《计量经济学》
实训报告三
院系名称：商学院
实验班级： 13国贸2班姓名：
学号：
武夷学院实验报告（三）
业贸易级号
一、实训目的：
1、掌握多元线性回归模型的原理，多元线性回归模型的建立方法；
2、掌握多元线性回归模型估计、检验及解释变量增减的方法；
3、掌握多元线性回归模型的EViews软件操作方法
二、实训内容：
1、多元回归模型参数估计
2、多元回归模型的检验与预测
三、实训条件：
1、下载或购买Eviews软件；
2、搜集需要进行多元线性回归分析的数据资料；
四、实训步骤：
1、建立工作文件
2、导入数据（使用附表实训三的数据）
3、建立多元回归模型
由于影响2006年消费支出（Y）的因素有2006年可支配收入（X1）和2005年消费支出（X2）。

于是建立如下多元回归方程：
Y i=β0+β1X1+β2X2+ i
通过此，可以预测2006年可支配收入越多，2006年消费支出越多（β1>0）；2005年消费支出越多，2006年消费支出越多（β2>0），但也可能对2006年消费支出也不存在影响，原因在于2006年与2005年的物价存在着差异，或者其他影响价格的因素。

依次点击Quick→Estimate equation，在对话框中依次输入“Y C X1 X2”，统计结果如下所示：
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 386.3814 395.3344 0.977353 0.3368
X1 0.589685 0.267942 2.200791 0.0362
X2 0.214069 0.194256 1.101996 0.2798 R-squared 0.931241 Mean dependent var 7773.223 Adjusted R-squared 0.92633 S.D. dependent var 2183.304
S.E. of regression 592.5975 Akaike info criterion 15.69867
Sum squared resid 9832811 Schwarz criterion 15.83745
Log likelihood -240.3294 Hannan-Quinn criter. 15.74391
F-statistic 189.6105 Durbin-Watson stat 1.955132 Prob(F-statistic) 0。