ETL工具优缺点对比分析
--kettle和Informatica 目前业内比较主流的ETL工具有很多，本文主要对开源kettle和Informatica这两款工具，从各方面进行对比分析。

一、数据捕获能力
1、如果要对数据库进行实时监控，kettle通常会采用CDC的方式，Informatica会采取PWX的方式。

优点：可以准确的识别变化数据，包括上游系统被删除的数据。

缺点：CDC和PWX都需要部署在核心数据库服务器，会对核心数据库造成一定压力。

2、如果不采用实时监控，采用其他方式抽取，（比如时间戳）。

优点：不需要在核心服务器部署，对核心服务器基本不会造成压力。

缺点：被删除的记录，以及手工修改但是没有修改时间戳的记录无法在下游数据库识别。

二、整体性能对比
1、Informatica处理数据能力比kettle强。

2、Informatica属于收费软件，出现困难问题，可以找厂商解决。

3、kettle比较容易上手，Informatica需要充足的学习准备。

4、kettle部署相对简单。

三、数据处理能力
ETL工具在处理数据的时候，要目标库日志空间，表空间足够。

日志需要定期清理，表空间自动扩展就好。

kettle：可以高效处理千万级别以下数据。

Informatica：可处理上亿量级的数据。

四、实时监控对核心数据库压力
CDC：部署在核心数据库，读取核心数据库的归档日志，会在核心数据库生成实体表（每次数据变化，都会生成条记录，可以清理）。

PWX：部署在核心数据库，对核心压力较小，但是如果异常中断，重新启动的时候，会占用较大服务器资源。