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sigmaplot简易教程

目录:
z制作柱形图: (2)
z制作肿瘤生长曲线 (8)
z多组柱形图: (11)
z多坐标轴作图 (14)
制作柱形图:
1.1 排列数据:
1.2 选择左框中的vertical bar (对同一组数据的分析)
1.3Symbol value指每个数据代表的什么。

这里我们要计算的是control、Yp等每列数据的
平均值,应该选择column means(列平均)。

1.4选择x and many Y,X轴如果是数字,很容易出现1.000,输入1后加空格,就会被默
认为是字符。

1.5图片制作好,在graph properties中修改,主要是让图片好看,还有符合杂志的要求,例
如将X轴Y轴的数字变大(我常用的是14号)。

XY轴的名称可以再大些(24号)。

X data,Y data双击可以改写。

线条,框架点击可以直接delete。

1.6X轴中的control、Yp、Ys….如果太长,可以双击这些词,会出现下图。

点击tick label
font,点击paragraph,在rotation中选择旋转角度,一般25,35度都可以。

1.7统计学比较的话,我只用过最简单的,就是t-test。

1.8比较group1和group2的差异性,直接鼠标点击这一行,比较的就是这两行数据的差别。

(注意的是有的数据安排一行中会出现其他的数据,在统计时,就要把相应的数据copy 在一边单独比较)有差别时,使用图片右侧T选项(同Photoshop)在相应的bar上写*。

1.9最后图片都处理好了,使用ctrl+A(全选),用图片右侧的group项组合(同PPT)。

1.10选中图片,点file中的export file,输出图片,一般使用TIFF格式,保证图片分辨率。

这种图片一般保存需要600dpi。

最后OK。

z 制作肿瘤生长曲线
1. 数据排列(X 轴如果是数字,很容易出现1.000,输入1后加空格,就会被默认为是字
符。


2. 这种不同于一条曲线,是要比较3-6条曲线之间的不同。

因此选择multiple
line&scatter-Error bar.
3. 每个数据也是使用每列的平均值,所以symbol value 还是选择column means (列平均)
4.下一步选X many Y,下一步X,Y轴直接选。

5.第二条曲线不要直接点下一步,要双击下一步,就会出现新的一轮选择。

直到所有曲线
的数据都选择完了,再点完成。

6.最后数据的统计和图片的处理见柱形图。

1. 数据排列
2. 使用grouped vertical bar-error bars
3.Symbol value选择by category,mean。

4.下一步,category many Y, 下一步
5.完成图片。

其他的细节见柱形图作图程序。

z 多坐标轴作图
需要使用两个Y 轴去说明问题,如下图,左边Y 轴是凋亡数据,右边Y 轴是入核数据。

1. 数据排列:
2. 先做第一个Y 轴(左边的凋亡数据),方法与柱形图类似。

使用vertical bar, column means ,
X many Y
3.完成。

4.点图片,右击鼠标,选择add new plot.
5.继续vertical bar chart,下一步,simple error bars,下一步,column means,下一步,X many
Y,下一步。

6.完成,出现两个plot会覆盖在一起,所以看到的还是一个bar。

只是在左下角出现了第
二个plot。

7.在graph properties中作图。

在plot中选择plot 1,在widths中改变Bar alignment,选择left
(就是让这个plot靠左边)。

8.同样的方法让plot 2靠右边,这是就会看到两组柱形图挤在一起。

9.再去更改bar的宽度,还可以更改其中一个plot的颜色以区分。

10.加Axis。

11.最开始做的是plot 1,这时选择plot 2
12.下一步,Y Axes,下一步,right(就是在右边加一个Y轴),finish。

13.这时看起来有点乱,主要是plot 2Y轴scale的问题,在graph properties中Axes的Y Axis2
的scale从0开始就好了。

14.最后来研究这幅图,发现是要说明凋亡发生在入核之后,但从图上直观看不出这种效果,
因为两个plot的趋势很接近。

主要原因是两个Y轴的range问题,下面为了突出入核与凋亡的区别,先把Y轴的range变长,使之end在50(本来诱导凋亡活性都不会太高,我们的数据最高浓度也只达到16%)。

15.plot 2代表入核的比例,但最大与最小值的距离太远,就可以用到break这个功能。

双击右边坐标数值,在Axes中选择右边的Y轴,在breaks中,改变omit to之间的数值。

其他gap width,position,post break interval值都可以改变,目的是图片看起来漂亮。

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