《统计学》实验报告
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2015年10 月30日
安徽理工大学实验报告实验课程名称：统计学实验报告
2、空间数列表
1）统计表
2009年中国各省人口数
省份人口数（万人）省份人口数（万人）
河南9823 山西3294 山东9180 重庆3130 四川8725 吉林2709 广东8398 甘肃2622 江苏7550 内蒙古2384 河北6744 台湾2257 湖南6698 新疆1941 安徽6461 上海1342 湖北6016 北京1154 广西4889 天津932 浙江4677 海南850 江西4284 香港680 云南4415 宁夏590 辽宁4217 青海518 贵州3904 西藏263 黑龙江3817 澳门105 陕西3705
福建3367
2）茎叶图
描述
统计量标准误
人口数均值3871.79 476.339 均值的 95% 置信区间下限2902.67
上限4840.91
5% 修整均值3761.53
中值3536.00
方差7714565.865
标准差2777.511
极小值105
极大值9823
范围9718
四分位距4832
偏度.568 .403
峰度-.602 .788 人口数 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
7.00 0 . 1255689
3.00 1 . 139
4.00 2 . 2367
6.00 3 . 123789
5.00 4 . 22468
.00 5 .
4.00 6 . 0467
1.00 7 . 5
2.00 8 . 37
2.00 9 . 18
Stem width: 1000
Each leaf: 1 case(s)
、
3、简单分组表
75 63 47 75 88 62 93 68 74 85
77 67 38 65 82 79 74 68 73 87
65 66 74 52 77 78 84 97 72 86
73 42 66 87 74 77 69 73 53 93
72 36 82 91 78 83 67 57 68 79
从图表中可以看出，该班特许英语成绩总体良好，在70~80分一组的同学人数最多，不及格人数较少，80分以上同学人数也较多，但90分以上的同学人数也偏多。
4、复合分组表
某公司员工复合分组
按部门分组
按性别分（人）小计男女
财务部38 16 22 销售部95 55 40 采购部103 65 38 人事部84 53 31 生产部108 64 44 开发部80 50 44 合计508 303 219
图表反映该公司各部门的员工人数的差距较大，员工男女比例差异也偏大，各部门中财务部人数最少，生产部人数最多，财务部与其他部门间的员工差距较大
六、实验结果及分析
(一)时间数列表
该厂2005-2015年间商用车产量基本保持递增，只有2009年产量有所下跌，造成2009年产量下跌的原因应与生产技术无关，可能是由人为等因素造成的。
(二)空间数列表
2009年全国各省中河南、山东、四川人口数最多，西藏澳门人口数最少，从图表中可以看出，全国人口分布不均，省与省之间的差异较大。
(三)依据绘制出的直方图可以看出，该班同学的英语成绩大部分处于60-80分之间，英语成绩良好，不及格人数较少。
(四)依据绘制出的圆形图可以看出该公司财务部人数偏少，其它部门人数相差不大，每个部门中男女职工人数相差较大
男3%女
4%男11%
女8%
男13%
女7%
男10%
女6%
男13%
女9%
男10%
女6%财务部7%销售部19%
采购部20%
人事部17%生产部21%
开发部16%
从图中可以看出，该地区汽车的销售量随着时间推移而逐步上升，该地区汽车企业可适当扩大汽车的生产规模
b
a
即可预测2011年该地区家用轿车的销量为
Y=1.9+3.5t=1.9+3.5*6=22.9(百辆)
模型汇总和参数估计值
因变量:t
方程模型汇总参数估计值
R 方 F df1 df2 Sig. 常数b1 b2
线性.944 118.483 1 7 .000 -12.889 .013
二次.977 125.540 2 6 .000 -29.275 .044 -1.453E-5
自变量为 y。
图表反映了该企业2008年到2016年的产品销售量，其中销售量呈逐年增长趋势，逐期增长液呈增加趋势，表明企业该产品销售市场总体来说呈稳定趋势，企业可根据市场需求量增加或减少该产品的生产，以促进企业自身的发展
将表格2 中合计栏有关数字代入简化方程组得
9265=9a+60c
4525=60b
64085=60a+708c
得
a≈979.26
表明若动态数列到各期发展水平的逐期增长量（二次差）大体相等，近似为一常数时，可配合二次曲线趋势方程，从而可以预测下一年的产品销售量，帮助企业更好地制定生产计划，达到销售额的增长。
将表中最后一栏合计数代入参数计算公式，即
A=5.39
B==0.087228
所得指数曲线趋势方程为y=ab^t
预测2013年该企业商品销售额为y=ab^t
六、实验结果及分析
通过对产品销售量单位数的数据的收集，整理制成统计表，做成统计做出了趋势直线方程，二次曲线趋势方程，指数曲线趋势方程，对其历年发展速度，发展水平，增长量以及平均发展速度综合的分析了数据。