1-1、结合每个人的本专业学科、工作应用，谈谈数字图像处理的关系或在本专业的应用？
答：数字图像处理技术的应用几乎无处不在，例如有的U 盘和电脑安装了指纹识别系统，气象中心对云图变化的分析系统，上网视频聊天室的图像传输系统，计算机阅卷系统，车牌识别系统，邮编识别系统等等，都是实际工作和生活中对数字图像处理的应用。

1-2、除前面介绍的例子之外，试举一些其它的图像应用的工程例子。

答：在工程中的应用也很广泛，而且有十分大的发展前景，这里举两个例子：制烟厂里检查香烟数量的系统，有效的保证了没盒烟中香烟的数量，而且大大提高了效率；地下资源的勘测系统，可以对地下资源进行不同光谱分析，较为可观的得到地下资源信息。

1-3、图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么？
区别: 数字图像处理对客观存在的图像惊醒处理和分析，从而得到有用信息的学科。

计算机图形学：对客观存在的或想象中的事物通过建立数学模型，用图像的方式表达出来。

联系：都是用计算机进行点、面处理，使用光栅显示器等。

在图像处理中，需要用计算机图形学中的交互技术和手段输入图形、图像和控制相应的过程；在计算机图形学中，也经常采用图像处理操作来帮助合成模型的图像。

2-1、画出视觉信息在眼球内（视网膜中)的传输过程模型示意图，并扼要说明？
如下图：瞳孔直径可调节，控制进入人眼内的光通量；而晶状体可调节曲率，改变焦距，使不同距离的图在视网膜上成像
2-2、 画出黑白视觉扩展模型，并略加说明。

黑白视觉扩展模型：
2-3 什么叫图像逼真度和图像可懂度？采用归一化方均误差NMSE 计算下面两幅数字图像的逼真度
111111(,)111(,)101111111f j k f j k ∧⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦
答：图像逼真度：描述被评价图像与标准图像的偏离程度
图像可懂度：表示图像能向人或机器提供信息的能力
由公式
计算得NMSE=1/9
2-4 给出一幅4bit 的图像A （见下图）。

(1) 逐个统计各灰度级出现的频数；
f(11)=1/32 f(14)=5/64 f(4)=3/32 f(15)=3/16
f(1)=1/16 f(12)=5/64 f(9)=1/64 f(13)=1/16 f(0)=1/64
f(2)=5/64 f(6)=1/16 f(3)=7/64 f(7)= 3/64 f(8)=1/64
f(5)=1/32 (2) 计算该图像的熵
由公式 计算H=3.721875
(3) 画出A 的直方图. 111441511515151212914415121302615371134282533155331542611115414715131512
13615314121442641735A ⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
=⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎣⎦
1
20
log ,0,1,2,...,1
q i i i H p p i q -==-=-∑
02
4
6
8
10
12
14
02468
111315L-1 3. 请用Ｍatlab 工具编写一段程序，实现对８bit 灰度图像放大两倍的处理。

放大采用双线性插值法。

并用下面的图像检验你所编写的程序的正确性。

img = imread('1.jpg'); %图片地址。

disp('原图尺寸');
disp(size(img));
img_scaled =imresize(img,3,'bilinear');
disp('新图尺寸');
disp(size(img_scaled));
subplot 121; imshow(img);
subplot 122; imshow(img_scaled);
4-1 试给出把灰度范围（0,10）拉伸为（0,15），把灰度范围(10，20)移到（15,25），并把灰度分（20,30）压缩为(25,20)的变换方程。

解：由c y x f a b c d y x g +⎥⎦⎤⎢
⎣⎡--=),()()(),(得： （1）),(2
3),(y x f y x g = （2）15),(),(+=y x f y x g
（3）25),(2
1),(+=
y x f y x g
4-2 试给出变换方程T(z ），使其满足在10010≤≤z 的范围内，T(z ）是z lg 的线性函数。

解：⎪⎩⎪⎨⎧≥+≤≤-+≤≤+=100...................210010......10lg 100....................)(z b a z b z a z b a z T。