•根本要因分析說明
•用確認目的方式選擇適當工具手法加以應用
A10更新改善後的執行目標
•專案小組D定義階段所設定目標：在冷氣機壓 縮機生產線生產品質不良率為4.6%降低為1.5% 經過M量測階段資料收集實際品質不良率為 3.8% 以改善70%計，目標則須調整為『品質不良率 自3.8%降低為1.1%』 經過A分析階段鑑定潛在要因後修改執行目標 為『品質不良率自3.8%降低為1.2%』
華宇A階步驟教材
A1詳細流程圖
確認流程內所有的步驟，包括有附加價值 與無附加價值的活動、迴轉週期、不良缺點/ 產出的日期與所有重工的循環點 確認每個步驟的產出Ｙs(流程與產品) 列出輸入並將輸入變數Ｘs分類 為可控制的輸入變數，加入操作規格與流程 目標
詳細流程圖範例
A2標竿對象
一、最佳標竿： 最佳標竿在檢視所有其他產業, 以尋找最新 的及最具創新性的實務 不管任何產業中, 績效表現最佳者 採用新技術的積極革新者 二、內部標竿： 內部標竿是在分析組織內現行的實務.以尋 找最佳績效並確定活動基準和領導者 頂尖的工作者 頂尖的設備
A9根本要因分析
•完成測量階段中收集的資料圖形分析後，便能? 生若干有關變異源的設想。這些變異源稱?根 本原因。 有時只有一個根本原因，且改善很簡單。 •但是一般複雜流程有多個根本原因，它們可能 會有互相作用。要確認絕對變異源需要時間， 使這些變異源分開以便適合地逐個解決。 •根據變異源類別採假設檢定、卡方、F檢定、 變異數分析（ANOVA）、迴歸分析等方法，鑑 定潛在要因，驗證潛在要因
更新改善後的執行目標範例 •專案目標在冷氣機壓縮機生產線生產品 質不良率為3.8%降低為1.2% 應收帳款平均47天改善為30天
A11更新專案管理系統資料
• 在本階段的最後步驟裏，應將專案的每個資 訊併入專案綱領中。 • 從定義流程進行開始，小組隨時補充記錄。 •專案綱領更新後，小組成員、控管該專案的 黑帶BB或專案盟主PC即可以評核該專案綱 領， 並進行下一階段的作業
Minitab操作步驟
步驟一:將待分析的資料輸入Minitab內 步驟二:選Stat Quality tools Pareto chart
Minitab操作步驟

步驟三:點選Chart defects table
鍵入分 析資料
點擊 OK
Minitab操作步驟

步驟三:Minitab輸出結果如下
Minitab操作步驟
步驟一:將待分析的數據輸入Minitab內
步驟二:選Graph Histogram
Minitab操作步驟
鼠標放在X 對應儲存 格,雙擊C1 WT
確認 OK
Minitab中的直方圖範例
A7使用Minitab中的散佈圖
•散佈圖是一種圖形分析變數資料的工具，直接 顯示輸入與輸出間是否存在潛在關係。 使用散佈圖時，關係出現不一定表明彼此間的 因果關係。關係可能是一致的，專案小組在做 結論前應進一步研究。 •一個變數以橫軸?座標繪製，另一變數以縱軸? 座標。圖點的位置能直接反映潛在關係的強弱
Minitab操作步驟
步驟一:將待分析的數據輸入Minitab內
步驟二:選Stat Quality tools Run chart
Minitab操作步驟
步驟二:選Stat Quality tools Run chart
輸入1
確認 OK
•Minitab中的推移圖範例 •時機：如文件核准所需天數‧‧‧
Percent
A5使用Minitab中的盒狀圖
盒狀圖用於分析變數資料 可用於量測分析樣本間分佈差，圖形值的總和 幫助定義極差值與不正常的分佈 可初步對組內與組間變化作一分析 可看出異常值 可看出中位數 可看出資料的對稱性 從盒子長短可比較各組數據的集中情況 (盒子越窄代表資料越集中)
Minitab操作步驟
數據化KPIVs及改善機會範例
A4使用Minitab中的柏拉圖工具
一、柏拉圖的基本理論是80%的問題源於20%的 原因。 柏拉圖Pareto 是分析計數資料的常用工具，反 映出導致問題?發生的因素 Pareto 圖使小組人員能集中於對改善過程具有 最大潛在影響的問題上（即最高的柱形圖） 。 可應用於量化的數據分析以選擇改善優先順序點 二、參考Minitab操作步驟
Minitab操作步驟
步驟一:將待分析的數據輸入Minitab內
Minitab操作步驟
步驟二:選Graph Plot 在Y 、X欄內分別 鍵入對應的資料
確定 OK
•Minitab中的散佈圖範例 •時機：如汽車時速和號油量的關係圖；員工年 資和薪資分析
A8使用Minitab中的推移圖
•推移圖Run Chart用於監測過程的量測，以觀 看長範圍平均值是否在改變，使專案小組研究 觀察到的隨時間變化的性能資料，可便於關注 過程的趨勢。 •推移圖是簡單的時間序列資料圖，可用於測試 出現的特殊原因. 資料點圖樣反映流程內出現 的趨勢或變動。 分析推移圖形時，統計上需要9個資料點才有 意義且能指出趨勢或變動。
步驟一:將待分析的數據輸入Minitab內
步驟二: 選Graph Boxplot
Minitab操作步驟
步驟三:將資料鍵入對應的格位
鼠標放在Y 對應儲存 格,雙擊C1 WT
確定OK
•Minitab中的盒狀圖範例
A6使用Minitab中的直方圖
直方圖是分析變數資料常用的工具，可顯示每 類單元數量柱形圖的資料分佈。 找出資料的平均值與標準差 想知道資料的集中趨勢及變異程度時可使用 可知資料是否為常態及位置分布情形 直方圖反映出過程的變動量。 直方圖能迅速分析資料常態否、流程居中、散 佈和形狀。
A2標竿對象
三、競爭標竿：
競爭標竿是從外部確定直接競爭對手 的績效表現. 業界的領導者 相似產業中,績效表現最佳的公司 四、標竿對象範例
A3數據化KPIVs及改善機會
一、數據化KPIVs的主要目的是了解在眾多輸入 變數中，哪些是主要影響因數及影響的程 度有多大 根據量化的數據分析決定流程的改善機會 點 二、腦力激盪(Brainstorming)、特性要因圖 (Cause & Effect Diagram) 、多數? (Multi-voting) 、樹狀圖(Logic Tree) 等方法與運用
283333 271429 257143 228571 157143 142857 71429 52857 42857 42857 74107 17.4 16.7 15.8 14.1 9.7 8.8 4.4 3.3 2.6 2.6 4.6 17.4 34.1 50.0 64.0 73.7 82.5 86.9 90.2 92.8 95.4 100.0
Pareto Chart for KPIVS
100
1500040
500000 20 0 0
狾 麓 称
g
Defect
Count Percent Cum %
箇 璅 彩


g
彩
璅
兵
g
璅 彩
秖 瑈

%
拈
PU
筣 秸
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e rs Oth