一、实验项目名称谱分析没下载券联系企鹅2417677728给你传原文件二、实验目的研究不同类型的窗函数，研究一些不同的方法来测试窗的性能：专注于有关窄带信号的几个不同的情形三、实验内容与步骤1.实验原理信号是无限长的，而在进行信号处理时只能采用有限长信号，所以需要将信号“截断”。
在信号处理中，“截断”被看成是用一个有限长的“窗口”看无限长的信倍号，或者从分析的角度是无限长的信号()x t 乘以有限长的窗函数()w t ，由傅里叶变换性质可知1()()()*()2x t w t X j W j ωωπ⇔如果()x t 是频宽有限信号，而()w t 是频宽无限函数，截断后的信号也必是频宽无限信号，从而产生所谓的频谱泄漏。
频谱泄漏是不可避免的，但要尽量减小，因此设计了不同的窗函数满足不同用途的要求。
从能量的角度，频谱泄漏也是能量泄漏，因为加窗后，使原来的信号集中在窄频带内的能量分散到无限的频宽范围。
Matlab 信号处理工具箱提供了8种窗函数： (1)函数boxcar()用于产生矩形窗，调用格式：w=boxcar(N)其中，N 为窗长度，w 为返回的窗函数序列。
矩形窗的表达式为101()()0N n N w n R n n≤≤-⎧==⎨⎩其它(2)函数Hanning()用于产生汉宁窗，调用格式：w=hanning(N)Hanning 窗表达式为212()sin ()1cos ()121N N n n w n R n R n N N ππ⎡⎤⎛⎫⎛⎫==- ⎪ ⎪⎢⎥--⎝⎭⎝⎭⎣⎦ (3)函数Hamming()用于产生汉明窗，调用格式为w=hamming(N)汉明窗的表达式为2()0.540.46cos ()1N n w n R n N π⎡⎤⎛⎫=- ⎪⎢⎥-⎝⎭⎣⎦(4)函数bartlett()用于产生巴特利特窗，调用格式为w=bartlett(N)巴特利特窗的表达式为21012()212112n N n N w n n N n N N ⎧-≤≤⎪⎪-=⎨-⎪-≤≤-⎪-⎩(5)函数blackman()用于产生布莱克曼窗，调用格式w=blackman(N)布莱克曼窗表达式为24()0.420.5cos 0.08cos ()11N n n w n R n N N ππ⎡⎤⎛⎫⎛⎫=-+ ⎪ ⎪⎢⎥--⎝⎭⎝⎭⎣⎦(6)函数triang()用来产生triang 窗，调用格式 w=triang(N)triang 窗类似于bartlett 窗，triang 窗两端不为0，而bartlett 窗两端为0。
(7)函数kaiser()用于产生kaiser 窗，调用格式w=kaiser(N,beta) 其中，beta 是kaiser 窗的参数β，影响窗旁瓣幅值的衰减率。
kaiser 窗表达式0()01w n n N =≤≤-式中，0()I ∙是第一类零阶贝塞尔函数，β是一个可自由选择的参数，它可以同时调整主瓣宽度与旁瓣电平，β越大，则()w n 窗越窄，而频谱的旁瓣越小，但主瓣宽度也相应增加。
因而改变β值就可对主瓣宽度与旁辩衰减进行选择。
(8)函数chebwin()用于产生切比雪夫窗，调用格式w=chebwin(N,r)其中，r 是窗口的旁瓣幅值在主瓣以下的分贝数。
切比雪夫窗的特点是主瓣的宽度最小，而旁瓣都是等高的且高度可调整。
各种窗函数的幅频响应都存在明显的主瓣和旁瓣，主瓣频宽印旁瓣的幅恒定减持性决定f 窗函数的应用。
不同窗函数在这两方面的特点是不相同的。
如blcakman 窗具有最宽的主瓣，而chebyshev 窗具有最窄的主瓣等。
主旁瓣的频宽还与窗长度N 有关。
增加窗长度N 将缩小窗函数主瓣宽度，但不能减小旁瓣幅值衰减相对值(分贝数)，这个值是由窗函数决定的。
2.实验内容1、用MA TLAB 编程绘制各种窗函数的形状。
2、用MA TLAB 编程绘制各种窗函数的幅频响应。
3、绘制矩形窗的幅频响应，窗长度分别为：N=10，N=20，N=50，N=100。
4、已知周期信号()0.75 3.4cos 2 2.7cos 4 1.5sin3.5 2.5sin 7x t ft ft ft ft ππππ=++++，其中25Hz 16f =，若截断时间长度分别为信号周期的0.9和1.1倍，试绘制和比较采用下面窗函数提取的()x t 的频谱。
(1) 矩形窗；(2) 汉宁窗；(3) 汉明窗；(4) 巴特利特窗；(5) 布莱克曼窗；(6) triang 窗；(7)kaiser 窗；(8) 切比雪夫窗。
用于信号分析中的窗函数可根据不同要求选择窗函数。
如主瓣宽度窄的窗函数具有较高的频率分辨率，而分析窄带，且具有较强的干扰噪声的信号，应选用旁瓣幅度小的窗函数、如汉宁窗函数等。
用于滤波器的窗函数，一般要求窗函数主瓣宽度窄，以获得较好过渡带；旁瓣相对值尽可能小以增加通带段的平稳度和增大带阻的衰减。
四、实验环境计算机MA TLAB6.5五、实验过程与分析程序程序文本1.N=30; %窗长度为30w1=boxcar(N);subplot(421),stem(w1);title('boxcar')xlabel('t'),ylabel('w1(t)'); %画出矩形窗图形w2=hanning(N);subplot(422),stem(w2); title('hanning')xlabel('t'),ylabel('w2(t)'); %画出汉宁窗图形 w3=hamming(N);subplot(423),stem(w3);title('hamming') %画出汉明窗图形 xlabel('t'),ylabel('w3(t)') w4=bartlett(N); subplot(424),stem(w4); title('bartlett')xlabel('t'),ylabel('w4(t)') %画出bartlett 窗图形 w5=blackman(N); subplot(425),stem(w5); title('blackman')xlabel('t'),ylabel('w5(t)');%画出blackman 窗图形w6=triang(N);subplot(426),stem(w6);title('triang')xlabel('t'),ylabel('w6(t)'); %画出triang窗图形w7=kaiser(N,80);subplot(427),stem(w7);title('kaiser')xlabel('t'),ylabel('w7(t)') %画出kaiser窗图形w8=chebwin(N,80);subplot(428),stem(w8);title('chebwin')xlabel('t'),ylabel('w8(t)'); %画出chebwin窗图形程序运行结果如图：2.N=20; %窗长度N=20w1=boxcar(N);[X,W]=dtft(w1,800); %各函数幅频响应（后面都是用同样的方法）subplot(421),plot(W/2/pi,abs(X));title('boxcar')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');w2=hanning(N);[X,W]=dtft(w2,800);subplot(422),plot(W/2/pi,abs(X));title('hanning')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');w3=hamming(N);[X,W]=dtft(w3,800);subplot(423),plot(W/2/pi,abs(X)); title('hamming')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');w4=bartlett(N);[X,W]=dtft(w4,800);subplot(424),plot(W/2/pi,abs(X)); title('bartlett')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');w5=blackman(N);[X,W]=dtft(w5,800);subplot(425),plot(W/2/pi,abs(X)); title('blackman')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');w6=triang(N);[X,W]=dtft(w6,800);subplot(426),plot(W/2/pi,abs(X)); title('triang')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');w7=kaiser(N,80);[X,W]=dtft(w7,800);subplot(427),plot(W/2/pi,abs(X)); title('kaiser')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');w8=chebwin(N,80);[X,W]=dtft(w8,800);subplot(428),plot(W/2/pi,abs(X)); title('chebwin')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');3.w1=boxcar(10);%窗长度分别取N=10,20,50,100[X,W]=dtft(w1,800); %矩形窗的幅频响应 subplot(221),plot(W/2/pi,abs(X)); title('N=10')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|'); w2=boxcar(20); [X,W]=dtft(w2,800);subplot(222),plot(W/2/pi,abs(X)); title('N=20')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|'); w3=boxcar(50); [X,W]=dtft(w3,800);subplot(223),plot(W/2/pi,abs(X)); title('N=50')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|'); w4=boxcar(100); [X,W]=dtft(w4,800);subplot(224),plot(W/2/pi,abs(X)); title('N=100')xlabel('w'),ylabel('|W(jw)|');boxcar|W (j w )|hanning|W (j w )|hamming |W (j w )|bartlett w |W (j w )|blackman w |W (j w )|-0.5-0.4-0.3-0.2-0.10.10.20.30.40.5triangw |W (j w )|kaiserw|W (j w )|chebwinw|W (j w )|4.fs=20; Tp=2.24;%基本周期Tpf=25/16;N1=0.9*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的0.9倍n1=[0:N1-1]; w1=boxcar(N1);x1=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n1/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n1/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n1/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n1/fs); y1=w1.*x1';[Y1,W1]=dtft(y1,1000); %提取的矩形窗函数频谱 subplot(221),plot(W1/2/pi,abs(Y1)); grid,title('信号周期0.9的矩形窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y1|');subplot(223),plot(W1/2/pi,angle(Y1));-0.500.50510N=10w |W (j w )|-0.500.505101520N=20w |W (j w )|-0.500.50204060N=50w|W (j w )|-0.500.5050100N=100w|W (j w )|grid,title('信号周期0.9的矩形窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y1');N2=1.1*Tp*fs; %截断时间长度为信号周期的1.1倍n2=[0:N2-1]; w2=boxcar(N2);x2=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n2/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n2/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n2/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n2/fs); y2=w2.*x2';[Y2,W2]=dtft(y2,1000); %提取的矩形窗函数频谱subplot(222),plot(W2/2/pi,abs(Y2)); grid,title('信号周期1.1的矩形窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y2|');subplot(224),plot(W2/2/pi,angle(Y2)); grid,title('信号周期1.1的矩形窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y2');fs=20; Tp=2.24; f=25/16; N1=0.9*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的0.9倍n1=[0:N1-1]; w1=hanning(N1);x1=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n1/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n1/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n1/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n1/fs);-0.500.5050100信号周期0.9的矩形窗（幅频）f|Y 1|-0.500.5-4-2024信号周期0.9的矩形窗（相频）f<Y 1-0.500.5050100信号周期1.1的矩形窗（幅频）f|Y 2|-0.500.5-4-2024信号周期1.1的矩形窗（相频）f<Y 2y1=w1.*x1';[Y1,W1]=dtft(y1,1000); %提取的窗函数频谱subplot(221),plot(W1/2/pi,abs(Y1)); grid,title('信号周期0.9的汉宁窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y1|');subplot(223),plot(W1/2/pi,angle(Y1)); grid,title('信号周期0.9的汉宁窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y1'); N2=1.1*Tp*fs; %截断时间长度为信号周期的1.1倍n2=[0:N2-1]; w2=hanning(N2);x2=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n2/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n2/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n2/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n2/fs); y2=w2.*x2';[Y2,W2]=dtft(y2,1000); %提取的窗函数频谱subplot(222),plot(W2/2/pi,abs(Y2)); grid,title('信号周期1.1的汉宁窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y2|');subplot(224),plot(W2/2/pi,angle(Y2)); grid,title('信号周期1.1的汉宁窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y2');fs=20; Tp=2.24; f=25/16;-0.500.5010203040信号周期0.9的汉宁窗（幅频）f|Y 1|-0.500.5-4-2024信号周期0.9的汉宁窗（相频）f<Y 1-0.500.501020304050信号周期1.1的汉宁窗（幅频）f|Y 2|-0.500.5-4-2024信号周期1.1的汉宁窗（相频）f<Y 2N1=0.9*Tp*fs; %截断时间长度为信号周期的0.9倍n1=[0:N1-1];w1=hamming(N1);x1=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n1/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n1/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f* n1/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n1/fs);y1=w1.*x1';[Y1,W1]=dtft(y1,1000); %提取的窗函数频谱subplot(221),plot(W1/2/pi,abs(Y1));grid,title('信号周期0.9的汉明窗（幅频）');xlabel('f');ylabel('|Y1|');subplot(223),plot(W1/2/pi,angle(Y1));grid,title('信号周期0.9的汉明窗（相频）');xlabel('f');ylabel('<Y1');N2=1.1*Tp*fs; %截断时间长度为信号周期的1.1倍n2=[0:N2-1];w2=hamming(N2);x2=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n2/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n2/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f* n2/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n2/fs);y2=w2.*x2';[Y2,W2]=dtft(y2,1000); %提取的窗函数频谱subplot(222),plot(W2/2/pi,abs(Y2));grid,title('信号周期1.1的汉明窗（幅频）');xlabel('f');ylabel('|Y2|');subplot(224),plot(W2/2/pi,angle(Y2));grid,title('信号周期1.1的汉明窗（相频）');xlabel('f');ylabel('<Y2');fs=20; Tp=2.24; f=25/16; N1=0.9*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的0.9倍n1=[0:N1-1]; w1=bartlett(N1);x1=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n1/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n1/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n1/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n1/fs); y1=w1.*x1';[Y1,W1]=dtft(y1,1000); %提取的窗函数频谱subplot(221),plot(W1/2/pi,abs(Y1));grid,title('信号周期0.9的巴特雷特窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y1|');subplot(223),plot(W1/2/pi,angle(Y1)); grid,title('信号周期0.9的巴特雷特窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y1'); N2=1.1*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的1.1倍n2=[0:N2-1]; w2=bartlett(N2);x2=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n2/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n2/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n2/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n2/fs); y2=w2.*x2';[Y2,W2]=dtft(y2,1000); %提取的窗函数频谱subplot(222),plot(W2/2/pi,abs(Y2));-0.500.5010203040信号周期0.9的汉明窗（幅频）f|Y 1|-0.500.5-4-2024信号周期0.9的汉明窗（相频）f<Y 1-0.500.50204060信号周期1.1的汉明窗（幅频）f|Y 2|-0.500.5-4-2024信号周期1.1的汉明窗（相频）f<Y 2grid,title('信号周期1.1的巴特雷特窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y2|');subplot(224),plot(W2/2/pi,angle(Y2)); grid,title('信号周期1.1的巴特雷特窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y2');fs=20; Tp=2.24; f=25/16; N1=0.9*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的0.9倍n1=[0:N1-1]; w1=blackman(N1);x1=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n1/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n1/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n1/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n1/fs); y1=w1.*x1';[Y1,W1]=dtft(y1,1000); %提取的窗函数频谱subplot(221),plot(W1/2/pi,abs(Y1));grid,title('信号周期0.9的布莱克曼窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y1|');subplot(223),plot(W1/2/pi,angle(Y1)); grid,title('信号周期0.9的布莱克曼窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y1'); N2=1.1*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的1.1倍n2=[0:N2-1]; w2=blackman(N2);x2=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n2/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n2/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*-0.500.5010203040信号周期0.9的巴特雷特窗（幅频）f |Y 1|-0.500.5-4-2024信号周期0.9的巴特雷特窗（相频）f<Y 1-0.500.50204060信号周期1.1的巴特雷特窗（幅频）f|Y 2|-0.500.5-4-2024信号周期1.1的巴特雷特窗（相频）f<Y 2n2/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n2/fs); y2=w2.*x2';[Y2,W2]=dtft(y2,1000); %提取的窗函数频谱subplot(222),plot(W2/2/pi,abs(Y2));grid,title('信号周期1.1的布莱克曼窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y2|');subplot(224),plot(W2/2/pi,angle(Y2)); grid,title('信号周期1.1的布莱克曼窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y2');fs=20; Tp=2.24; f=25/16; N1=0.9*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的0.9倍n1=[0:N1-1]; w1=triang(N1);x1=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n1/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n1/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n1/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n1/fs); y1=w1.*x1';[Y1,W1]=dtft(y1,1000); %提取的窗函数频谱subplot(221),plot(W1/2/pi,abs(Y1));grid,title('信号周期0.9的triang 窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y1|');subplot(223),plot(W1/2/pi,angle(Y1)); grid,title('信号周期0.9的triang 窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y1');-0.500.50102030信号周期0.9的布莱克曼窗（幅频）f |Y 1|-0.500.5-4-2024信号周期0.9的布莱克曼窗（相频）f<Y 1-0.500.5010203040信号周期1.1的布莱克曼窗（幅频）f|Y 2|-0.500.5-4-2024信号周期1.1的布莱克曼窗（相频）f<Y 2N2=1.1*Tp*fs; %截断时间长度为信号周期的1.1倍n2=[0:N2-1]; w2=triang(N2);x2=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n2/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n2/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n2/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n2/fs); y2=w2.*x2';[Y2,W2]=dtft(y2,1000); %提取的窗函数频谱subplot(222),plot(W2/2/pi,abs(Y2));grid,title('信号周期1.1的triang 窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y2|');subplot(224),plot(W2/2/pi,angle(Y2)); grid,title('信号周期1.1的triang 窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y2');fs=20; Tp=2.24; f=25/16; N1=0.9*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的0.9倍n1=[0:N1-1]; w1=kaiser(N1,2);x1=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n1/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n1/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n1/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n1/fs); y1=w1.*x1';[Y1,W1]=dtft(y1,1000); %提取的窗函数频谱subplot(221),plot(W1/2/pi,abs(Y1));grid,title('信号周期0.9的kaiser 窗（幅频）');-0.500.5010203040信号周期0.9的triang 窗（幅频）f|Y 1|-0.500.5-4-2024信号周期0.9的triang 窗（相频）f<Y 1-0.500.50204060信号周期1.1的triang 窗（幅频）f|Y 2|-0.500.5-4-2024信号周期1.1的triang 窗（相频）f<Y 2xlabel('f');ylabel('|Y1|');subplot(223),plot(W1/2/pi,angle(Y1)); grid,title('信号周期0.9的kaiser 窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y1'); N2=1.1*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的1.1倍n2=[0:N2-1]; w2=kaiser(N2,2);x2=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n2/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n2/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n2/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n2/fs); y2=w2.*x2';[Y2,W2]=dtft(y2,1000); %提取的窗函数频谱subplot(222),plot(W2/2/pi,abs(Y2));grid,title('信号周期1.1的kaiser 窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y2|');subplot(224),plot(W2/2/pi,angle(Y2)); grid,title('信号周期1.1的kaiser 窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y2');fs=20; Tp=2.24; f=25/16; N1=0.9*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的0.9倍n1=[0:N1-1]; w1=chebwin(N1);x1=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n1/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n1/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*-0.500.50204060信号周期0.9的kaiser 窗（幅频）f|Y 1|-0.500.5-4-2024信号周期0.9的kaiser 窗（相频）f<Y 1-0.500.5020406080信号周期1.1的kaiser 窗（幅频）f|Y 2|-0.500.5-4-2024信号周期1.1的kaiser 窗（相频）f<Y 2n1/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n1/fs); y1=w1.*x1';[Y1,W1]=dtft(y1,1000); %提取的窗函数频谱subplot(221),plot(W1/2/pi,abs(Y1));grid,title('信号周期0.9的切比雪夫窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y1|');subplot(223),plot(W1/2/pi,angle(Y1)); grid,title('信号周期0.9的切比雪夫窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y1'); N2=1.1*Tp*fs;%截断时间长度为信号周期的1.1倍n2=[0:N2-1]; w2=chebwin(N2);x2=0.75+3.4*cos(2*pi*f*n2/fs)+2.7*cos(4*pi*f*n2/fs)+1.5*sin(3.5*pi*f*n2/fs)+2.5*sin(7*pi*f*n2/fs); y2=w2.*x2';[Y2,W2]=dtft(y2,1000); %提取的窗函数频谱subplot(222),plot(W2/2/pi,abs(Y2));grid,title('信号周期1.1的切比雪夫窗（幅频）'); xlabel('f');ylabel('|Y2|');subplot(224),plot(W2/2/pi,angle(Y2)); grid,title('信号周期1.1的切比雪夫窗（相频）'); xlabel('f');ylabel('<Y2');-0.500.50102030信号周期0.9的切比雪夫窗（幅频）f |Y 1|-0.500.5-4-2024信号周期0.9的切比雪夫窗（相频）f<Y 1-0.500.5010203040信号周期1.1的切比雪夫窗（幅频）f|Y 2|-0.500.5-4-2024信号周期1.1的切比雪夫窗（相频）f<Y 2六、实验心得与体会通过本次实验，了解了信号分析中窗函数的应用，不同类型的窗函数以及不同方法测试他们的性能，在分析不同的信号时根据要求选择不同的窗函数，如主瓣宽度窄的窗函数具有较高的频率分辨率，而分析窄带，且具有较强的干扰噪声的信号，应选用旁瓣幅度小的窗函数、如汉宁窗函数等。