两个数的算术平均 值。
(二) 样本中位数
❖ 把收集到的统计数据x1，x2，…，xn，按大小顺序重 新排列，排在正中间的那个数就叫中 位数，
❖ 当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时， 正中位置有两个数，此时，中位数为正中两个数的算术 平均值。
（二）随机抽样方法
1. 一般随机抽样法 2. 顺序随机抽样法 3. 分层抽样法 4. 整群抽样法
四、常用的统计特征数 (一) 样本平均值
这是表示数据集中位置的各种特征数中最基本的一种.
(二) 样本中位数
把收集到的统计数据x1，x2，…，xn，按大小顺序重 新排列，排在正中间的那个数就叫中 位数，用符号表示
质量管理培训
常用的收集整理数字 资料的方法
第一节 预备知识
一、统计数据及其分类 (一) 收集数据的目的
1. 用于调研和分析 2. 用于调节和控制 3. 用于检验和判断
(二) 统计数据的种类
1. 计量值数据 凡是可以连续、任意取值的，或者说可以用测量工具具
体测量出小数点以下数值的这类数据，就是计量值数据。 如长度、重量、化学成分、产量、温度、容积等。如长度 1-2mm之间，还可以连续测出1.1、1.2、1.3mm等数值。 2. 计数值数据
(三) 雷达图
雷达图是指形状与电子雷达图像相形的图形，也称蜘蛛图。
(四) 甘特图
1. 概念 甘特图是指在一个表内有计划内容、日期及完成计划的箭 头的图示方法。 2. 用途 用于安排各种活动计划，在质量活动中获得广泛应用。 3. 应用步骤 (1) 确定活动内容 (2) 画图
(五) 折线图
折线图是指在平面直角坐标系内，有一条或若干条折线的 图示方法。x轴代表过程展开的时间，y轴代表过程的量值。
二、分层法
(一) 概念
1. 定义 分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，将收集到的
大量质量特征数据按其数据的不同来源进行归类、整理和汇总的一 种方法。
2. 分层的标志 (1) 人员。可按操作人员的年龄、工级和性别等分层。 (2) 机器。可按设备的类型、新旧程度、不同生产线等分层。 (3) 材料。可按材料的产地、批号、制造商、成分等分层。 (4) 方法。可按不同的工艺要求、操作参数和方法等分层。 (5) 测量。可按不同的检测设备、测量方法、测量人员等分层。 (6) 时间。可按不同的班次、日期等分层。 (7) 环境。可按温度、湿度、照明度、清洁度等分层。 (8) 其它。可按地区、使用条件、缺陷部位和内容等分层。
❖ 中位数也是表示数据集中位置的一种特征数，只是较样 本平均值所表示的数据集中位置要粗略一些，但可减少 计算的工作量。
(三) 样本方差 (四) 样本标准偏差
(五) 收集数据应注意的问题
1. 为了使数据正确地反映客观现状，避免人为因素，要用 随机抽样的方法。 2. 在现场收集数据时，要力求准备充分，方法简单，快速 快捷。 3. 抽样与测定要尽量标准化，要按照规定的标准进行操纵。 4. 在取得数据后，要尽快进行作图和分析。 5. 计算过程要予以保存，便于复核。
凡是不可以连续取值的，或者说即使用测量工具也得不 到小数点以下的数据，而只能得到0、1、2、3、4等自然 数的这类数据，就是计数值数据。如不合格品数、疵点数、 缺席人数等。测量不合格品数总体是指在某一次统计分析中研究对象的全体，也称母 体。总体可以是有限的，也可以是无限的。例如，某企 业某日生产手机零部件10万个，尽管数量相当大，但总 是可以数得清的，因此这批10万个零部件称为有限总体。 而该企业过去、现在和将来生产的该零部件总量就称为 无限总体。
(一) 抽样与随机抽样的概念
1. 抽样：是指从总体中抽取样品组成样本的过程。 2. 随机抽样：是指要使总体中的每一个个体都有同等机会
被抽取出来组成样本的过程。 抽取样本的过程只是手段，目的是通过研究局部（样本） 来推断全部（总体）从而达到保证和提高产品质量的目 的。当然，运用样本估计、推断总体不会是百分之百正 确，会存在“存伪”、“弃真”现象。只不过要根据目 的不同，采取适当的方法减少错误的发生。
(二) 用途
分层法的作用主要是归纳整理所收集到的统计数据。具体 可用于：
1. 对生产或工作现场发生的质量问题进行归类分析；
2. 与其它统计方法，如直方图、排列图、控制图、散布图 等配合应用；
3. 为寻找较佳的解决问题的方法，实施质量改进提供途径。
三、简易图表
简易图表有许多种，在此仅介绍饼分图、环形图、雷达图、甘 特图、折线图和砖图等几种常用的图表。
❖ 个体是指组成总体的每一个基本单元（产品或零件的质 量特征数据）常用Xi表示。总体中包含的个体数称为总 体含量或总体大小，常用符号N表示。
❖ 样本是指从总体中随机抽取出来，并对其进行详细研究 分析的一部分个体（样品），样本中包括的样品数目称 为样本量或样本大小，常用符号n表示。
三、随机抽样的方法