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决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理 科学、计算机科学及有关学科的理论和方法， 针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提 供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、 列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理 者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。
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一、DSS的产生与发展
结构化决策问题 半结构化决策问题 非结构化决策问题
(1) 信息论 • 信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概
念。 • 信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助
于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现 其有目的性行为的研究方法。
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(2) 计算机技术
• 计算机软件技术 • 计算机硬件技术 • 计算机网络技术 • 计算机图形处理技术 • 计算机知识处理技术等。
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一、DSS的产生与发展 二、DSS的基本概念 三、DSS的构造与系统结构 四、DSS在企业中的应用
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二、DSS的基本概念
2.1 决策过程
设计方案
确定目标
环境
评价方案
实施方案
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2.2 决策问题的类型 决策问题的类型（按结构化程度分为）：
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• 管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺 点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理 人员的决策帮助十分有限。
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• 决策支持系统DSS（Decision Support Systems）： 70 年 代 中 期 Keen 和 Scott Morton 在 《 管 理 决 策 系 统 》
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(3) 管理科学与运筹学 管理科学MS（Management Science）：面向管理者，研
究决策问题，如决策目标、决策效能等。 运筹学OR（Operations Research）：提供一系列优化、
仿真、决策等模型。
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(4) 信息经济学
在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、 加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学 的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？ 利润是多少？即研究信息价值问题。
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决策的正确性关系到经营效果和事业成败，决 策理论、决策方法和决策工具的科学化和现代 化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS提供 有效的理论和方法。例如，知识的表示和建模， 推理、演绎和问题求解及各种搜索技术，再加 上功能很强的人工智能语言，都为DSS的发展走 向更加实用的阶段提供强有力的理论和方法的 支持。
决策支持系统发 展与应用
2010112622 潘玉辰
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一、DSS的产生与发展 二、DSS的基本概念 三、DSS的构造与系统结构 四、DSS在企业中的应用
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计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一， 其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领 域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、 社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算 机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学 技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术， 促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交 叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广 阔的领域发展。
（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支 持。
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技术背景： 运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析 突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及 网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理 技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类 工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展 的技术基础。
系统被开发出来，投入实际应用，产生明显效 益。 • 1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本 成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。
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1.3 DSS的理论基础
• 信息论 • 计算机技术 • 管理科学与运筹学 • 信息经济学 • 行为科学 • 人工智能
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人工智能技术作为计算机应用研究的前沿，近十年取 得了惊人的进展，呈现了光明的前景。 专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中最活 跃、最富有成果的三个研究领域。
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其中专家系统（Expert Systems , 即ES ） 研究，取 得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家 系统，应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分 析、计算机配置、辅助教育等各种领域，并已开始涉足 财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策 领域。
1.1 DSS的产生背景 电子数据处理——EDP（Electronic Data
Processing） 管理信息系统——MIS（Management
Information Systems） 决策支持系统——DSS（Decision Support
Systems）
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• 电子数据处理EDP（Electronic Data Processing） 提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解 脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享， 不考虑整体或部门情况。
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1.2 DSS的发展 • 70年代，Scott Morton在《管理决策系统》
（1971）一书中首次提出DSS。 • Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书，阐明
DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。 • 1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实用
2决策风格、在决策过程中的决策行为等， 指导DSS的设计和开发。涉及到决策者的心理学。
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(6) 人工智能 将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。当前 研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物，它用领域 专家的知识来选择和组合模型，完成问题的推理和运行， 为用户提供智能的交互式接口。