[GSW] Getting Started with Stata for Windows 新手入门指南（第二讲）Stata是一个博大精深的(rich and deep)统计软件包，正如统计学本身的博大精深。
新用户的最佳学习途径是练习手册上的每一个例子，在这方面花费时间多多练习会对今后从事真正的统计分析大有裨益(great benefit)。
Stata全部的官方指导手册都有一个符号标识：[GSM] Getting Started with Stata for Mac[GSU] Getting Started with Stata for Unix[GSW] Getting Started with Stata for Windows[U] Stata User’s Guide[R] Stata Base Reference Manual[D] Stata Data Management Reference Manual[G] Stata Graphics Reference Manual[XT] Stata Longitudinal-Data/Panel-Data Reference Manual[ME] Stata Multilevel Mixed-Effects Reference Manual[MI] Stata Multiple-Imputation Reference Manual[MV] Stata Multivariate Statistics Reference Manual[PSS] Stata Power and Sample-Size Reference Manual[P] Stata Programming Reference Manual[SEM] Stata Structural Equation Modeling Reference Manual[SVY] Stata Survey Data Reference Manual[ST] Stata Survival Analysis and Epidemiological Tables Reference Manual[TS] Stata Time-Series Reference Manual[TE] Stata Treatment-Effects Reference Manual:Potential Outcomes/Counterfactual Outcomes[ I ] Stata Glossary and Index[M] Mata Reference Manual1.Stata入门示例第二讲将介绍几个Stata可以完成的基本任务，如打开一个数据集，调查数据集的内容，使用一些描述性统计，制作一些图表，并做一个简单的回归分析。
这个方法应该给你一个直观印象：Stata可以做什么，以及Stata是如何工作的。
会通过两种模式来进行：一是菜单和对话框模式；二是Stata命令行模式，这样就可以熟悉这两种模式。
一、打开示例文件：1. 选择File > Example Datasets2. 点击Example datasets installed with Stata3. 点击use for auto.dta二、简单的数据管理命令：browse（1快捷键；2菜单；3命令，三种方式）数据窗口类似于Excel电子表格，纵列表示变量，横行表示观测值。
单元格中的数据有多种颜色：数值型变量：黑色字符串变量：红色分类变量：蓝色命令：describe （描述数据结构）引申命令：notes （数据集的注释）命令：summarize （变量的概要统计）引申命令：codebook （更详细的描述数据集的结构、内容和变量值）codebook makecodebook foreign给分类变量/指标(虚拟)变量添加值标签有两个优点：第一，变量存储为1个字节占用更少内存，相反，存储字符串“Domestic”需要8个字节。
第二，指标变量很容易纳入统计模型。
引申命令：codebook rep78引申命令：browse if missing(rep78) (仅显示缺失值)命令：list make if missing(rep78) [注意用法：if条件语句和missing()函数]三、描述性统计summarize price, detailbrowse if price>13000tabulate foreign (一维频数表one-way table，借助了值标签和变量标签)tabulate rep78 (一维频数表one-way table)tabulate rep78 foreign, row (二维交互表Two-way table，row表示加入行内百分比)方法1：summarize mpg if foreign==0summarize mpg if foreign==1方法2：by foreign,sort: summarize mpg (比前面的命令更好：第一，值标签代替了数字，分组清楚明了；第二，不必事先知道分组变量的数值。
注意：前缀命令by的用法)by foreign,sort: summarize mpg方法3：tabulate foreign,summarize(mpg)四、一个简单的假设检验ttest mpg,by(foreign) (检验进口车和国产车的平均油耗是否相同)五、描述性统计——相关矩阵correlate mpg weightby foreign,sort: correlate mpg weightcorrelate mpg weight length turn displacement六、作图scatter mpg weight 或twoway(scatter mpg weight)twoway(scatter mpg weight),by(foreign,total)七、模型拟合：线性回归如上图所示，可以得出两点结论：第一，mpg 和weight 的关系是非线性的，所以引入weight 的平方项；第二，进口车和国产车的关系不同，所以引入foreign 指标(虚拟)变量。
因此，拟合模型：20123mpg weight weight foreign =β+β+β+β+εregress mpg weight c.weight#c.weight foreignpredict mpghat (得到预测值/拟合值)twoway(scatter mpg weight)(line mpghat weight,sort), by(foreign)引申出一个构建模型的问题：移动2000磅1英里与移动1000磅1英里相比，应该消耗两倍的能量。
也就是说，重量和能量是线性关系，而英里(每加仑英里数(Miles per gallon))和重量不是线性关系，所以每英里加仑数(gallons per mile)是重量的线性函数。
因此，操作如下：generate gp100m=100/mpglabel variable gp100m “Gallons per 100 miles” (添加变量标签是为了作图更清楚)twoway(scatter gp100m weight), by(foreign,total)regress gp100m weight foreign结论：从前面的描述性统计我们发现，进口车比国产车油耗更低(mpg更大)，这是因为进口车重量更轻的缘故。
根据我们的模型，相同重量的进口车比国产车每百英里额外耗油0.622加仑(或5品脱)。
Stata的强项之一就是其命令语法的一致性。
大多数Stata命令共享通用的语法规则，其中方括号表示可选项，varlist表示变量列表。
[prefix:] command [varlist] [if] [in] [weight] [,options]一些通用规则：1.大多数命令允许前缀命令，一个常用的前缀命令是by2.如果没有指定varlist，那就表示纳入全部变量。
3.if和in限定了命令运行的数据子集。
4.options表示命令的可选项。
5.每条命令的语法都能在系统帮助(help)和参考手册中找到。
例如，查找summarize的详细语法规则有三种方式：第一，手册[R] summarize；第二，菜单Help > Stata Command，输入summarize；第三，命令窗口help summarize 6.Stata的命令语法包括更多没有在这里演示的内容，这里的介绍只是引导你入门的指南，详细信息可以借助help language八、记录工作日志如果我们记录了工作日志，就可以方便的回顾操作历史。
日志文件记录了出现在结果窗口的全部操作内容，包含输入的命令和输出的结果。
创建日志文件的三种方法：方法1：快捷键方法2：菜单方法3：命令(log using filename )临时打开和关闭：log onlog off关闭日志文件：log close重新打开日志文件：log using filename,append2. Stata的用户界面一、窗口用户界面包括：主窗口、工具栏、菜单和对话框。
五个主窗口分别是命令回顾窗口、结果窗口、命令窗口、变量窗口和属性窗口。
还有其他的专门窗口，如浏览器，数据编辑器，变量管理器，Do-file编辑器，图表窗口和图表编辑窗口。
可以从窗口菜单中选择窗口，或从工具栏中选择合适的窗口。
二、工具栏工具栏包含快捷键，可以快速访问Stata更常用的功能。
工具栏快捷键及其功能的概述：Open 打开一个Stata数据集。
Save 把内存中的数据集保存到磁盘。
Print 选择某一窗口，并打印其中的内容。
Log 创建一个新的日志或关闭、暂停或恢复当前日志。
Viewer 打开浏览器。
Graph 显示图形窗口。
Do-file Editor 打开Do-file编辑器。
Data Editor (Edit) 打开数据编辑器。
Data Editor (Browse) 打开数据编辑器的浏览模式。
Variables Manager 打开变量管理器。
Clear —more—Condition 输出结果暂停后继续进行。
Break 停止Stata的当前任务。
三、命令窗口命令窗口类似于人机交互界面，命令通过窗口提交给Stata完成指定操作。
命令窗口支持基本的文本修改、复制粘贴、命令历史记录(Page Up/Page Down翻页键)、功能键映射。
四、结果窗口滚动结果窗口来查看先前完成的工作，或者通过搜索栏在结果窗口内搜索，两种方法：①Edit > Find；②快捷键Ctrl+F。