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第11章 一元线性回归

第11章一元线性回归
1.具有相关关系的两个变量的特点是()
A.一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定
B.一个变量的取值由另一个变量唯一确定
C.一个变量的取值增大时,另一个变量的取值也一定增大
D.一个变量的取值增大时,另一个变量的取值肯定变小
2.下面的各问题中,哪个不是相关分析要解决的问题()
A.判断变量之间是否存在关系
B.判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响
C.描述变量之间的关系强度
D.判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系
3.下面的假定中,哪个属于相关分析中的假定()
A.两个变量之间是非线性关系
B.两个变量都是随机变量
C.自变量是随机变量,因变量不是随机变量
D.一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大
4.如果变量之间的关系近似地表现为一条直线,则称两个变量之间为()A.正线性相关关系
B.负线性相关关系
C.线性相关关系
D.非线性相关关系
5.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,称为两个变量之间为()
A.完全相关关系
B.正线性相关关系
C.非线性相关关系
D.负线性相关关系
6.下面的陈述哪一个是错误的()
A.相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量
B.相关系数是一个随机变量
C.相关系数的绝对值不会大于1
D.相关系数不会取负值
7.如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()
A.相关程度很低
B.不存在任何关系
C.不存在线性相关关系
D.存在非线性相关关系
8.在回归分析中,被预测或被解释的变量称为()
A.自变量
B.因变量
C.随机变量
D.非随机变量
9.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为()A.回归方程
B.估计的回归方程
C.回归模型
D.经验回归方程
中,ε反映的是10. 在一元回归模型ε
β
β+
+
y
=x
1
A. 由于x 的变化引起的y 的线性变化部分
B. 由于y 的变化引起的x 的线性变化部分
C. 由于x 和y 的线性关系对y 的影响
D. 除x 和y 的线性关系之外的随机因素对y 的影响
11. 在一元线性回归模型y x =++ββε01中,对ε有三个基本假定,即正态性、方差齐性和独立性。

其中的独立性是指
A. 对于一个特定的x 值,它所对应的ε与其他x 值所对应的ε不相关
B. 对于一个特定的y 值,它所对应的ε与其他y 值所对应的ε不相关
C. 对于所有的x 值,ε的方差2σ都相同
D. 对于所有的y 值,ε的方差2
σ都相同
12. 在一元线性回归方程中,回归系数1β的实际意义是( )
A. 当x=0时,y 的期望值
B. 当x 变动1个单位时,y 的平均变动数量
C. 当x变动1个单位时,y增加的总数量
D. 当y变动1个单位时,x的平均变动数量
13. 对不同年份的产品成本拟合的直线方程
ˆ =-1.75表示为yˆ=280-1.75x,回归系数
1
()
A. 时间每增加1个单位,产品成本平均增加1.75个单位
B. 产品成本每变动1个单位,平均需要
1.75年时间
C. 时间每增加1个单位,产品成本平均下降1.75个单位
D. 时间每减少1个单位,产品成本平均增加1.75个单位
14. 在回归分析中,F检验主要是用来检验()
A. 相关系数的显著性
B. 回归系数的显著性
C. 估计标准误差的显著性
D. 线性关系的显著性
15. 说明回归方程拟合优度的统计量是()
A. 相关系数
B. 回归系数
C. 判定系数
D. 估计标准误差
16. 在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,则两变量之间()
A. 相关程度高
B. 相关程度低
C. 完全相关
D. 完全不相关
17. 在回归分析中,残差平方和是指
A. 各实际观测值i y与其均值y的离差平方和
B. 各实际观测值i y与回归值i yˆ的离差平方和
C. 回归预测值i yˆ与因变量均值y的离差平方和
D. 因变量i y与自变量i x的平方和
18. 在一元线性回归中,如果估计标准误差
=
s,则意味着
e
A. 回归系数0=β
B. 回归系数1=β
C. 相关系数0=r
D. 相关系数1=r
19. 根据两个变量之间的一元线性回归,得到的回归平方和285
SSE。

SSR,残差平方和75=
=
则判定系数2R等于
A. 20.83%
B. 79.17%
C. 26.32%
D. 33.25%
标准答案:1. A 2. B 3. B 4. C 5. A
6. D
7. C
8. B
9. C 10. D 11.A 12.
B 13.
C 14.
D 15. C 16. A 17. B
18. D 19. B。

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