当前位置:文档之家› 数学建模学习总结

数学建模学习总结


如何撰写数学建模论文
如何撰写数学建模论文
一、问题重述 主要是对需要解决的问题用自己的语言对问题的重要特征或者重 点进行描述,言简而意赅,这个就看你自己的文笔功底了。 二、 模型假设 对你将要建立的模型进行理想假设,比如说将一些可能对结果 影响不显著,但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。 三、符号说明 将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。点状符号:以 符号个体表达一定意义对象整体;线状符号:一般采用颜色、纹理、 空间布局来表达一定的意义;面妆符号:用来表达呈面状分布于一 定范围的现象。 四、模型建立 这个是介绍你模型建立的原理和步骤,以及最终的模型结果,一 般是一个评价函数,也可以是另外的形式,不过一定要给出一个能 解决问题的大的方法 五、问题一、二、三(视具体的需要回答问题的个数而定,最好分 条回答) 利用你上面建立的模型,对题目提出的问题进行求解,这个部分 需要你通过程序来实现,最后给出这个问题的结果,如果是满不


暑期学习总结
建 模
论文的组成
一个清晰地分析思路
一种有效的分析方法
一种精炼的描述语言
就会铸就一篇优秀的建模论文
目录
数学建模论文的结构
如何撰写数学建模论文
假期学习的感受
数学建模论文的结构
论文的结构
(一)题目:题目是给评委的第一印象,建议将论文所有模型或者算 法加入题目中 (二)摘要:摘要无疑是论文中最重要的部分。摘要应该最后书写。 再重申一遍:在论文的其它部分还没有完成之前,你不应该书写摘 要。一个理想的时间安排是把交卷前4个小时时间拿出来书写摘 要。 摘要应该使用简练的语言叙述论文的核心观点和主要思想。 如果你有一些创新的地方,一定要在摘要中说明。进一步,你必 须把一些数值的结果放在摘要里面理想的摘要长度是很难确定的。 你必须把所有的核心观点包含在摘要里面,但是简洁是非常重要 的。一般情况下半页左右比较合适,绝对不要超过2/3页. 摘要(甚至是整篇文章),应该由整个团队合作完成。一种实现 方式是,每个队员单独地花一个小时(至少)时间写一个他们认 为最好的摘要。然后,大家聚到一起,相互阅读这些摘要。 摘要一般分三个部分。 概述:用三句话表述整篇论文中心。不要超过5行内容。 第一句,用什么模型,解决什么问题。 第二句,通过怎样的编程思路来解决问题。
感谢您的关注
Thanks for your atte水摸鱼了。试想,如果大家意见一开始就很统一,那 么竞赛从一开始就应该让一个人来参加了。团队的好处就在于: 就算天塌下来,还有我们和你一起扛! 反思:每个人能经历的事情是有限的,但同样的经历为什么有些 人却能拥有更多的经验呢?诀窍就在于:反思。每一次成功或失 败,意味着地不仅仅是荣誉的过去,更是新的开始,但我想在新 的开始前再加一段旅程,那就是“反思”。就好比那句:人生路 上总是脚步匆匆,但是别忘了偶尔停下你的脚步去欣赏路旁的风 景,这段风景带给你的不仅是美好的回忆,更能让你清晰地知道 自己要走的路。同样,在建模中,争吵后,大家都需要冷静地反 思每个人的想法,大家都没有错,但最正确的想法是“凡事以大 局为重”。什么时间段,什么局面最重要,自己要清楚。 妥协:总听人说:不想当将军的兵不是好士兵,但在建模中,不 要总想着做将军,要学会妥协,学着当一名小战士,默默地跟着 将军做事,你也会学到很多。 (3)它就是个舞台。每个人都是主角,每个人都有着同等重要的 戏份,扮演好自己的角色是前提,但这个舞台上,比得是整体的 舞台效果,效果赢得掌声才堪称精彩。
我看了这些论文:
13、投资的效益和风险问题 14、饮酒驾车问题 15、飞机巡航问题 ……
假期学习的感受
(1) 坚持就是胜利。任何事情都少不了坚持,坚持过后,一切都 将拨开乌云见阳光。 (2) 思考、表达、倾听、争吵、反思、妥协。记住:竞赛中这六 个环节要是少了一个环节,你们就少了约16.7%拿奖的希望。 思考:拿到题后“以自我为中心”,问: 哪个题目自己“更适 合”“有兴趣”“能发挥”?为什么? (在做任何事情前,思考 内心想要什么,要达到什么,给自己定位非常重要。) 表达:清楚自己的内心才知道如何向队友表达自己的思想。此时, 你就是思想的传播者,畅所欲言、精炼地表达,才对得起自己牺 牲的假日。 倾听:任何人都要学会尊重别人的表达,倾听是一门艺术,要培 养倾听的素养,如认真的听课、listen to music等等,而在建模中, 准确倾听、把握队友的思想才是最重要的。 争吵:这个世界,也许最缺的是创新,但最不缺的就是“个人的 想法”,尤其是跃跃欲试的年轻人,想法五花八门,个个有理, 肯定免不了出现意见分歧,甚至酝酿出争吵。从本人的观点来看, 如果团队出现争吵,才是真正叫绝的时候,说明什么?说明队员 肯定都在认真的发散思考、探索问题,那就肯定没有人能随波逐 流、
假期学习的感受
假期学习的感受
我看了这些论文:
1、航空公司的机票预订策略 2、原子弹爆炸的能量估计 3、分型中的koch雪花问题 4、蠓虫分类 5、街头骗局揭秘 6、血管的三维重建 7、公路客运客货量的预测 8、旅行商问题 9、对长江水质污染的预测 10、北京地铁暗挖施工技术的评估分析 11、汽车刹车问题 12、水塔流量统计
论文的结构
论文的书写中,你仍然应该表示从最根本的解决方案入手,然后 逐步细化,最终达到你的最佳解决方案。 模型验证:有的时候,问题中会清楚地描述目标要求,以便于你构 建算法的验证方法。 在这里,你需要表述测试结果。这一部分应该被特别关注, 因为你已经将论文的其它部分表述完成了。 如果可能的话,你可以提供大量的数据来支持你的结论。 你的模型是不是将不同类型的数据集进行了整合?你的算法是如 何做的?一般来说,这一部分将会以一些用到的参数结尾, 这些参数出现在模型、算法和测试方法中。 你应该尝试尽可能大的参数空间。在这一部分你要证明你已经采 用了一个成熟的算法来处理问题,并且你已经尽可能地考查了问 题的所有方面。 具体数据的展示是比较困难的。提供一些图表是最好的手段。但 最终如果你彻底探讨了模型,算法和测试方法中出现的每一个参 数,你将会有大量的数据需要罗列。 你应该以表格的形式来罗列数据,但不要指望评委会看这些表格。
论文的结构
模型评价这一部分是解释算法好的地方和需要改进的地方的一个 比较好的途径。推荐用一个公告式的列表。除了概括性的文字以 外,不用过多的解释优缺点,结果部分中的主要观点也要在这里 提及,同时提到缺点,以及任何限制性的假设。 为了证明你处理问题的方法是成熟的,提出改进方案的工作是必 需的。是不是还有一些你想到的算法,由于比较巨大,还没有来 得及在计算机上实现?竞赛是有时间限制,所以这个地方可以显 示你对问题的一个整体的把握。
如何撰写数学建模论文
满意这样的问题,需要给出明确回答满意或不满意,如果是一个量 的结果,就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述 六、模型改进 解决完上面题目提出的问题之后,可以对你的模型不足的地方 再提出来,并提出改进的方案,以完善整个模型。 七、参考文献 最后将你的参考文献写上,包括你在网上查的的资料,以及别人的 论文或者书籍等等。 如果最后需要你一并交上程序代码的话,还需要一个附录,里面包 括程序代码,或者如果你上面的问题的结果太长的话(比如要给出 几百个点的坐标这样的),可以将这些结果也放在这一块 。
论文的结构
你需要在表格下面写一段解释性的文本,指出数据的总的发展趋 势,异常情况和整体结果。 重要提示: 许多参赛队仅仅建立了一个模型,提出了一种解决方案,运行了 一个检测方法,给出了结果后就结束了。你必须要进行多次地测 试!你必须要确定你的解决方案是稳定的! 它可以适应一些微小的环境变化,你可以给参数一个微小 的变化,调试你的代码,使它依然能返回正确的结果。让评委看 到你的解决方案是灵活和稳定的,或者诚实地承认你的算法在一 些特殊的情况下不能使用。这样你的论文会显得非常的全面 (六)结论——模型评价——改进方案 首先,提出你的基本结论,即使你已经在上一个部分中提出过。 你需要用一些数字来概括所有的事情,可以平均化数据和用几个 提炼出的数字来对算法进行排名。如果在结果部分里,你已经提 到“算法A整体上看优于算法B,而算法B也有自己的一些优点。” 在结论部分中,你要摒弃前面的说法, 直接说“a是最好的”,这 也需要放在摘要当中,表明你已经得到了具体、全面的结论。
论文的结构
第三句,通过怎样的模型检验来验证结果的精度。说白了就是给 个结果。一般国内的竞赛的题目,分3-4个问题。 而第一个问题建立的模型基本上是整篇论文的精髓。 下面的问题是对第一问题的检验及深入。所以在分问题表述上第 一问最好写一下解题的思考过程,比如“我们通过大量不同模型 的刷选,发现XX模型很好的解决改问题。 这些表述会增加评委对论文的好感度。 下面的几个问题,主要简单写一下解题过程及结果即可。 3、最后总结:“我们对此模型在XXX的验证过程中发现了一些不 足之后,并在模型评价上提出了N点建议。(N不要超过4个)
论文的结构
(三)问题重述与分析 在问题的重述中,你可以按照你自己的理解重述问题。从一个建 模问题中,几乎每一个参赛队都可以找到一个不同的“模型”来 进行解决。赛后当你阅读其他参赛队的论文的时候,你会惊讶地 发现你们解决问题的方法非常不一样,甚至,有的时候你会发现 你们解决的问题也是截然不同! 因此你在问题的分析中要将你对问题的理解以及你的工作所要解 决的问题表述清楚。在这里你也可以阐述一些问题的背景, 或者展示一些你在研究问题过程中学到的东西。它可以帮助确保 团队所有成员的工作同步。 (四)模型的建立 这是论文中的第一个大的段落。每一个问题,都 可细分为三个部分:模型,解决方案和验证方法。模型可以用来 生成数据,基于这些数据你可以测试你的解决方案。一般来说, 模型将出现在电脑中,所以我们面临的挑战是将程序代码翻译成 文字,使得每一步都能自圆其说。 对于一些连续问题的建模,建 议要对如何求解微分方程有一个清楚的理解。
论文的结构
别忘了,这是数学建模竞赛,所以对于这个部分不要文过饰 非。 它应该是简单的——对于等级膨胀问题,本段将只涉及模拟 一类中的一些实际等级,然后用一些方法,来扭曲它们,源自膨 胀。一般来说,对于离散问题,你需要熟悉如何产生具有不同性 质的随机数集合——这对于构建用于检测你的算法的测试数据集 很有帮助。 (五)模型的求解 论文的第二个大段落。在这个部分,我们描述数据处理方法,用 于处理由第一部分产生的数据。这一部分实际上说明了我们是如 何解决问题。 你必须有一个以上的解决方案。再提醒一遍:一个 以上的解决方案。为了证明你有一个漂亮算法,你需要有一个底 线,一些可以与你的解决方案相比较。你可以先从最简单,最常 见的算法入手,然后逐步提炼,完善它,直到得到你的最好的解 决方案。 一般情况下,对于离散的问题,最简单的解决方案可能 就是随机选择。在这一部分中,你需要证明你已经对问题进行了 彻底的探讨,并且你已经尝试了许多不同的解决方案。 即使你一 开始就使用了最佳解决方案,然后尝试了一些其它的方案,在
相关主题