方差分析是一种统计方法，用于研究不同因素对实验结果的影响。文档以单因素试验为例，详细阐述了方差分析的数学模型。该模型通过设定因素的不同水平和重复试验，将试验结果分解为水平真值和误差值。误差值在多次试验中表现出一定的规律性，如正负个数相近、步推导出包含一般平均、水平效应和误差的数学表达式。参数估计是方差分析中的重要步骤，通过样本数据计算出统计量，进而估计模型中的参数。文档还通过实例展示了方差分析的具体应用过程，如考察温度对化工产品得率的影响。通过数据的分解，可以清晰地看出不同温度水平下的效应大小和实验误差，从而为优化实验条件和提高产品质量提供有力支持。