数学规划课程设计
题目：销售人员费配问题
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2011年6月
销售人员费配问题
摘要：动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法，本论文通过对动态规划的基本概念和基本思路，并利用Matlab对动态规划中的销售人员分配问题进行了分析，然后利用Matlab语言进行了程序设计和计算，是复杂问题简单化，避免了繁琐的计算，从而使问题能跟方便地得到解决。

关键词：动态规划销售人员分配问题Matlab语言
一、问题重述
某企业甲、乙、丙三个销售市场，其市场的利润与销售人员的分配有关，现有6个销售人员，
二、问题分析
首先我们对设备的分配规定一个顺序，即先考虑分配给甲市场，其次乙市场，最后丙市场，但分配时必须保证企业的总收益最大。

将问题按分配过程分为三个阶段，根据动态规划逆序算法，可设： 1、阶段数k=1，2，3（即甲、乙、丙三个市场的编号分别为1，2，3）；
2、状态变量x k 表示分配给第k 个市场至第3个市场的人员数（即第k 阶段初尚未分配的人员数）；
3、决策变量u k 表示分配给第k 市场的人员数；
4、状态转移方程：x k+1=x k -u k ;
5、g k (u k )表示u k 个销售人员分配到第k 个市场所得的收益值，它由下表可查得；
6、f k (x k )表示将x k 个销售人员分配到第k 个市场所得到的最大收益值，因而可得出递推方程：
f k (x k )=
6
,...,1,0max =k u [ g k (u k )+ f k+1(x k -u k )]，k=1，2，3
f 4(x 4)=0
三、问题求解
1）k=3时，市场丙的分配方案和总收益.
最大收益：f 3(x 3)=6
,...,1,0max
3=u [g 3(x 3)]
最大收益：f 2(x 2)=2max u [g 2(u 2)+ f 3(x 3)]= 2
max
u [g 2(u 2)+ f 3(x 2- u 2
)]
最大收益：f 1(x 1)=1
max
u [g 1(u 1)+ f 2(x 1- u 1)]= max[g 1(u 1)+ f 2(4- u 1)] 为此，我们可以用Matlab 语言编程使问题能跟方便地得到解决，其算法设计如下图：
运用Matlab语言编程，程序如下：m=1;
A=[0 60 80 105 115 130 150];
B=[0 65 85 110 140 160 175];
C=[0 75 100 120 135 150 180];
for i=1:7
for j=1:7
for k=1:7
if i+j+k==9
d(m)=A(i)+B(j)+C(k);
E(m,1)=i;
E(m,2)=j;
E(m,3)=k;
m=m+1;
else
continue;
end
end
end
end
MAXNum=d(1);
for l=1:size(d,2)
if d(l)>MAXNum
MAXNum=d(l);
p=l;
else
continue;
end
end
for l=1:size(d,2)
if d(l)==MAXNum
E(l,:)
else
continue;
end
end
MAXNum
按回车键后可得到以下结果：
ans =
2 5 2
MAXNum =
275
然后可以容易得到最大利润为275，最优分配方案有一个：（1，4，1）。

这样通过计算机的运行可以方便简洁的得到结果，避免了繁琐的计算，大大降低了工作量。

四、参考文献
附录
[1]范玉妹，徐尔.数学规划及其应用[M].北京：冶金工业出版社，2009.9.
[2]百度文库，/view/8be10bc76137ee06eff918ea.html.
[3]楼顺天，MATLAB程序设计语言[M]西安：电子科技大学出版社，1997.8.。