智慧医疗
CK5/6 -
录? 、 20%(+) 、P53(-)、TOPOⅡ约 3%(+) CK5/6(-)。⑿纤维囊性乳 Ki-67 20%+ P53 腋窝淋巴结转 转移数目 NULL NULL 移非结构化、自由文本、计算机能存储,不能识别和计算
“数据”变成“信息”了!
新发重症感染的××患者在3小时内是?Or否?完成了初始 液体复苏
抢救 危急重症抢救
病历书写 与管理
死亡 死亡病历讨论
信息安全
(一)胸痛急救物联网系统-数据
救治时间监一的胸痛认证与质控大数据平台
指南
Guideline
规范, 流程,路径 (standard, process)
死亡率、住院天数 运营数据 (Operational Data)
2018年1月,谷歌头号技术大神 Jeff Dean, 题为 “Scalable and accurate deep learning for electronichealth records”。 2018年2月,佛罗里达大学的几位学者,在题为 “Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep LearningTechniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis”。
。
解决之道---数字医疗生态系统 — 硬件、软件、制度、应用
数据—信息—知识—决策(诊治) 医疗服务能力(价值)
思维局域性、技术局限性…跟着走
陈金雄教授(原福州总医院):数字化医院建设仍然处于初级阶段 1.与医院业务模型脱节 2.缺乏全流程可追溯管理 3. 对数据无法有效管理 4. 系统智能化程度不高 周民伟教授 医疗信息化仍处于2.0阶段 广度与深度 不足 通用与个性化不足 制度建设与奖惩结合不足 硬件与软件协同不足
D2N,D2CT,D2Drug,FMC,D-in-D-out
质控数据 (Quality Control Data) FAST、ECG、血氧饱和度、血常规、急诊生化、电解质、 CT、MR、X光片、血糖、神经功能评估/评分、病历 PHS Grace评分, 医疗数据 (Clinical Data)
临床应用结果
现代骨科手术:数字化、个体化、仿生功能化、系统化和精准化
(三) 颅颌面复杂创伤救治计算机辅助设计—量化打分
半侧颜面 萎缩 患者救治
术前
三维重建
设计修复皮瓣
3D打印皮瓣术中裁剪
术后
(四) 、重症脓毒症 • 重症脓毒症是ICU内最常见也最致命的疾病之一
我国2007年的重症脓毒症流行病学调查 发病率 死亡率 8.68% 48.7%
分子
骨科、普外、泌外
二、智慧医疗的本质
医疗本质:诊断与治疗 质量与安全
医学最高目标: 解除人类的痛苦,促进个人体质及种族改良
医疗系统的问题
•
• • • • •
全球233个国家地区 医疗服务能力 117位 医疗质量 48位 平均预期寿命 52位,平均76.4岁
疾病诊断率70%,急症抢救成功率为75%
数据项 是否是新发严重感染 是否是感染性休克 诊断时间 是否补充晶体液 晶体液补充剂量 晶体液补充时间 是否补充胶体液 胶体液补充剂量 胶体液补充时间 是 否 2015-04-05 13:11:00 是 数据内容
1250ml
2015-04-05 10:11:00至 2015-04-05 16:11:00
智慧医疗的本质与信息化挑战
目录
• • • 1.医学史 2.智慧医疗的本质 3.信息化新挑战
一、医学史 医学是随着人类痛苦的最初表达和减轻痛苦的最
初愿望而诞生的
中国 外国
公元前 1000年
公元 300年
13世纪 16世纪
20世纪末
系统 器官 组织 细胞 亚细胞
二级学科 内科、外科、专科 三级学科 消化、血液、心脏
存在的管理问题
医院行政管理与临床管理标准不统一
• 医院关心平均住院日、死亡率;临床关心疾病诊疗
缺乏有效的工具来实现持续管理 • 无工具持续发现问题,只能依靠恶性事件 管理中的结构性和个体性问题不容易发现 • 医院问题;医生问题
“文本数据”向“机器可识别数据”的转换
我们需要的 临床记录的
乳腺浸润性导 管癌 标本①(右)乳腺浸润性导管癌(Ⅱ级),肿物大小约 组织级别 2 ER ++ 组织类型
急性胸痛救治情况表
病种 急性胸痛
急诊PCI 主动脉夹层
人数
院内 抢救成功率 死亡 %
国内水平 %
1803
595 158
54
22 23
97.01
96.7 85.6 90-95 48-60
2017年6月1日至2018年5月31日
(二)数字骨科—复杂骨科手术(量化)
数字化技术 精准骨科手术
辅助
战创伤骨缺损精确修复
新方法流程:
① 骨关节三维数字化建模 ② 3D打印骨关节原型
③ 三维测量解剖参数
④ 模拟骨折复位、骨缺损修复
⑤ CAD设计个性化手术模板
⑥ 实施精准骨科手术
集成多学科关键技术
三维重建技术 图像处理技术 逆向工程技术 仿真模拟技术 计算机辅助设计(CAD) 计算机辅助制作(CAM) 计算机辅助分析(CAE) 3D打印技术 数控加工技术
智慧医疗—成绩大、问题多、希望存
医疗服务:门诊、住院、急诊、护理、医技 医务管理:电子病历、临床路径、病种、手术、危急值 护理与感控:护理质量、院内感染 数据上报:医疗安全、传染病
常见、多发、急危、复杂与疑难诊断与治疗能力? 规范、共识、指南
三、信息化挑战
3
病案
1
价值---解决问题的能力
现状:
计 算 规 则
否 无 无
3 小 时 内 完 成 了 初 始 液 体 复 苏
应对原来管理中无法解决的问题
可发现每一份病例的诊疗问题 可发现每一位临床医生的诊疗问题 可对一段时间的诊疗质量进行统一分析
可对不同的诊疗问题进行分析
(评估、化验、检查、治疗等)
深度学习如何让电子病历数据分析取得突破: Word2Vec、AutoEncoder让文字转换为张量 医学知识图谱 将图像也编码成张量,构建统一的患者画像 曾经是冷门中的冷门,把冷门引爆成了热门,正在迎来 一个又一个的进展
智能化
……
数字化
电子化
医疗信息化的本质
记录、处理、连接、传输、共享
横、纵、内、外---万物相连
跨 界
医疗核心制度18项应用
场景
手术 手术分级 手术核查 新技术准入
术前准备 术前讨论 备血 抗菌药物 重症 三级查房 疑难病例讨论 肚子痛 首诊负责
术后检验异常 危急值报告
会诊 分级护理 值班交班 查对制度
医学水平低、协同整合难 、 医疗孤岛多
智慧医疗
是一套融合物联网、云计算等技术,以患者数据为中心的医疗服 务模式。采用新型传感器、物联网、云计算、通信等技术结合现代医 学理念,构建出以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台,以“医 疗云数据中心”为核心,整合业务流程,优化区域医疗资源, 进行智 能决策,实现医疗服务更优质、更高效的医疗生态体系。
石腊病理报告: 标本数
12
3.7cmERß ×2.3cm×2cm+++ ,脉管内未见癌栓,免疫组化染色: PR +++
如何让计算机看懂临床记 ER(+++) 、ERβ(+++) 、 、Ki-67 约 CerbB-2 - PR(+++)、C-erbB-2(-) PR +++
腺病,部分导管上皮增生活跃。 TOPOⅡ 23%+