《商务智能概论》
实验报告
实验名称:数据仓库、关联分析操作实验姓名:员亚亚22
李柯萌19
何鸿佳17
陈洁15
陈晓庆16
指导教师:段刚龙________
实验日期:2017-5-3
•实验目的与任务:
1•了解关联分析算法的实际应用方法。
2•创建“购物篮”关联分析数据表,挖掘关联模型。
二•实验时间:2学时
三•实验步骤:
1•创建“数据挖掘实验”数据库。
2•在数据库中建立与“购物篮”相关的表(与实际相比,表的结构和内容作了适当简化)以及主键与参照约束:
销售单表(销售单号,销售时间,收款员,其它)
销售单明细(销售单号,商品名称,销售数量,销售单价)
3•向各表中输入部分数据。
注意:输入的数据要有一定的代表性,不需要的数据可以不输入。
4•创建一个名称为“购物篮分析”的项目,并定义数据源、定义数据源视图。
5•创建关联挖掘结构。
在“资源管理器”中选“挖掘机构”中的“新建挖掘结构”。
然后按照提示操作。
四、实验过程
如下图所示为构建完成的数据库:
J销售数摇挖掘冥验
* 一I数据库关系图
+」系统表it 1 db。
销售肇表 +二I亦。
销喜单明细旳L-i
视閨
±丄間义词
+ 一t可鋼程性
+ _[ Strvi c* Er
国「丄存ft
+ 安全性
F图所示为销售单表
如下图所表的内容
示为销售单血消息-
销售車号销售时间収款员|
1
E
10
:1
2C17-M2 fig
1 刊
2
:匿201-ms李舀贯?-
3
1 W
0:
3
釦丽邛于时I
40
常
2017-W-05 彬安1
1
I R
V1
二2or-Moe 阿尔:]
! 2C 1-^17 徳福1
1
了2CHM4•佩企鶴
A
U
2Q1AM4J9 李剛
A 丁閒
9
2C17-&4-05 将大名i
任4
_____________________________________________________连扌
0 RT
町
J3J-29 \ kdi i ni 5 tr at or (52) master
00'00:00 3 fj
如下图,为销售单明细表:
列名数据类型允许N L.::
值
&苗品名酚1
硝售数星
nch«r [10)
销書单价
如下图为
销售单明
细表内
容:
创建一个名称为“购物篮分析”的项目,并定义数据源、定义数据源视图如下图为构建数据源:
如下图为数据源构建向导:
如下图为模拟信息:
如下图为完成向导后的界面:
连療宇咼準
Pr^vi ^*^=S)LIICLJ10 1;D电” f $w<4=l*4«lh4i441 cr**S«cur i^y=5S?l. Ini ti 4J C«t tl^£=ffl
c上一巒电〕[ 芫故® ]| 車稱
数据源建立完成后如下图:
下一步为新建数据源视图(右键数据源视图):
数据源视图向导,按照提示点击下一步:
数据源视图“选择表和视图”中将需要的表选入并点击下一步:
图数据源视图完成向导,点击完成按钮:
数据源视图建成后,会有如下界面显示(箭头表示表间的约束)
日
j mo
Jits 力
巒醫构-3
色
构建挖掘结构(右键挖掘结构,并选择新建挖掘结构):
二脚k>»| _>奈东■
_ *购物基
-,沪奏沖
<*销售数据俺霍实程-2数
齋谏观图
< !梢售教据匡畫实验一衾
雅数据案
在“资源管理器”中选“挖掘机构”中的“新建挖掘结构”。
然后按照提示操作
数据挖掘向导中选择定义方法“从现有关系数据库或数据仓库”,并“下一步”:
数据挖掘向导选用关联规则创建数据挖掘结构(选择下图中圈出的选项)即“关联规则”,并点击下一步:
指定表类型(相应的事例和嵌套按照下图中进行勾选),并点击下一步:
指定定型数据,并点击下一步:
日丄劇
B 源
v 谄售斟据陀掘实监 <」皱据谀视图
*fl 销售数据疑扼实腔
L >雅度
-—挖掘拮构 %销普草叢如
..—划色 乙程序箍 匕杂顶
如下图所示部署模型,显示部署成功
后根据下图提示设置参数,设置完成后点击“部署”:
厶 色握结构| % 修堀槓型 4 榕畑槓型杏吾器
搭堀柱晞性图表"挖娠模型预测
弋枣郢| X
结枸 A
________________ 姑售单去联分折
M i crc
代Ttitr ■ ».l i nn Rul 沪■s
7 -
迟]卡肖售单編号 -崔]㈱尸 田gjv 鞘古单明的
磺Pr = ii
孙理挖療討彌所有稲型3… 址理頓出(£)... 浏监模型址) 融连弦堀棋型电)… 刨建数据陀坯泄度 a..
1
邊晋算法竜鞫E )
X IWJPA a
完成向导,点击完成按钮:
挖掘结构构建完成
mm
TTf 'K1KT CD»WT ll^ ] NAMTMIM.rTJ- 'iCET_5T2E L6 SC»J HKK IHTUIV1 ^UT FO1RT J o IO o J1 N 1*4 [MlrM ; Mrilk'IA Hi 卜 C ”j WTWTMLfflrt TTEM-^1?T ST2E 1(X wm」NUTEMUm FED D*uDII_ITT O 4B- m *Oj m 制i ■NHH>; ur HJKT I I U U 1ru m
处理挖掘模型过程界面如下:
卡J^JS轮检IS卒一孙荻戟宏
科•*UW 4Q)
謝:R毎林H年匙ires兀设・[丫] trs •賽陀1E僅型直理主琢
如下图显示处理进度,处理成功后并点击关闭:
-*音皆
州拥n血:ad^lhSD Li G C3:期・帼JUPliF L4 «.BT;fiM4 D 00:M ”
$已甌曰髀蛊・窝・单辛+国处总・
般涨*疋计」牡朕乘心血]抚2SSiLE -如
fiTf 罕牯
JtLl:5t 料匸
削启牌把*51=^ m邑慈逵垒
kg £加越;顷籬超]「侧勳旅宁呼強翔
粮| n(汕拜附
«眶
1蒜册
:0 : *JSI
p~i]a;
的I农
*
如下图查
看挖掘模
型规则:
㈱•掘-> 射屯:抽
RI
頁
」
E7
lrr
血IM-at
Z:1V <■ 3S -
肆m■荃姫-轴丸n训百「y踊m-nt -.甦果:脏至理-販*企-煎・杆-術
s>-aft iji-me ■■■:^.~m 旅I-如;傅
確已「汕息:輻
±-#-AT ::蛾疋痫方+蘇:吐解:計巧Jtr 1R?移*潇•)*-墉
U:n
如下图所示查看挖掘模型项集: 如下图查看网络依赖关系
束了,期间我们小组明确分工并积极去完成, 虽然有点辛苦,但我感觉充实而有 收获
感!,以后处理问题也会有更加发散的思路
通过数据仓库与数据挖掘的这门课的学习, 掌握了数据仓库与数据挖掘的一
五:
数
据 仓 库 与 数 据 挖 掘 学 习 心彳
曰 寸
这
次 数 据 挖 掘 实 验 结
些基础知识和基本概念,了解了数据仓库与数据库的区别过该次实验,使我对数据库的操作熟练,今我会多做实验,使我在实际操作过程中学得更好!。