幂次定律的创新法则—读《从0到1》
美国硅谷著名的创业者和风险投资家彼得·蒂尔于2014年出版了风靡全球的创业教程《从0到1-开启商业与未来的秘密》。

彼得·蒂尔于1998年创办PayPal并担任CEO，2004年投资Facebook并担任董事，后联合创办了风险投资基金Founders Fund，先后向LinkedIn、SpaceX、Yelp等十几家出色的科技公司投入天使期资金。

在《从0到1》一书中，彼得·蒂尔提出了一个观点，传统行业中创业者的生存法则就是从对手口中夺食，抢占市场份额，在有限市场的红海中激烈竞争，但最终仍不免遭遇利润下滑甚至破产的命运，这就是“从1到n”的宿命；相比而言，“从0到1”更应被创业者推崇，从无到有创造新的价值，开辟并垄断属于自己的蓝海市场，将蛋糕不断做大，持续获得丰厚的利润。

“从0到1”的创新企业所获得的垄断地位并非依靠行政手段，而是解决了独一无二的问题，创造了独特的价值，相对而言，失败的企业则多数是在竞争中惨遭淘汰。

由于企业的当前的价值是由未来创造的利润总和的折现，因此可以创造大量现金流的垄断企业理应获得高估值，但中石化这样的依靠行政权力垄断企业并不具备这样的估值，相比之下，获得垄断地位的创新企业，高估值主要来自于专利技术、网络效应等带来的未来利润指数级别的增长。

专利技术是企业最实质性的优势，意味着企业某个产品相对于市场上的可替代品做到10倍以上的改进，这就要求企业从一个小市场切入并持续专注研发，通过“破坏性创新”获得快速增
长并垄断市场，这里就涉及一个众人不易察觉的法则—幂次定律。

在统计学家看来，世间万物服从于钟形曲线，也就是高斯分布，即大部分观察值集中于平均值附近，越远离平均值，偏离的可能性就呈现指数化下降。

从企业盈利增长的角度来看，如果服从高斯分布，就意味着从初创期开始，大多数年份的增长率应该在行业平均值附近，即使出现了较大幅度的增长也不过是小概率事件，下一年度不大可能继续出现。

然而现实的世界中，创新企业的增长率并不服从于“钟形曲线”，而是服从于幂次定律，一个高增长率之后紧接着一个更高增长率，也即高斯分布下的小概率事件一再发生。

从企业的规模和盈利的角度来看，创新企业也服从幂次定律—或者说是80/20定律，即占行业20%规模的企业创造了行业80%的盈利（现实社会中甚至可能达到99/1）。

彼得·蒂尔管理的Founders Fund的投资组合里，Facebook带来的回报比其他所有公司加起来还要多。

是统计学家错了吗？实际上未必。

高斯分布具备理论基础，而幂次定律又符合现实情况，唯一的解释在于时间尺度的概念。

以年度作为时间尺度进行衡量，企业的成长速度呈现指数级，但是以10年或者100年作为时间尺度时，企业的成长更接近钟形曲线。

也就是说，创新性的企业只是在一段时间内创造了惊人的增长或者市场份额，但是从长期来看，最终将趋向于高斯分布。

这或许和我们的社会发展有着密切的关系，是摩尔定律在人类社会的缩影，就如同《人类简史》中指出的，人类在250万年前诞生，到7万年前的认知革命，到1.2万年前的农业革命，到300年前的工业革命，以及100年前的电气革
命和30年前的信息技术革命，人类社会的进化速度加快，社会的各种组织包括公司在内，为了跟随社会进步的脚步也必须加快发展，这种正反馈效应不断加大，最终导致了企业必须指数化的增长才能避免死亡。

这种趋势不断加深，可能会导致未来的商业竞争结构发生变化，少数具备创新能力的公司占据市场主要份额，而大多数企业只能为了微薄的利润苦苦竞争。

但同时，事情的另一面是，如果企业不能保持这种创新能力，即使已经垄断了市场，也可能被其他创新企业在某个局部战场突破，并迅速被打倒，也就是长期来看均值总要回归。

因此，企业要做好风险管理，就更要重视幂次定律，很多看似千年一遇的小概率风险事件可能在下一年度发生。

未来的商业世界，不确定性将更加显著，企业必须在做好创新的同时，时刻做好被迅速打倒的准备，增加自身抵抗风险的冗余度。

对于创业者或者企业家而言，必须懂得幂次定律，虽然多数人从小接受的教育和成长的轨迹就是不断重复“钟形曲线”般的平均主义和按部就班，但是创造一个伟大的公司就必须抛弃路径依赖的惯性思维，无论是市场的选择、产品推出的时机、研发方向、销售策略和决策都要遵循幂次定律。

彼得·蒂尔在《从0到1》中给出的建议是，打好基础，包括与默契的人合伙创业，建立符合自身发展的公司治理结构，实施股权激励等员工激励方案；长期规划，而非追求短期利益却对未来一无所知；持续创新，包括产品的创新和销售的创新，不断探索未知领域；建立具有独特性的企业文化。

以上每一点都是知易行难，但是在幂次定律之下，所有人都别无选择。