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(完整版)信息论基础与编码课后题答案(第三章)

3-1 设有一离散无记忆信源,其概率空间为12()0.60.4X x x P x ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦,信源发出符号通过一干扰信道,接收符号为12{,}Y y y =,信道传递矩阵为51661344P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,求: (1) 信源X 中事件1x 和2x 分别含有的自信息量;(2) 收到消息j y (j =1,2)后,获得的关于i x (i =1,2)的信息量; (3) 信源X 和信宿Y 的信息熵;(4) 信道疑义度(/)H X Y 和噪声熵(/)H Y X ; (5) 接收到消息Y 后获得的平均互信息量(;)I X Y 。

解:(1)12()0.737,() 1.322I x bit I x bit ==(2)11(;)0.474I x y bit =,12(;) 1.263I x y bit =-,21(;) 1.263I x y bit =-,22(;)0.907I x y bit =(3)()(0.6,0.4)0.971/H X H bit symbol ==()(0.6,0.4)0.971/H Y H bit symbol ==(4)()(0.5,0.1,0.1,0.3) 1.685/H XY H bit symbol ==(/) 1.6850.9710.714/H X Y bit symbol =-= (/)0.714/H Y X bit symbol =(5)(;)0.9710.7140.257/I X Y bit symbol =-=3-2 设有扰离散信道的输入端是以等概率出现的A 、B 、C 、D 四个字母。

该信道的正确传输概率为0.5,错误传输概率平均分布在其他三个字母上。

验证在该信道上每个字母传输的平均信息量为0.21比特。

证明:信道传输矩阵为:11112666111162661111662611116662P ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,信源信宿概率分布为:1111()(){,,,}4444P X P Y ==, H(Y/X)=1.79(bit/符号),I(X;Y)=H(Y)- H(Y/X)=2-1.79=0.21(bit/符号)3-3 已知信源X 包含两种消息:12,x x ,且12()() 1/2P x P x ==,信道是有扰的,信宿收到的消息集合Y 包含12,y y 。

给定信道矩阵为:0.980.020.20.8P ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,求平均互信息(;)I X Y 。

解:I(X;Y)=H(X)+H(Y)-H(XY)H(X)=1 bit/符号,H(Y)=0.93 bit/符号,H(XY)=1.34 bit/符号, I(X;Y)=0.59 bit/符号。

3-4 设二元对称信道的传递矩阵为:21331233⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦, (1) 若P(0)=34,P(1)=14,求()H X ,(/)H X Y ,(/)H Y X 和(;)I X Y ; (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。

解:(1)H(X)=0.811(bit/符号),H(XY)=1.73(bit/符号),H(Y)=0.98(bit/符号),H(X/Y)=0.75(bit/符号),H(Y/X)=0.92(bit/符号),I(X ;Y)=0.06(bit/符号);(2)C =0.082(bit/符号),最佳输入分布为:11{}22X P = 3-5 求下列两个信道的信道容量,并加以比较:(1) 22p p p p εεεεεε⎡⎤--⎢⎥--⎢⎥⎣⎦ (2) 2002p p p p εεεεεε⎡⎤--⎢⎥--⎢⎥⎣⎦其中1p p +=。

解:(1)1log 2(,,2)(12)log(12)2log 41()log()()log()2log 2(12)log(12)2log 412()log()()log()(12)log(12)C H p p p p p p p p p p εεεεεεεεεεεεεεεεεεεεεεεε=-------=+--+--+----=-+--+-----(2)2log 2(,,2)(12)log(12)2log 21()log()()log()2log 2(12)log(12)2log 21()log()()log()(12)log(12)C H p p p p p p p p p p εεεεεεεεεεεεεεεεεεεεεεε=-------=+--+--+----=+--+-----两者的信道容量比较:212C C ε=+3-6 求题图3-6中信道的信道容量及最佳的输入概率分布。

并求当0ε=和12时的信道容量C 。

0012121ε-X Y题图 3-6解:由图知信道转移矩阵为:1000101P εεεε⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦,此信道非对称信道,也非准对称信道,不能利用其公式计算。

此信道也不能采用先假设一种输入分布,利用信道容量解的充要性来计算。

但此信道矩阵是非奇异矩阵,又r =s ,则可利用方程组求解:3311(/)(/)log (/),1,2,3ji j j i j i j j P ba Pb a P b a i β====∑∑,所以123230(1)(1)log(1)log (1)(1)log(1)log βεβεβεεεεεβεβεεεε=⎧⎪-+=--+⎨⎪+-=--+⎩ 解得:10β=,23(1)log(1)log ββεεεε==--+,所以1()log 2log[12]j H jC βε-==+∑,11()22C C p b β--==,2()2()22C H C p b βε---==,3()3()22C H C p b βε---==,根据31()()(/),1,2,3j iji i P b P a P ba j ===∑,得最佳输入分布为:11()()2C p a p b -==,()2323()()()()2H C p a p a p b p b ε--====,当ε=0时,此信道为一一对应信道,1231log3,()()()3C p a p a p a ====;当ε=0.5时,12311log 2,(),()()24C p a p a p a ====。

3-7 有一个二元对称信道,其信道矩阵为0.980.020.020.98⎡⎤⎢⎥⎣⎦。

设该信道以1500个二元符号每秒的速率传输输入符号。

现有一消息序列共有14000个二元符号,并设在这个消息中,(0)(1)1/2P P ==。

问从信息传输的角度来考虑,10秒内能否将这消息序列无失真地传送完?解:信道容量:C =0.859(bit/符号),15000.8591288(/)t C bit s =⨯=,10秒内最大信息传输能力=12880 bits ,消息序列含有信息量=14000 bits ,12880<14000,所以10秒内不能将这消息序列无失真地传送完。

3-8 有一离散信道,其信道转移概率如题图3-8所示,试求: (1) 信道容量C ;(2) 若2ε=0,求信道容量。

11ε1εε--12题图 3-8解:(1)112212121(1)loglog (1)log(1)2C εεεεεεεε-=--++---- (2)若20ε=,则11C ε=- 3-9 设离散信道矩阵为:1111336611116363P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 求信道容量C 。

解:C =0.041(bit/符号)。

3-10 若有一离散非对称信道,其信道转移概率如题图3-10所示。

试求:111/21/21/43/4题图 3-10(1) 信道容量1C ;(2) 若将两个同样信道串接,求串接后的转移概率; (3) 求串接后信道的信道容量2C 。

答案:(1)此信道转移概率矩阵11221344P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,信道容量1C =0.0487 bit/符号; (2)串接后的转移概率矩阵35885111616P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦;(3)串接后信道的信道容量2C =0.0033 bit/符号。

3-11 设有一离散级联信道如题图3-11所示。

试求:x 1x 0y 1y 0z 1z 2z 3434题图 3-11(1)X 与Y 间的信道容量1C ; (2) Y 与Z 间的信道容量2C ;(3)X 与Z 间的信道容量3C 及其输入分布()P x 。

答案:(1)11()C H ε=-(2)2C =0.75 (bit/符号) (3)X 、Z 间信道转移概率矩阵为313310(1)1444441313310(1)44444εεεεεεεε⎡⎤⎡⎤-⎢⎥⎢⎥-⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦它是准对称信道,当输入等概率分布时达到信道容量。

()p x ={0.5,0.5}333331.06(1)log (1)log 4444C εεεε=+--+3-12 若有两个串接的离散信道,它们的信道矩阵都是:00100011100220010P ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 并设第一个信道的输入符号1234{,,,}X a a a a ∈是等概率分布,求(;)I X Z 和(;)I X Y 并加以比较。

解:串接后信道矩阵为'000100010010000100010010111100010000222211000010001022P PP ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦1111()[,,,]8842p Y =,(;)()(/) 1.5I X Y H Y H Y X =-= 比特/符号1111()[,,,]8824p Z =,(;)()(/) 1.5I X Z H Z H Z X =-= 比特/符号可见,(;)(;)I X Z I X Y =3-13 若X ,Y ,Z 是三个随机变量,试证明:(1)();(;)(;/)(;)(;/)I X YZ I X Y I X Z Y I X Z I X Y Z =+=+; (2)();/(;/)(/)(/)I X Y Z I Y X Z H X Z H X YZ ==-;(3)();/0I X Y Z ≥,当且仅当(X Y Z ,,)是马氏链时等式成立。

3-14 若三个离散随机变量有如下关系:X Y Z =+,其中X 和Y 相互独立,试证明: (1) (;)()()I X Z H Z H Y =-;(2) (;)()I XY Z H Z =; (3) ();()I X YZ H X =; (4) ();/()I Y Z X H Y =;(5)();/(/)(/)I X Y Z H X Z H Y Z ==。

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