章
·特征参数－集中量:
教
育
平均数X：
测 量
中数：一组大小排列的数据中位置居中的数。
数 据
奇数个数：
处
偶数个数：最中间两数的平均
理
众数：一组数据中出现次数最多的数
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章
·特征参数－差异量:
教
育
全距：最大值-最小值
测 量
方差(分散)Sx2： -P112
数 据 处 理
标准差(标准偏差)Sx： -P113
1.建立虚无假设H0: μ 1=μ 2 ，即先假定两个总体平
测
均数之间没有显著差异;
量 数
2.计算统计量t值:
据 3.自由度df= n-1或df=n1+n2-2，在0.01级或
处
0.05级水平查t值表，找出规定的t理论值；
理 4.比较计算得到的t值和理论t值，推断发生的概率；
5.结合以上分析和具体情况，作出结论。
量 数
则 误差 E=X-T
据
相对误差= E/T
处 理
最大相对误差= E/X
3.误差来源
测量本身
实施过程
被试
第 六
第一节 基本概念-教育测试
章
·教育测试
教
育
测试是教育测量的主要工具.
测 量
指对学习者的学习信息进行有组织、有系
数 统地收集，并通过对这些信息的处理作出确
据 处
切判断和适当决定的科学手段和工具。
·测试理论
教
育
测 量
1.经典的测试理论:基于统计
数
据
处 2.项目反应理论:基于参数
理
第 六
第一节
基本概念-经典测试理论(CTT)
章
·经典测试理论基本假设
教 育
1.心理特质是可测的
测 2.CTT的误差模型
量 数
测试得分X与真分T之间是线性关系
据
即 X=T+E
处 理
(1)若平行测试的次数足够多，则误差平均
第六章 教育测量数据处理
第 六
章 教学目标
教
育 测

理解基本概念
量 数

掌握测量数据的统计描述方法
据 掌握测量数据的统计检验方法
处
理 掌握测试数据的结构分析方法
掌握测量的质量分析方法
了解项目反映理论
第 六
参考书目
章
教 育
•
“教育测量”相关
测
量 数
• 《SPSS在教育统计中的应用》
单峰、对称 两头底、中间高 钟形曲线
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章 ·X-S平面特征数据分析模型
教 育 测 量 数 据 处 理
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章
·测试数据转换
教
育
原始分数与导出分数:
测 量
百分排位:=（累积频度/被试人数）*100
数
Z分数: Z=(X-X)/S
据 处
T分数: T=10Z+50
差异系数：
CV=
标准差Sx 平均数X
CV<9%,基本无分化
CV>20%,分化严重
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章
·特征参数－频数分布
教
育
次数分布表
标准差较小、 分数分布高
测 量
次数分布曲线:
窄、集中在 平均数两侧
标准差较大、 分数分布低
数
峰的数量：
阔
据 处
峰的高低：高峰态，低峰态
理
峰的对称性：正态分布、偏态分布
理
测试的目的是实现个人、集团
的技能、知识、能力、适应性的测定。
第 六
第一节 基本概念-教育测试
章
·测试分类
教
育 1.器具测试与纸笔测试:
测
量 2.客观测试与非客观测试:
数
据 3.综合测试与分析测试:
处
理 4.标准测试与非标准测试:
5.集团基准测试与达到基准测试:
第 六
第一节 基本概念-教育测试
章
第 六
第三节 测量数据的统计检验
章
教
育
测
是先对总体的分布规律作出某种假说，然
量 数
后根据样本提供的数据，通过统计运算，根
据 据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。
处
理
第 六
第三节 测量数据的统计检验
章
基本原理：
教
育
概率论中的“小概率事件实际上的不可能性”原理。
测 量

一般方法：
数
如果现要检验实验组和对照组的平均数（μ 1和μ 2）
据 有没有差异，其步骤为：
处 理
1.建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用H0: μ 1=μ 2 表示；
2.通过统计运算，确定假设H0成立的概率P；
3.根据P 的大小，判断假设H0是否成立。
第
六 章
第三节 测量数据的统计检验
教 Z检验-大样本（样本容量大于30）平均数差异的显著性检验
育 测 量 数 据
第 六
第三节 测量数据的统计检验
章
教 χ 2检验-计数资料的差异检验
育
比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及
测
两个分类变量的关联性分析 ,
量 1.建立虚无假设H0: f0=fe ;
数 2.计算统计量χ 2 值:
据
1.建立虚无假设H0: μ 1=μ 2 ，即先假定两
个平均数之间没有显著差异。 2.计算统计量Z值：
3.依据计算所得Z值、Z值与差异显著性关系表作出
处
判断。
理 4.结合以上分析和具体情况，作出结论。
第 六
第三节 测量数据的统计检验
章
教 育
t检验-小样本（样本容量小于30）平均数差异的显著性检验
理
GEEB分数: =100Z+50
TOEFL分数:=70Z+500
离差智商: =15Z+100
多级评定值:
第 六
第二节 测量数据的统计描述
章
·相关量: 两组数据间的关系
教
育 测
协方差(共分散)Sxy -P113
量
数 据
相关系数 rxy
-P114
处
理
相关强度：强(>0.8)、中等(0.4～0.79)、弱(0.2 ～ 0.39)、极弱(<0.2) 相关方向：>0 正相关 <0 负相关 确定系数：=r2*100%
活动直接相关的事物的属性。
教育测量是教育评价的基础。
第 六
第一节 基本概念-教育测量
章
·教育测量数据类别
教
育 1.名义尺度
测 量
2.序数尺度
数 3.距离尺度
P17-18
据 处
4.比例尺度
理
第 六
第一节 基本概念-教育测量
章
·教育测量的误差
教 育
1.误差:随机误差、系统误差
测 2.设，观察分数X,真分数T，
值趋于“0”，即ε (X)=T 或 ε (E)=0立
(3)各平行测试上的误差相互独立
第 六
第一节 基本概念-统计描述方法
章
教
育
数据检查
测
量
数据分类
数 据
数据排序
处 理
特征参数计算
数据统计表
数据图示法
第 六
第二节 测量数据的统计描述
据
（杨晓明 高等教育出版社）
处 理
• 《教育技术学研究方法基础》
（谢幼如，李克东 高等教育出版社）
• 《教育技术学研究方法》
（李克东 北京师大出版社）
第 六
第一节 基本概念-教育测量
章
·教育测量
教
育
物理测量:对物质现象的测量
测 量
心理测量:对精神现象的测量
数
据 处
教育测量是依据一定的法则
理 （标准），用数值来描述与教育