阿里云大数据技术开发
两层平台
电商 业务系统
导购
客服 信用
营销
搜索
安全 风控
物流
…
电商 业务中台
电商数据 中间层
电商 算法库
电商业务组件|中间件
基础 技术平台
计算平台
算法平台
主机,存储,数据库, 通用中间件
IaaS服务 | 机房,网络,…
您的技术部门 阿里云
谢谢!
18
数据化的 公司
数据公司
Data 1.0
看数据
业务痛点:观察业务运行情况
✓ 老板:不能及时看到公司的业务运营情况; ✓ 业务专家:做不到“用数字说话”,被老板挑战;
技术架构:数据集市+分析展现
✓ 基于数据集市,快速产生业务报表; ✓ 直观有效地展示数据,还原业务真实状态; ✓
大 数
开发工具GUI
您可以省心:
再多的数据,也存得下、算得动
据
操 作
计算引 擎
Core
系
可租用的存储和计算资源 图形化的编程和分析界面 程序运行托管、运维监控
统 9
开发一个个性化推荐需要多长时间?
900人天?
30人天!
开发一个活动直播大屏需要多长时间?
一个月?
3天/1小时
10
数据市场
1
天池大赛
MaxCompute
数据开发套件
机器学习(PAI)
推荐引擎 规则引擎 关系网络 智能服务(行业/语音/图像/视频)
Data 3.0
运营数据
业务痛点:让数据价值浮出水面
✓ 如何让数据资产持续增值、持续变现? ✓ 如何将业务创新的门槛和代价降到最低? ✓ 如何让数据赋能每一位员工、渗入每一个业务环节? ✓ 如何获得更多数据(新能源)?
它在电商场景下的精准度和效果更佳;
基础 技术平台
算法平台,人工智能基础服务
分布式机器学习平台,通用算法,语音识别,语音 合成,自然语言理解,图像和视频分析,…
IaaS服务 | 机房,网络,…
• 机器学习平台、智能语音、图像视频分析、 自然语音理解等人工智能基础服务,具有 通用性,不必要重复投资;
• 要求有深厚的技术沉淀,投资大,变现周 期长
计算平台 | 离线计算,流计算,实时分析,… IaaS服务 | 机房,网络,…
• 大数据基础技术设施,提供大规模计算能 力,解决可扩展性、稳定性、性能、成本 等通用技术问题;
• 非常厚,技术难度大,建设周期长;
示例(2):AI中台
电商 算法应用
导购
客服 信用
营销
搜索
安全 风控
物流
…
电商 业务中台
电商业务算法库
安全 风控
营销
搜索
物流
…
一切业务数据化,一切数据业务化
云计算
大数据
8
数加如何赋能合作伙伴?
大 数
图像视频API
据
语音识别API
中
文本分析API
间
通用算法库
件
关系网络 分析引擎 规则引擎 推荐引擎
您可以省力:
10000行的代码,可能只需写 100行
Focus 在核心业务逻辑实现 搭积木式快速拼装应用
搜索算法库,个性化推荐算法,虚假交易模型,…
• 利用中台提供的电商算法组件,可快速搭 建算法应用;
• 对于中台尚未涵盖的部分,也可以直接基 于底层平台来自主实现算法(定制);
• 面向电商的算法中台; • 结合电商业务场景,抽象出可复用的算法
模型,例如虚假交易识别模型; • 结合电商业务场景,对算法进行优化,让
阿里云大数据技术开发
DT时代的技术进化
Data 1.0
Data 2.0
Data 3.0
看数据
用数据
运营 数据
用
存通用
数据的作用 技术的作用 职能的设置
成本 辅助
CIO主导
利润 指挥
CTO主导
数据即业务 赋能
CDO主导
Data 1.0
Data 2.0
Data 3.0
看数据
用数据
运营 数据
用
存通用
信息化的 公司
阿里巴巴面临的挑战: EB级的数据算不算得动? 百万张表如何管理? 数据质量:一分钱一百万 大集中的数据如何确保安全? ……
Data 3.0
运营数据
技术架构:基础设施+业务中台
前台 业务
金融
客服
信用
安全 风控
营销
搜索
物流
…
中台
公共数据服务
One Data DW
公共数据产品和数据服务 统一的数据仓库
数据开发套件 StreamCompute
QuickBI 日志分析
Data 2.0
用数据
业务痛点:让业务持续良好运转
✓ 高要求:数据丰富度、算法精准度满足不了业务需求; ✓ 高风险:系统挂掉或数据出错 = 业务挂掉;
技术架构:数据仓库+算法挖掘
✓ 底层是数据仓库,整合数据,保障质量和稳定性; ✓ 上层有数据应用引擎; ✓ 具备大规模数据处理、数据挖掘和算法建模的能力;
后台
公共技术平台 One Platform
统一的大数据技术平台 PowereOdDPbSy,阿AD里S 云数加
数据共享 算法共享 知识共享
生态 运营 建设 管理
数据安全 数据质量 数据标准 成本管理
计算平台 数据市场
机器学习平台
DTBoost应用加速器
数据交换机制
行业子云(虚拟运营商)
金融
客服
信用
1
音乐家需要自己造乐器吗?
企业技术部门的定位:基础技术设施 V.S 业务中台
电商 行业
淘系 业务
电商 业务 中台
金融 行业
蚂蚁 业务
金融 业务 中台
物流 行业
…
菜鸟 业务
…
物流 业务 … 中台
基础技术平台
技术平台分两层
第二层:业务中台 • 背靠基础平台,面向特定业务,衔接技术与业务 • 针对业务场景抽象和优化的技术组件(积木) • 可从支撑一家公司扩大到支撑一个行业
第一层:基础技术平台 • 通用的技术平台,提供基础性服务 • 业务无关性,适用于所有行业
电商 数据应用
电商 业务中台
基础 技术平台
示例(1):数据中台
导购
客服 信用
营销
搜索
安全 风控
物流
…
电商数据中间层和公共数据服务
OneData,OneService,标签体系,生意参谋,…
• 利用中台提供的业务组件,可快速搭建数 据应用;
• 对于中台尚未涵盖的部分,也可以直接基 于底层平台来构建数据应用(竖烟囱);
• 非常薄,快速搭建、灵活改变;
• 面向电商的数据中台;
• 基于计算平台提供电商数据服务,对业务 场景进行抽象、封装可复用的业务组件 (例如生意参谋),降低数据使用门槛;
• 相同的方法论和业务组件可被复制到电商 行业的其他企业,可复用,且有一定的灵 活度;