助力高校大數據相關課程
需求： 國內外某些高校開設大數據應用課程，希望有簡單，快速上手，無需程
式設計的視覺化大數據獲取工具，方便演示，從而讓老師與學生快速獲 取相關應用案例數據，對數據進行建模，配合課程進行講解。 數據採擷（聚類，神經網路等），人工智慧（中文分詞，語義分析）， 行銷推廣（競品分析，輿論分析）
1、通用性數據獲取系統 視覺化操作 任何網站都可以採集 輕鬆應對各種反爬蟲措施
2、 集群化分散式雲採集模式 雲服務穩定運行模式 分散式高效採集 定時控制計畫
3、通用的數據API介面 實現數據自動入庫，安全高效 支援二次開發，實現企業內部系統無縫對接
4、企業級多用戶協作管理平臺 支援多用戶操作 雲端調度和雲進程實施監控
日均數據千萬數據輕鬆搞定。
雲採集集群 (自動負載均衡，可動態伸縮，熱插拔)
中央控制
終端用戶
典型案例
商業銀行風控平臺行業案例
需求： 某商業銀行風控平臺需要對盡可能多的企業公示資訊，包括企業工商資訊， 稅務資訊，執行資訊與社交網路的公司資訊進行採集，匯總，並對其進行挖 掘，從而對放貸等環節提供數據依據與風險評估。
數據獲取架構方案
八爪魚內置數據獲取系統，數據倉庫，數據整合介面為一體 化的解決方案，可進行內外網抓取。同時八爪魚採集系統還 支援二次開發，可以實現與企業內部系統的無縫對接。
網頁
數據採集系統 數據倉庫
數據整合介面 企業內部系統
分散式雲集群部署，海量數據處理能力
八爪魚通過一套中央控制處理機制連接了使用者端和雲集 群服務端。中央控制器接收使用者指令，把任務分派到雲 端的各個節點進行工作，實現自動負載均衡，動態伸縮，
大數據產業鏈及數據收集
劉寶強
不管你現在做什麼行業，未來都是數據生意
——凱文凱利
目錄
大數據產業鏈 大數據平臺 八爪魚大數據收集系統
1.產業鏈背景
大數據怎麼產生的？
數據不是一個新的概念，但沒有雲計算的成熟，就沒有真正的 大數據。雲計算為大數據提供了硬體和框架。
傳統的數據處理是利用因果關係，當無法依靠因果關係處理數 據時，就需要用關聯關係，分析關聯關係而不是因果關係為大 數據提供了理論方向。
大數據有什麼用？
用大數據認識世界——無數據，難以看清世界的真相和細節！ 用大數據預測未來——無數據，難以看清數據之間的關聯及背後的價值！ 用大數據引領創新管理——無數據，難以做到跨界融合，易紙上談兵！
美國大數據產業鏈
中國大數據產業鏈
大數據產業環節及分層
共用、交易、眾包、訂閱 行業及具體場景應用
解決方案： 八爪魚負責外部數據的採集工作，採集的數據來源包括，企業工商資訊，企 業稅務資訊，法院執行資訊，社交新聞輿情資訊等，通過按照客戶要求的數 據格式進行採集和更新，按照指定的頻率自動更新和推送到風控平臺，匹配 風控模型，進行風險預警，一旦新數據達到指標值，會立馬形成風險資訊， 進行處理。
效益： 八爪魚採集器的高相容性與分散式特性，快速幫助企業獲取盡可能多的數據 來源，為金融企業風險控制提供數據依據，降低風險，助力金融產品市場化 運作。
效益： 由於落地網站封IP策略並且識別機器爬蟲採集，對一般性採集系統進行高防 禦措施。八爪魚採集是以視覺化類比人工，分散式快速採集，從而幫助企業 輕鬆獲取基礎數據來源。而將自已的主要精力放在市場推動與運作中。
免費下載地址：
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八爪魚數據獲取系統
Excel 數據庫 BI平臺
八爪魚·大數據，通過自主創新研發，以分散式雲平 臺架構為產品核心，説明客戶通過在極短的時間內，通過 簡單操作即可獲取想要的數據，並以結構化數據展示，為 企業數據採擷與數據分析提供基礎數據來源。
四大特色
2.大數據平臺
內部數據 關聯數據 其他數據 互聯網數據
分析
決策
監測
預測
數據搜集 數據清洗 數據建模 數據分析

業務分析平臺 數據倉庫
3.大數據收集系統
數據獲取的用途
應用場景
應用行業
數據自動化 系統集成
資訊 研究諮詢
資訊採集 發佈
企業 情報系統
輿情監控 預警
垂直， 行業門戶
知識，
數據倉庫
電子商務 數據服務
視覺化類比人工快速採集
需求： 某國內高流量招聘網站：該企業新開通某地級市網站，期望快速獲取本地企 業招聘資訊與本地人才簡歷，需要對另外同行對手的相關資訊進行採集入庫， 以達到一個基礎數據量，從而讓業務快速地推進市場。
解決方案： 八爪魚通過分散式雲採集並控制採集速度，有效地防止網站封IP採集，以類 比人工點擊，讀取，快速收集數據。
解決方案： 八爪魚採集系統，只需簡單的規則搭配，即可採集98%以上的網頁數據， 方便老師進行演示及獲取數據。學生接受程度高，課程效果佳，簡單操作即 可獲取無限數據來源，為數據採擷，數據分析提供基礎數據來源與應用場景。
效益： 讓課堂與大數據案例深度結合，為相關數據課程提供業務場景及基礎數據來 源，學生動手能力強，理論與行動兼備，課程效果佳。