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活动方案之大数据实验室建设方案

大数据实验室建设方案【篇一:云计算实验室建设方案】高校云计算实验室2014年3月建设方案第一部分、关于云计算的相关知识一、云计算简介云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云是网络、互联网的一种比喻说法。

过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

这种服务可以是it 和软件、互联网相关,也可是其他服务。

它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

在过去几年里,云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力,并且成为信息技术中的流行词。

许多企业开始实现这些新技术,期望通过改进机器的利用率来降低成本,减少管理时间和基础设施成本。

云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境,比如存储和保护数据,同时又能够提供服务。

继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被看作第三次it浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分。

它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变,云计算将成为当前全社会关注的热点。

一方面,由于云计算正处在高速发展时期,其相关技术也处在日新月异,不断推陈出新的过程中,因此需要技术人员不断更新知识与技能;另一方面,云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次,其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数据处理等多个领域,如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域,成为云计算人才培养中的重要问题。

二、云计算的五大优点(1)以服务为基础(2)可扩展性、弹性(3)共享(4)按使用计量(5)基于互联网技术三、云计算的架构层云计算平台可以根据需要动态提供、配置和重新配置服务器。

云中的服务器可以是物理服务器或虚拟服务器。

高级云通常包含其他计算资源,比如存储区域网络(san)、网络设备、防火墙和其他安全设备。

总而言之,云服务提供商提供的服务主要可以分为以下三个类别:1.基础设施即服务2.平台即服务3.软件即服务(1)基础设施即服务(iaas)iaas 就是指以服务的形式交付计算机基础设施。

基础设施即服务提供了计算功能和基本存储作为网络上的标准服务。

网络中包含了服务器、存储系统、交换机、路由器以及其他系统并可用于处理工作负载。

iaas 云可以以一种非常经济的方式提供资源,比如按需从头构建应用程序环境所需的服务器、连接、存储和相关的工具。

iaas 的优点包括快速供应、扩展能力、只为使用的资源付费。

对于刚刚起步或较小的企业,面临的最大困难之一就是控制资金支出。

通过将基础设施移到云中,就可以实现可伸缩的供应,就仿佛您拥有自己的硬件和数据中心一样(对于传统的托管服务提供商来说是不现实的),但是您同时可以将前期成本降至最低。

vcl 在一个位置同时交付不同的基础设施。

它在大学内提供了一个平台(在其内部没有物理基础设施)虚拟化环境。

通过使用该环境,学生不需要为其项目建立任何特定的物理基础设施。

vcl为基础设施提供了以下服务:计算物理计算机虚拟计算机os级虚拟化网络存储在将所请求的映像映射到硬件之前,vcl管理者为可用的硬件资源提供适当的虚拟化(聚合,解除聚合)。

vcl服务主要关注平台级别的资源控制。

(2)平台即服务(paas)平台即服务是一个虚拟化的平台,它包括一个或多个服务器(经过物理服务器集合虚拟化)、操作系统和特定应用程序(例如面向web 应用程序的apache 和mysql)。

在某些情况下,可以提供一个包含所有必需的特定于用户的应用程序的 vm 映像。

平台即服务包含一个软件层并将其作为服务提供,这个服务可用于构建更高级的服务。

从服务的创建者或消费者的角度来看,paas 至少存在两种视角:创建 paas(这里指vcl)的人可能会通过集成os、中间件、应用程序软件甚至一个开发环境来生成一个平台,这个平台稍后会以服务的形式提供给用户。

使用paas的人(大学中的用户)会看到一个封装好的服务,这个服务通过一个界面呈现给他们。

用户只能通过界面与这个平台进行交互,该平台执行必需的任务来进行管理和扩展,从而提供给定级别的服务。

虚拟设备可以归类为paas实例。

通过使用vcl,学生们不需要在其机器上安装任何特定的服务、解决方案堆栈或数据库。

vcl为他们提供了映像,他们只需要选择这些映像并在云中提供的机器上使用它们。

服务解决方案堆栈aspjavaphp.net存储数据库文件存储(3)软件即服务(saas)saas是指以服务的形式通过 internet访问软件的能力。

软件即服务以服务形式按需提供完整的应用程序。

软件的一个实例在云中运行并为多个终端用户或客户组织提供服务。

远程应用程序服务的一个最佳例子就是google apps,它通过一个标准web浏览器提供了多个企业应用程序。

vcl允许使用任何软件即服务解决方案、虚拟化解决方案和终端服务解决方案。

vmware、xen、ms virtual server、virtuoso 和 citrix都是典型的例子。

vcl还允许任何访问/服务交付选项,这些选项适合从rdp 或vnc 桌面访问到 x-windows再到web服务或类似服务等各种内容。

四、云计算基础设施模型在从标准的企业应用程序部署模型迁移到基于云计算的模型时,云计算架构师需要对基础设施模型做出几点考虑。

对于大学中的云计算,可以考虑三种基本的服务模型,比如公共(public)、私有(private)和混合(hybrid)云。

1、公共云公共计算云面向任何希望登录到其中并使用它们的用户。

公共云由供应商运行,来自不同用户的应用程序可能会混合存放到云中的服务器、存储系统和网络中。

公共云的优点之一就是它们拥有比公司的私有云更大的规模,并且可以提供按需扩展或缩减的能力,将基础设施风险从企业转移给云提供商。

ibm为其客户运作一个云数据中心。

多名客户共享相同的基础设施,但是每名用户的云都得到了保护并彼此分离,就好象他们位于自己的防火墙之内。

2、私有云设计私有云的目的是使组织能够获得比使用由供应商托管的服务更多的数据控制。

私有云是为某个组织专门构建的,只能由该组织使用,提供了对数据、安全性和服务质量的最大程度的控制。

私有云通常位于组织(企业或大学)的防火墙之后,只有该组织内部的人员有权访问云及其资源。

3、混合云混合云同时结合了公共云和私有云模型。

这个模型引入了判断如何在公共云和私有云之间分配应用程序的复杂性。

在数据量较小或者应用程序无状态时使用混合云,与在数据量较大时使用公共云来进行少量处理相比,前者效果更好。

vcl可以处理混合云模型。

它可以为一个大学内的学生和教师提供服务和基础设施来作为他们的私有云。

它还可以使用公共云在大学之间扩展这些服务。

这需要更加安全的网络。

五、高校数据中心的发展【篇二:云计算实验室子建设方案】云计算实验室建设规划1. 云计算实验室建设背景云计算的演变从1990年左右开始,经历了网格计算、效用计算、软件即服务(saas)几个阶段。

随着物联网的快速发展,从技术角度看,严重制约物联网发展的因素,既不是芯片技术,无线网络技术和传感器技术,也不是全球导航系统技术。

而是如何让海量信息在整个互联网上进行分析和处理,并对物体实施智能化的控制。

要解决这个问题,就必须建立一个功能强大的物联网信息管理平台。

云模式的出现,让物联网平台问题迎刃而解。

甚至可以这样理解,物联网虽不因云模式而生,却因云模式而存在。

我们可以这样定义云计算:云计算是一种计算模式,在这种模式中,应用、数据和it资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。

云计算也是一种基础架构管理的方法论,大量的计算资源组成it资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。

然而云计算的发展仍然存在着严峻的挑战:1. 安全:法律遵从,未授权访问2. 数据治理:完整性,恢复,隐私,隔离,主权法律保护3. 完整性:本地/远程完整性场景,云对云问题,动态资源4. 管理:性能管理和监护,确保服务水平协议(sla)2. 云计算实验室建设目标1)实验室人才培养实验室将秉承“博观约取,厚积薄发”的宗旨,贯彻“开放,合作,竞争”的方针,营造团队合作精神,积极进取,努力创新,将实验室打造为一支目标明确,富有干劲,能很好适应国际计算机新技术发展的科研队伍。

在进行学术研究的同时,更加重视人才的培养,努力促进学科的可持续发展。

实验室计划设有计算机应用技术、计算机系统结构、计算机软件理论的硕士点和博士点。

从工信部培养整个3g产业环境及云计算产业环境的角度来讲,远远不能满足我国对于移动云计算人才的需求预期。

据工信部人才交流中心预测,移动云计算与交互设计人才缺口将达百万。

云计算实验室的建立,将为移动云计算方向人才的培养起到积极的推动作用。

2)实验室对外交流同时实验室还重视对外学术交流与科技合作,与国内外知名的相关研究机构一直保持着紧密的合作关系,如共同申请承担基金项目,共同举办国际学术会议,对硕士、博士进行联合培养。

邀请国内外专家进行技术培训,为用户特别是中小企业提供试用机会等。

3)成果转化物联网是通过全球定位系统等信息传感设备,把任何物品和互联网相连,来进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控、管理的一种网络。

实现物联网的核心是云计算。

3. 云计算实验室研究内容把实验室建设成省内云计算技术研究、物联网技术研究的权威研究机构。

建设一整套人才引进、激励、奖惩机制。

以市场服务为导向,结合联盟企业基于云计算和物联网应用技术的各个应用需求开展研究。

以联盟企业为依托,研究技术成果向产品的转化和市场推广方式,并结合产品的市场定位和信息反馈来优化产品,进一步提高实验室技术能力和产学研结合能力。

实验室将围线以下几个方面开展科研工作:1)开展云计算核心算法、核心架构的研究,包括iaas、paas、saas等软硬件体系结构研究。

目前云计算核心算法主要包含fo软件开发方法、带遗传特征的无限分层处理方法、文字信息结构树构造方法、ip地址结构树方法、浮云分层互联网架构设计、多维复杂空间软件架构体系、多维复杂空间数据结构管理、构建内容中心网络等,实验室将会在现有的算法基础上进行深入研究。

云计算可描述在从硬件到应用程序的任何传统层级提供的服务。

实际上,云服务提供商倾向于提供可分为如下三个类别的服务:把软件当作服务 (software as a service)、把平台当作服务(platform as a service)以及把基础设施当作服务(infrastructure as a service)。

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