基于工业大数据的智能制造企业形态探索高海燕（重庆海王仪器仪表有限公司，重庆401121）摘要：随着物联网、大数据、人工智能等前沿技术的发展及快速迭代，企业在一波又一波技术浪潮下也在不断转型升级以求更快更好地适应大的环境。
本文深入浅出地分析了制造企业尤其是中小型制造企业在制造过程中如何基于工业数据驱动产品结构、制造模式、人才结构、市场模式及组织结构等方面的转型以及最终形成的以云端智能交互为中心的企业形态。
关键词：物联网工业大数据智能制造转型升级云端智能交互Seaching on the Formal of Intelligent Manufacturing Enterprises Based on Industry B ig DataAbstract: As the rapid development of technology of IoT, Bigdata and AI, all the enterprises are transforming and upgrading their own companies to applied to the new environment. This article analyses the transformation of manufacturing enterprises and especially the small and medium sized manufacturing enterprises which involved in product structure, manufacture mode, human resources structure, marketing mode and company structure. And airEC will be the ultimate formal of business organization.Key words: IoT Bigdata Intelligent Manufacturing Transformation airEC 中图分类号：文献标识码：文章编号：0 引言2015年5月8日国务院印发了《中国制造2025》，同时把《中国制造2025》列为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲要。
新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。
我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇，未来企业的存在形态将是何种方式，本文提供了一种创新的思路。
1．制造企业现状劳动力短缺、成本增加、产能过剩及全球经济的疲软制约了企业的发展，来自全球的竞争在逐渐蚕食着中国“世界工厂”的地位。
低端制造正快速从中国向其他低成本国家转移，而高端制造向发达国家回流对中国制造企业来说无疑更是雪上加霜。
面对种种压力，转型升级已经成为企业的当务之急。
基于互联网技术的产品创新、精益制造、柔性生产以及供应链集成，成为中国制造业发展的主基调。
在中国制造业下行压力及结构调整阵痛下，企业生产经营困难增多，转型升级需求将更为迫切。
第三平台技术的加速落地及物联网、机器人、3D打印等创新加速器的潜力释放将成为制造业两化融合和转型升级的关键，同时也促进企业在组织结构、产品结构、制造模式、人才结构、市场模式等方面的转变以及最终形成的以云端智能交互为中心的企业形态。
2. 产品智能物联网化趋势改变原有产品属性产品从设计、制造、销售、售后到最终产品报废这一过程称为产品全生命周期管理(PLM)。
从技术角度上来说，PLM是一种对所有与产品相关的数据、在其整个生命周期内进行管理的技术，PLM强调了对产品生命周期内跨越供应链的所有信息进行管理和利用的概念。
在产品全生命周期过程中一旦产品物联网化企业就能监测并追溯到产品在每一个环节的情况（即物联网产品全生命周期管理IoT-PLM），一套高效、完善的IoT-PLM解决方案能让企业建立详细、直观和可行的数字化产品信息；及早综合各个参与者的信息，从而发现和解决关键问题；对交付生产、更改控制和配置管理等关键过程进行控制，并使之自动化。
所以，对于传统制造型企业来说，转型升级的第一步就是把产品或设备物联网化，从而为智能制造的实现打下坚实的基础。
产品物联网化过程中产品机制及属性将发生变化，随着企业物联网化需求的不断攀升，物联网解决方案商将乘机大力进入制造业助力传统企业转型升级。
3. 智能制造改变的不仅仅是生产制造业已经逐步在从自动化转变为智能化，智能制造改变的不仅仅是生产，在以下几个方面为企业带来了极大的改变及价值。
一是高效灵活的生产模式：实施智能制造推动企业从生产方式到管控模式的变革，使企业实现优化工艺流程，降低生产成本，促进劳动效率和生产效益的提升。
二是产业链有效协作与整合：推广智能制造技术在装备制造行业的应用，推动产业链在研发、设计、生产、制造等环节的无缝合作，为进一步提高产业链协作效率打下基础。
三是新型生产服务型制造：实施智能制造促进企业从生产型组织向服务型组织的转变，通过运用物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术，不断催生远程运维、智能云服务等新的商业模式和服务形态，全面提升企业创新能力和服务能力。
四是协同开发和云制造：实现信息共享，整合企业间优势资源，在各产业链环节实施协同创新，推动制造资源和制造能力的优化配置，以提高劳动生产率、提升产品质量。
4. 物联网化产品、全球化业务、移动化营销、定制化电商将彻底改变市场模式智能制造推动产业链在研发、设计、生产、制造等环节的无缝合作；产品借助物联网平台可以实现远程监控产品在线运行情况及预测性维修，让制造业服务化成为可能（见图1）；垂直产业链电商平台帮助企业轻松实现企业众创设计交易、工厂服务交易以及企业应用与大数据交易，由此催生了基于IoT全产业链一体化B2B交易平台的产生。
比如以满足企业物联网化为主线的IoT方案交易平台；以工厂服务交易为主线的IoT工厂商城；以企业众创设计交易为主线的IoT众创工厂；以及以企业应用于大数据交易为主线的IoT应用商店（见图2）。
同时，基于物联网产品全生命周期管理（IoT-PLM）的移动应用帮助企业实现产品、服务、资源、客户、合作伙伴及员工永远在线并快速建立智能产品服务系统，随时掌握用户个性化需求。
企业通过物联网平台及产业链B2B交易平台能快速、轻松实现业务全球化扩张，还可以从全球各地接入企业产品并提供远程智能服务，获取产品更长的价值链，企业市场模式将彻底改变。
图1 物联网产品管理及产品故障预判图2 IoT全产业链B2B交易平台5. 物联网、大数据、人工智能等技术将重新定义企业虽然物联网是通过对终端设备的信息化，从而实现对其进行智能化管理的应用需求而提出的，但是互联网的发展为物联网技术的应用提供了广阔的前景。
近年来，随着互联网的迅速普及和云计算技术的异军突起，物联网的概念已经从理论层面走向了广阔的应用。
目前，物联网技术在智能工业、智能环保、智能能源、智能交通、智能安防、智能物流、智慧城市、智能医疗以及智能建筑等领域已有一些成功应用。
人们已经可以借助物联网技术追踪一台机床从生产、销售、使用和售后服务全过程的情况；也可以借助物联网技术对远在千里之外的关键设备运行状态进行监控。
物联网技术的全面应用使得任何一个设备都成为既可以独立管理，也可以联网管理的主体，能够实现非常友好的人机交流和互动。
企业无需进行问卷调查就可以更加准确地获得用户使用习惯和消费趋势的变化信息，从而为企业产品研发提供依据。
物联网技术采集的产品在设计、市场、营销、生产及售后等整个全生命周期中（PLM）的数据为企业优化产品、制定市场战略、安排生产及售后服务等方面提供了非常有效、有力的数据支撑及价值。
物联网平台、工业大数据平台、与IoT全产业链B2B交易平台将带动企业进行华丽转身，进而帮助企业全面转型升级。
企业大数据、工业大数据、物联网大数据在目前大数据时代以及未来中国制造2025进程中将会为企业带来极大的价值并对企业发展形态产生极大的影响，大数据战略部署将作为企业顶层设计中重要内容之一。
人工智能技术在工业领域的应用首先带来的变革就是工业生产流程的“智能自动化”，同时降低工业生产危险性并提高商品品质和性能。
例如：人工智能技术在产品预测性维护系统中的应用就能大大减少并降低产品或设备在运行过程中因为故障导致停车所带来的风险及损失。
由此可见，物联网、大数据及人工智能技术结合目前互联网平台将为“企业”重新定义，未来企业将呈现云端智能交互中心（airEC）的趋势。
图3 云端智能交互中心6. 高效的组织结构—去中心化管理模式产品物联网化、智能制造、全球化业务、移动化营销、定制化电商的市场模式以及物联网、大数据及人工智能技术已逼迫企业在人才结构及组织结构上作出相应的转变；主要的转变个人认为有一下几个方面：6.1．物联网、大数据及人工智能战略部署将出现在企业顶层设计内容并作为重要部分呈现；6.2．.网络运营人才、物联网基础技术人才、大数据人才及人工智能方面人才将成为企业转型升级过程即人才结构调整中重要角色；6.3．去中心化管理模式将会越来越多地应用在工业制造企业；6.4．企业高层在开放、众享理念上的改变。
7. 应用案例：一家控制阀企业转型之路7.1控制阀行业现状据统计，2015 年国内企业生产的产品占全国产量的70%左右，销售额占比仅为40%；外资企业生产的产品占20%左右，销售额占比却高达35%。
，国内控制阀产量明显过剩、工业环境恶化外加产品同质化现象严重、缺乏核心竞争力及效率偏低等问题严重影响企业发展，转型迫在眉睫，如何转型亟待解决。
7.2 基于IoT-PLM的控制阀智能服务控制阀通过智能传感器接入物联网云平台后，阀门运行数据会实时传输到企业自己的云企业中心（airEC），同时，阀门出现故障前平台会及时提醒生产企业及阀门用户。
企业监测到阀门故障或收到预警后可以及时、有效地为用户提供相应的维保服务。
控制阀工厂服务交易平台能够大大的降低用户的库存，节省资金的成本。
从而该企业从制造型企业成功转型为制造服务型企业，并创造出巨大的经济效益。
图4 智能控制阀故障预判系统工作原理图图5 控制阀工厂服务交易平台8.总结云企业中心（airEC）将作为企业云端交互的载体助力企业转型升级；同时根据企业的实际需求做出企业物联网化、电商定制化、营销移动化、决策数据化、业务全球化、资源共享化的整体转型顶层设计方案，为企业低成本、低风险、高价值的快速建立以物联网产品全生命周期管理为主线的云端智能交互中心（airEC）。