更快更好的决策
即时访问，新的浏览业务的 方式 立即访问相关信息 基于实时信息的快速反应 获取信息时降低对IT的依赖

创造革新的应用
将海量交易数据与分析数 据合并，提升商务智能 加速事务操作，实时访问 ，更佳决策 实时操作数据与分析数据 结合，支持计划与预测

降低IT的负担和风险
内存计算技术 SAP HANA介绍
Agenda

什么是内存计算? 什么是SAP HANA? 如何使用SAP HANA并且获得收益?

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Internal
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内存计算
为什么要内存计算，什么是内存计算？
每天，数以千万计的智能设备、 传感器、无时无刻的向后台系 统传输着数据，如何将这些实 时的数据加工成为实时的信息， 为企业提供实时决策的的依据？ 如何更好的实时优化生产、物 流，帮助企业可持续性发展？ 我们的答案是：
SQL BICS MDX
MaxDB/ liveCache
SAP ECC
TREX
RealTime Replicati on
SAP HANA
3rd Party
SAP BW
SAP BusinessObjects Data Services
SAP liveCache SAP TREX
SAP BWA BWA加速器
计算模型是一个有向导的图形来表示数 据流的输入和输出的各种操作。
Parse
Compile & Optimize
Calculation Model
Calculation Engine
计算模型可以基于客户端(例如，Excel 中提供的MDX)的表达式灵活生成。
计算模型可以定义为高度优化，可重用 的参数计算模式。
Internal
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内存计算 — 创新带来业务机会
硬件技术创新
多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU） 多刀片大规模并行扩展 刀片服务器价格低廉
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
分区
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
Internal
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BI客户端和SAP HANA 1.0
Non-Certified
3rd Party BI Client 3rd party application
WebI
Custom Web Developed UI
Dashboards
Crystal Crystal Explorer A Office
技术架构
SAP BusinessObjects BI Solutions Other Applications
SAP HANA™
■ 内存技术，软件+硬件的一体化。 (HP, IBM, Fujitsu, Cisco, Dell) ■ 数据建模和数据管理 ■ Sybase Replication Server提供实时的数据复制 ■ SAP BusinessObjects Data Services提供基于ETL 的数据抽取，支持SAP商务套件, SAP数据仓库，以 及第三方应用系统。
内存计算
技术已允许在服务器的主内存 中处理超大量的实时数据，从 分析和交易中提供即时的结果！
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加速数据访问- HANA 三大特点之一 比磁盘快1,000,000倍
传统数据库 磁盘读取 5毫秒
内存数据库 磁盘读取 5纳秒
新的压缩算法允许在内存里完整储存大量数据
但是：快速的主内存访问还是需要本地化的数据支持
CPU
每核的价位正在下降
每颗CPU的核数在上升
32核的工作站已经实现，64核的将不久后问世 为CPU提供足够的指令和数据是高效处理数据的关键 但是：对于时钟频率的提升只能进行轻微的改善
基于主内存的并行处理是绩效改善的关键
Semantic Layer
SQL (ODBC/JDBC) SQL (ODBC/JDBC)
Sybase Unwired
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
ERP
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
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内存计算 — 创新带来业务机会
硬件技术创新
多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU） 多刀片大规模并行扩展 刀片服务器价格低廉
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
分区
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
Socket / Pipe
R3Load Import Synchronize
ERP database
Export
SAP in-memory computing engine
Log Mining Meta-data
Replication Agent
SQL
ECDA
Replication Server
Status table
无汇总表
仅增量插入
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最小化数据传输– HANA三大特点之三
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SAP In-Memory Appliance (SAP HANA ™)
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SAP HANA技术概览
计算模型 － 极致的性能和灵活的建模方法
SQL MDX
SQL Script
Plan Model
other
计算模型
域特定语言(SQL, MDX, 等)被转换成一 个公共表示层 (计算模型)。
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SAP In-Memory: Log-Based数据复制
架构体系SAP in-memory computing studio Start
Monitor
ERP application
Load Controller Start R3Load
* “磁带已经死了，磁盘已经落伍，闪存成为存储，内存才是王道 ”
数据库奠基人Jim Gray 2006年12月
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SAP 内存计算发展历程
SAP BusinessObjects and other Applications
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数据分而治之(MPP)- HANA三大特点之二
数据
内存本地化：把大数据量和计算量分散到不同处理器 并行处理：不同的服务器之间也共享同一组数据
容灾性：单一的服务器的DOWN机将不影响任何计算
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SQL
BICS
SQL
MDX
SAP HANA™
SAP In-Memory Computing studio
SAP In-Memory Database Calculation and Planning Engine Sybase Replication Server Row & Column Storage SAP Business Objects Data Services
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
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HANA中的列式数据存储
概念视图 A B 10 35 € $ 列式数据存储的优势
存储 / 磁盘

快速磁盘SAS drives / SSD

数据持久层支持
网络

多个10Gb带宽的高速网卡
内存

512GB或2TB 单条16GB以上的内存
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如何使用SAP HANA system
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SAP HANA system
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HANA的硬件配置
处理器

英特尔至强处理器 / 例如： X7560 @ 2.27Hz, 1066Mhz 4~8 个槽位 / 主板
存储 / 日志卷区

快速闪盘PCIe-Flash / SSD 快速启动和同步日志
可提供的功能
■ 实时的信息分析能力，应用于从未聚合的大数据量 快速分析。 ■ 创建灵活分析模型的能力，基于实时和历史性的业 务数据。 ■ 各种新类别的应用，例如，计划，预测，分析等， 明显快于当前的应用。 ■ 最小化的数据复制