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2青科大统计007-2008.06统计学B试题

2007-2008 2 统计学B
经济与管理学院
国际贸易2006级1-4、2006级专科班(答案写在答题纸上,写在试题纸上无效)
一、名词解释(共5题,每题4分)
1.统计学 2.众数 3.简单随机抽样 4.标准分数 5.狭义的统计指数
二、填空题(共10空,每空2分)
1、依据统计数据的收集方法不同,可将其分为____________数据和_____________数据。

2、收集的属于不同时间上的数据称为 数据。

3、设总体X 的方差为1,从总体中随机取容量为100的样本,得样本均值x =5,则总体均值的置信
水平为99%的置信区间_______________。

(Z 0.005=2.58) 4、假设检验是带有 性质的反证法。

5、在某城市随机抽取13个家庭,调查得到每个家庭的人均月收入数据如下:1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660,则其众数为 ,中位数为 。

6、判定系数的取值范围是 。

7、设总体X ~
)
,(2
σμN ,
x
为样本均值,S 为样本标准差。

当σ未知,且为小样本时,

n s
x μ
-服从自由度为n-1的____________分布。

8、若时间序列有20年的数据,采用5年移动平均,修匀后的时间序列中剩下的数据有 个。

三、单项选择题(在每小题的3个备选答案中选出正确答案,每题2分,共20题)
1、方差分析中,构造的统计量
MSE
MSA
服从( )。

①χ2
分布 ②正态分布 ③F 分布
2、2000年1季度完成GDP 50亿元,2000年2季度完成GDP 51亿元,则GDP 年度化增长率是( )。

①102% ② 8% ③ 8.24%
3、主要用于测度分类数据的集中趋势,同时也适用于其它类型数据的集中趋势描述的概括性度量是( )
①众数 ②中位数 ③ 四分位差
课程考试试题
学期 学年 拟题学院(系): 适 用 专 业:
4、第一批产品废品率为1.5%,第二批产品废品率为1%,第三批产品废品率为2%,又知第一批、第二批送检产品分别占三批产品总量的40%和30%,则三批产品的平均废品率为( )
①1.5% ②1.6% ③4.5%
5、对相关系数的显著性检验,通常采用的是( ) ①T 检验 ②F 检验 ③Z 检验
6、随机抽查了某班的10名同学英语、数学成绩,计算得=x 英语
80分、=x 数学76分,标准差分
别为 σ英语=8,σ数学=8,则比较而言,两者的离散程度( )。

① 英语的大于数学的 ②英语的小于数学的 ③.相当
7、对于来自正态总体的简单随机样本,统计量σ
22)1(s n -的抽样分布为( )
①)1(2
-n χ
②)1(-n t ③)1,1(-n F
8、从π=0.5的总体中,重复抽取一个容量为100的简单随机样本,p 的标准差为( ) ①0.5 ②0.25 ③0.05 9、设X ~N (0,
σ2),则服从自由度为n-1的t 分布的随机变量是( )

s x n ②s x n 2 ③s
x n 21- 10、某寝室11名同学的英语成绩分别为70、71、76、78、83、86、85、81、90、93、97,则英语
成绩的上四分位数为( )
①86 ②74.75 ③90
四、判断题(判断命题的正误,对的,打√号;错的,打×号。

每题1分,共10分。


1、样本统计量的概率分布实际上是一种理论分布,是抽样推断的理论依据。

2、一般而言,在同等条件下,较大的样本所提供的有关总体的信息要比较小的样本多。

3、在组距分组中,最小组的下限值不能小于总体中的最小变量值。

4、依据组距分组的数值型数据计算的加权平均数,描述该组数据集中趋势,有时误差会较大。

5、中位数具有唯一性的特点。

6、实际上,标准分数只是将原始数据进行线性变换,没有改变该组数据的分布情况,而只是使该组数据的平均数为1,标准差为0。

7、方差分析所研究的是顺序型自变量对数值型因变量的影响。

8、当销售量上升时,销售额指数一定大于100%。

9、参数不是唯一确定的量,有时是随机变量。

10、在回归分析中,通常假定N ~ε(0,
σ2)。

五、计算题(要求写出计算公式、过程,最后结果保留两位小数。

本大题共30分。

) 1、(10分)某公司生产的灯泡,其使用寿命服从正态分布N (μ,900),且灯泡使用寿命在1500
要求:
① 计算拉氏销售量总指数; ② 计算帕氏销售价格总指数。

3、(附:
∑-=5
1
2
)
(i y y i =2470
∑-=51
2
)(i y y i =2325.86 4.3=x
46=y =∑x 273 =∑xy 970
要求: ① 计算估计的回归方程;
②检验线性关系的显著性(α=0.05)
附F 0.05(1,5)=6.61 F 0.05(5,1)=230.2 F 0.05(1,3)=10.13 F 0.05(3,1)=215.7 F 0.025(1,5)=10.01 F 0.025(1,3)=17.44。

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