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奶制品的生产与销售

奶制品的生产与销售
问题重述
一加工厂用牛奶生产A1,A2两种奶制品,1桶牛奶可以在甲设备上用12小时生产成3公斤A1,或者在乙设备上用8小时加工成4公斤A2。

根据市场需求,生产的A1,A2全部可以销售出去。

每公斤A1可获利24元,每公斤A2获利16元。

现在加工厂每天可以有50桶牛奶,每天正式工人总劳动时间为480小时,且甲类设备每天至多加工100公斤A1,乙类设备的加工能力没有上限。

为该厂制定一个加工计划,使每天获利最大。

附加问题
1)如用35元买到一桶牛奶,是否作该项投资?若投资,每天至多购买多少桶牛奶?
2)如可以聘请临时工人以增加劳动时间,付给临时工人的工资最多每小时几元?
3)由于市场需求变化,每公斤A1获利增加到30元,是否改变生产计划?
问题分析
这个优化问题的目标是使每天的获利最大,要作的决策是生产计划,即每天用多少桶牛奶生产A1,用多少桶牛奶生产A2,决策受到3个条件的限制:原料的供应、劳动时间、甲类设备的加工能力。

按题目所给,将决策变量、目标函数和约束条件用数学符号及式子表示出来,可得到下面模型。

基本模型
变量符号的说明:
x1:每天生产A1的桶数
x2:每天生产A2的桶数
z :每天的获利
目标函数:x1桶牛奶可生产3 x1公斤A1,获利24乘以3 x1,x2桶牛奶可生产34x2公斤A2,获利16乘以4 x2,故z=72 x1+64 x2。

约束条件:
原料的供应生产A1,A2两种奶制品的原料不可以超过每天的供应量,即x1+x2〈=50桶;
劳动时间生产A1,A2的总加工时间不得超过每天正式工人的工作时间,即12 x1+8x2〈=480小时;
设备能力A1的产量不得超过甲类设备每天的加工能力,即3 x1〈=100;
非负约束条件x1 ,x2均不能为负数,即x1 〉=0,x1〉=0。

综上可得
z=72 x1+64 x2 (1)
x1+x2〈=50 (2)
12 x1+8x2〈=480 (3)
3 x1〈=100 (4)
x1 〉=0,x1〉=0 (5)
这就是该问题的基本模型。

模型分析与假设
从上面我们知道,这是一个线性规划模型。

模型假设
1)A1,A2两种奶制品每公斤的获利是与它们各自产量无关的常数,每桶牛奶加工出A1,A2的数量和所需的时间是与它们各自产量无关的常数;
2)A1,A2两种奶制品每公斤的获利是与他们相互间产量无关的常数,每桶牛奶加工出A1,A2的数量和所需的时间是与它们相互间产量无关的常数;3)加工A1,A2的牛奶的桶数可以是任意实数。

这三条假设保证了比例性,可加性,连续性的成立。

模型求解
图解法
这个线性规划模型的决策变量为2维,用图解法既简单又直观。

将约束条件(2)-(5)中不等号改为等号
z=72 x1+64 x2 (1)
x1+x2=50 (2)
12 x1+8x2=480 (3)
3 x1=100 (4)
x1 =0,x2=0 (5)
可知它们是O x1 x2平面上的5条直线,一次记为L1-L5,其中L4,L5分别是x2轴和x1轴,并且不难判断,(2)-(5)界定的可行域为oABCD.容易算出,5个顶点的坐标为O(0,0),A(0,50),B(20,30),C(100/3,10),D((100/3,0)。

目标函数(1)中的Z取不同值时,它表示一组平行线,可以看出,当着组平行线向右上方移动到过B点时,Z=3360,达到最大值,所以B点的坐标(20,30)即为最优解:x1 =20,x2=30
软件实现
我们用Lindo软件就可以实现。

结果显示x1=20,x2=30,最优解:z=3360,即用20桶牛奶生产A1,30桶牛奶生产A2,可以获得最大利润3360元。

结果分析
(1)3个约束条件的右边不妨看作是3种资源:原料,劳动时间,甲类设备的加工能力。

由结果知道原料与劳动时间的剩余为0,甲类设
备尚剩余40公斤加工能力。

一般称资源剩余为0的约束为紧约束(有
效约束)。

(2)目标函数可以看作“效益”,成为紧约束的资源一旦增加,“效益”
必然跟着增长。

输出给出了3种“资源”在最优解下的“资源”增
加一个单位时“效益”的增量。

原料增加一个单位时利润增长48元,
劳动时间增加一个单位,利润增2元,而增加非紧约束甲类设备的
能力显然不会使利润增长。

这里,“效益”的增量可以看作是“资
源”的潜在价值,经济学上成为影子价格,即1桶牛奶的影子价格
为48元,1小时劳动的影子价格为2元,甲类设备的影子价格为零。

将输入中的原材料约束2)右端的50改为51,我们得到最优值利润是48元。

利用影子价格的概念,我们得到附加问题1)的结果:用35元一桶的价格买进牛奶,低于一桶牛奶的影子价格,当然应作这项
投资。

问题附加2):聘用临时工人以增加劳动时间,付给工人的工
资低于劳动时间的影子价格才可以增加利润,所以工人的工资最多
为每小时2元。

(3)目标函数的系数发生变化时,最有解和最优值会发生变化吗?从图看,目标函数的系数决定了等值线族的斜率,原题中该斜率为9/8,介于直线L1的斜率1与直线L2的斜率3/2之间,最优解自然在L1
与L2的交点处B取得。

并且,只要目标函数的系数变化使得等值
线族的斜率仍在(1,3/2)之间变化,这个最优解就不会变化。

而当
目标函数的系数变化使得等值线族的斜率小于1时,最优解在A点
取得,大于3/2时,最优解在C点取得。

在软件分析中,给出了最优解不变时目标函数的系数允许变化范围:x1的系数为(72-8,72+24),即(64,96);x2的系数为
(64-16,64+8),即(48,72)。

(注:x1的系数允许变化范围需要x2
的系数为64不变为基础,反之亦然。


因此我们可以回答附加问题3):若每公斤A1的获利增加到30元,则x1的系数为30*3=90,在允许的范围内,所以不应改变生产
计划。

(4)对“资源”的影子价格最近一步分析。

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