例3
• 对于实验研究人员来说，通常运用前后对照试验来研究某一方法或产品是否具有 优良特性。如：医生对10个病人采用了一种新的治疗方法，他分别在治疗前和治 疗后，对病人的血压进行了测量，请问：这种疗法是否有效？
• 治疗前：122,127,144,107,110,115,116,137,128,121
• 治疗后：123,109,120,106大纲
SPSS简介及其数据录入与管理 描述性统计分析 均值比较与T检验 方差分析 相关分析 回归分析 聚类分析
单因素方差分析—连续变量的统计推断
• 方差分析的意义
➢ 例：教育部想了解今年山西、河北、陕西三个省份的考生的高考成绩差异，我们是否 需要用3次T检验来进行分析呢？（犯错的几率）
• 方差分析的用途
描述性统计分析
• 频率、描述
➢ 均值、中位数、众数、四 分位数。。。
➢ 方差、标准差
• P-P图、Q-Q图
➢ 正态性直观判断
大纲
SPSS简介及其数据录入与管理 描述性统计分析 均值比较与T检验 方差分析 相关分析 回归分析 聚类分析
均值比较与T检验—连续变量的统计推断
例1
• 某企业用自动装包机包装物品，标准一包为50kg。为保证装包机每天的正常工作， 每天开工前都需要对装包机进行测算，以防有系统误差。今早用装包机包装了10 袋物品，10袋物品的质量（kg）分别是：50.1；50.2；49.8；50.3；49.7；50.4； 50.2；49.6；49.9；49.5。现在企业希望判断一下，这一自动装包机是否在正常工 作？
数据统计分析软件（SPSS） 使用方法
大纲
SPSS简介及其数据录入与管理 描述性统计分析 均值比较与T检验 方差分析 相关分析 回归分析 聚类分析
SPSS简介
• 世界上最早的统计分析软件，09年被IBM公 司高价收购，目前已更新至22.0版本，更名 为IBM SPSS
• 操作界面友好，输出结果美观便捷 • 组合式软件包，集数据录入、管理、分析
例2
• 在教学质量评价中，通常是通过对不同班级的学生成绩进行比较，以分析两个班 级间的学生成绩是否有显著差异。某校两个班级的学生期中考试成绩如下：
• A班：547,619,486,505,523,541,667,559,511,649,601,625,571,523,456,613 • B班：577,601,637,583,523,607,625,661,583,523,649,553,649,541,559,438
、制图、结果输出于一身 • 操作者门槛较低，简单易学
SPSS界面的数据录入与管理
• 数据的录入/导入
➢ 通过excel ➢ 通过txt文本 ➢ “数据视图”直接录入
• 变量录入/导入
➢ 通过excel导入，直接生成 ➢ “变量视图”直接录入
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他
字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符
均值比较与T检验—连续变量的统计推断（续）
• 样本均数与总体均数的比较
➢ 单样本T检验（one-sample T test）→例1
• 两个独立样本均数的比较
➢ 独立样本T检验（Independent-sample T test）→例2
样本来自两个正态分布总体（需考虑到方差齐性问题）
• 配对设计样本均数的比较
趋势成分分析：考虑将组间偏 差平方和分解为线性、二次、 三次或更高次的趋势成分
常用的系数之和应为0， 因素变量有几个水平就 输入几个系数值，不参 与比较的分组系数应为0
post hoc均值多重比较对话框
F
组间变异（SS 组内变异（SS
B））（SSB
:随机误差+处理差异；
SSW
:
随机误差）
W
当SSB 远大于SSW 时，也即F远≥1时，出现显著性差异。
例 单因素方差分析
某饮料生产企业研制出一种新型饮料，饮料颜色共分为四
种，分别为：橘色、粉色、绿色和咖啡色。除了颜色不同 外，饮料的能量、味道、规格、销售渠道等因素均相同。 我们收集了上一季度饮料5个销售点的销售量，具体数据 如下：
➢ 配对样本T检验（Paired-sample T test）→例3
*样本量、样本的整体分布
例1：单样本T检验
物品的质量（kg） 50.1；50.2；49.8；50.3；49.7；50.4；50.2；49.6；49.9；49.5
例2：独立样本T检验
A班
547,619,486,505,523,541,667,559,511,649,601,625,571,523,456,613
销售点 1 2 3 4 5
橘色 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2
粉色 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6
绿色 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5
咖啡色 30.8 29.6 32.4 31.7 32.8
单因素方差分析的基本操作步骤
单 因 素 方 差 分 析 的 菜 单 图
号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
•不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
•不能有两个相同的变量名
定性变量（姓名） 定序变量（排名） 定距变量（温度） 定比变量（身高）
*变量名、类别、度量标准
大纲
SPSS简介及其数据录入与管理 描述性统计分析 均值比较与T检验 方差分析 相关分析 回归分析 聚类分析
B班
577,601,637,583,523,607,625,661,583,523,649,553,649,541,559,438
例3：配对样本T检验
治疗前 122,127,144,107,110,115,116,137,128,121 治疗后 123,109,120,106,101,99,102,150,105,108
➢ 方差分析用于两个以上样本均值差别的显著性检验。方差分析方法在不同领域的各个 分析研究中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内在规律 性。
➢ 而单因素方差分析，即：在单一因素下（eg. 成绩），比较多个不同水平（或多个组） 的观察值之间是否有显著的差异。
• 方差分析的基本原理
➢