大数据时代下，管理会计的机遇与挑战
作者：张晶莹
来源：《环球市场》2018年第07期
摘要：大数据时代的来临，让财务管理工作的理念和模式发生了许多颠覆性的变化，开始了由传统会计向管理会计的大规模转型。

大数据时代给管理会计带来了众多机遇，有利于企业运营效率和核心竞争力的提高。

同时也对管理会计带来了信息、技术等多方面的挑战。

当今社会，只有在大数据的潮流中把握住机遇，迎接各种挑战，才能开启管理会计持续性发展的新篇章。

关键词：管理会计；大数据；企业发展；机遇挑战
随着社会的飞速进步与互联网的繁荣发展，大数据时代已经到来。

大数据的时代对于企业的管理会计而言，既是机遇又是挑战。

大数据给管理会计提供了新的技术和方法，同时，也要求管理会计根据大数据的特点，变革思维与技术方法，推动大数据时代下管理会日的发展与完善。

一、大数据时代给管理会计带来的机遇
（一）提高企业的前瞻性
大数据时代的飞速发展之下，越来越多的企业开始加大互联网平台的宣传力度，以扩大自己的品牌知名度。

企业与消费者之间通过微信、微博等媒体平台完成了高时效、跨区域的沟通，提高了信息的传播速度。

企业根据互联网平台收集来的高时效性的数据，以及管理会计的信息分析技术，可以充分了解到消费者真实的内心需求，极大地提高了企业的前瞻性。

企业有了较长远的预见能力，便可以规划出更合适的、可持续性的自身发展之路。

（二）提高企业的运营效率
管理会计通过分析、搭建数据管理框架，制定出企业的生产管理计划。

在大数据时代背景下，由于信息的规模得到了扩大，准确性得到了提高，企业就可以更加全面地了解市场发展趋势，更加深入地挖掘出与市场、相关产品以及成本价格息息相关的有效信息，十分有利于提高企业的运营管理效率。

（三）提升企业的核心竞争力
随着物联网行业在大数据时代下的飞速发展，企业可以对客户在网络中的活动进行数据分析，挖掘出对企业发展有利的数据，通过管理会计的科学决策，就可以判断出客户对于商品以
及商品价格的消费动向，从而为客户推荐一些与客户兴趣喜好相关的自身品牌产品。

而且企业管理会计人员还能够综合客户的各项数据，最终判断出产品的市场受欢迎程度以及产品未来的发展走向，便于企业及时调整战略规划，有利于提升企业的核心竞争力。

二、大数据时代给管理会计带来的挑战
（一）部分企业对大数据时代管理会计的发展不够重视
大数据时代的到来，更加灵活地使用数据信息本应给企业的发展提供更多的机遇。

然而，目前看来，很多企业并不重视管理会计的发展意义。

大部分企业还只在乎当前的业绩，而不看重新数据时代管理会计的发展革新。

所以大部分企业都不能很好地抓住机遇发展自己，只是固步自封，殊不知如果长期下去就会大大落后于时代的发展，在大数据时代中被无情地淘汰。

（二）数据存储空间小且分析技术不完善
当下社会，大部分企业都很难做好高级别的数据分析工作，存在存储空间小的问题。

由于企业缺乏先进的信息分析技术，缺乏相关专业人才，并且传统的分析方法很难再从非结构化数据中分析出有价值的信息。

所以必须将非结构化数据转化为结构化信息，然后再进行分析挖掘。

但是，这一技术的发展需要一定的时间和手段来完善，必定会降低信息的时效性，不利于企业及时做出对应的决策。

所以，企业必须要积极完善管理会计的信息分析技术，减少隐含关系的丧失，保证信息的准确性。

（三）管理会计信息安全性不强
大数据时代下，管理会计的信息搜集检索变得格外方便快捷，更有利于企业的数据分析，但是这些数据大都涉及企业或是个人的隐私，一旦这些信息泄露就会给企业及个人带来巨大的麻烦和危险。

所以保证管理会计信息的安全性势在必行。

三、应对大数据时代管理会计挑战的措施
（一）加强企业对于管理会计的重视程度
大数据时代的发展潮流下。

企业管理者必须要提供决策支持，大大提高对于管理会计的重视程度，开展企业上下对于大数据时代新知识的学习活动，提高认识，把管理会计工作与大数据进行良好的结合，积极发挥管理会计的带头作用，为企业创造更高价值的收益。

（二）升级数据存储系统、完善信息分析技术
大数据时代背景下数据的纷繁多样、优劣掺杂，一味地精准不再是管理会计追求的唯一的目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。

而云计算的发展不仅突破了传统的分析技术，
更能够实现对结构化、半结构化以及非结构化信数据的综合分析。

很大程度上解决了存储空间小的问题，而且还能够完善企业的信息分析技术，是一种效率极高、实践可操作性极强的重要方法。

所以，全面普及云计算系统的应用，将会是每一位管理会计和企业管理者共同追求的目标。

（三）保障管理会计信息的安全性
大数据时代背景下，保证信息的安全是一项特别重要的工作。

企业在选择云计算服务商的时候务必要挑选知名度较高、安全性较高的服务商，选择前必须要对服务商的信誉情况、服务水平等情况做详细的调查，确保服务质量。

同时，要保证云计算系统本身的风险隔离功能，谨防数据信息被非法窃取、篡改。

还应当要加强信息加密储存保护，在客户不允许的情况下，坚决不能进行资源共享等相关操作。

大数据飞速发展的当下，许多传统的会计技术和方法因为效率低下而无法实施，超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，必须要求使用新的大数据存储、处理和检索方法。

围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现。

在实施时，管理会计人员应使用分布式拓朴结构、云数据库、联网审计、数据挖掘等新型的技术手段和工具，来最大程度上地提高效率，适应时代的发展。

参考文献：
[1]邱璐等.当管理会计遇上大数据时代[J].中国会计报.2016.
[2]秦荣生.大数据时代的会计、审计发展趋势[J].会计之友.2014.。