2016年春食品感官评定实验数据处理方法1、实验一3点检验法评定两种品牌纯牛奶的风味是否有不同数据处理的原理是：若两个样品差异越大，即两个产品差异越明显，则正确挑出单数样品的数量越多（大），那么该数值应大到多少可以得出“两个样品有明显差异”的结论呢？通过查表（另见图片），若数值大于表中的临界值（该临界值的意义是：两个样品之间有显著差异所需的最小正确判断数），则可得出“两个样品有明显的差异”，否则，两个样品没有差别。

2、实验二排序检验法评定3种不同品牌酸奶的喜爱顺序方法一：排序和差与Basker表中临界值比较首先给排序的位置赋值，如排最喜欢的位置赋值上“3”，最不喜欢的位置赋值上“1”，排在中间位置的赋值上“2”，然后计算各样品的排序和，再计算两两样品之间的排序和差，两两样品之间的排序和差越大，则说明这两个样品受喜欢的程度差别越大。

是否可得出“这两个样品喜欢程度不同”的结论，需要看此排序和差是否大于表中的差异显著性成立需要的最小值，若大于，则可得出结论：“这两个样品喜欢程度不同”，若没有大于表中最小值，则得出：“这两个样品喜欢程度一样”。

Basker表排序和之间差别的临界值（p=0.05）评价员数排列产品数2 3 4 5 6 7 8 9 1020 8.8 14.8 21.0 27.3 33.7 40.3 47.0 53.7 60.621 9.0 15.2 21.5 28.0 34.6 41.3 48.1 55.1 62.122 9.2 15.5 22.0 28.6 35.4 42.3 49.2 56.4 63.523 9.4 15.9 22.5 29.3 36.2 43.2 50.3 57.6 65.024 9.6 16.2 23.0 29.9 36.9 44.1 51.4 58.9 66.425 9.8 16.6 23.5 30.5 37.7 45.0 52.5 60.1 67.726 10.0 16.9 23.9 31.1 38.4 45.9 53.5 61.3 69.127 10.2 17.2 24.4 31.7 39.2 46.8 54.6 62.4 70.428 10.4 17.5 24.8 32.3 39.9 47.7 55.6 63.6 71.729 10.6 17.8 25.3 32.8 40.6 48.5 56.5 64.7 72.930 10.7 18.2 25.7 33.4 41.3 49.3 57.5 65.8 74.231 10.9 18.5 26.1 34.0 42.0 50.2 58.5 66.9 75.432 11.1 18.7 26.5 34.5 42.6 51.0 59.4 68.0 76.633 11.3 19.0 26.9 35.0 43.3 51.7 60.3 69.0 77.834 11.4 19.3 27.3 35.6 44.0 52.5 61.2 70.1 79.035 11.6 19.6 27.7 36.1 44.6 53.3 62.1 71.1 80.136 11.8 19.9 28.1 36.6 45.2 54.0 63.0 72.1 81.337 11.9 20.2 28.5 37.1 45.9 54.8 63.9 73.1 82.438 12.1 20.4 28.9 37.6 46.5 55.5 64.7 74.1 83.539 12.2 20.7 29.3 38.1 47.1 56.3 65.6 75.0 84.640 12.4 21.0 29.7 38.6 47.7 57.0 66.4 76.0 85.741 12.6 21.2 30.0 39.1 48.3 57.7 67.2 76.9 86.742 12.7 21.5 30.4 39.5 48.9 58.4 68.0 77.9 87.843 12.9 21.7 30.8 40.0 49.4 59.1 68.8 78.8 88.844 13.0 22.0 31.1 40.5 50.0 59.8 69.6 79.7 89.945 13.1 22.2 31.5 40.9 50.6 60.4 70.4 80.6 90.946 13.3 22.5 31.8 41.4 51.1 61.1 71.2 81.5 91.947 13.4 22.7 32.2 41.8 51.7 61.8 72.0 82.4 92.948 13.6 23.0 32.5 42.3 52.2 2.4 72.7 83.2 93.849 13.7 23.2 32.8 42.7 52.8 63.1 73.5 84.1 94.850 13.9 23.4 33.2 43.1 53.3 63.7 74.2 85.0 95.8 55 14.5 24.6 34.8 45.2 55.9 66.8 77.9 89.1 100.5 60 15.2 25.7 36.3 47.3 58.4 69.8 81.3 93.1 104.9 65 15.8 26.7 37.8 49.2 60.8 72.6 84.6 96.9 109.2 70 16.4 27.7 39.2 51.0 63.1 75.4 87.8 100.5 113.3 80 17.5 29.6 42.0 54.6 67.4 80.6 93.9 107.5 121.2 90 18.6 31.4 44.5 57.9 71.5 85.5 99.6 114.0 128.5 100 19.6 33.1 46.9 61.0 75.4 90.1 105.0 120.1 135.5 110 20.6 34.8 49.2 64.0 79.1 94.5 110.1 136.0 142.1 120 21.5 36.3 51.4 66.8 82.6 98.7 115.0 131.6 148.4 方法二：计算x2（卡方）值，与x2临界值比较示例：某一干酪制造商想在目前已有的低脂肪干酪品种以外再开发比较有风味的干乳酪，为此，开发了具有菠萝、大蒜、薄荷风味的三种干乳酪新产品，采用排序检验方法，20名评价员对这三种产品的喜欢程度进行排序。

收集20位评级员的检验结果，将排在最喜欢位置的赋值上“1”，最不喜欢位置的赋值上“3”，中间位置的赋值上“2”，结果如下：评价员排序评价员排序菠萝风味大蒜风味薄荷风味菠萝风味大蒜风味薄荷风味1 2 1 3 11 2 1 32 2 13 12 3 1 23 3 2 1 13 1 2 34 1 2 3 14 1 2 35 1 2 3 15 2 1 36 1 3 2 16 3 2 17 1 2 3 17 1 2 38 1 3 2 18 2 1 39 1 3 2 19 3 1 2 10 12 3 20 1 2 3（1）首先计算排序和和两两样品之间的排序和差：（2）再按下式计算：其中K —样品数，N —评价小组的人数，T k —排序和，自由度为：（K –1）（3）查阅x 2临界值表（详细的见图片）：最左列自由度2，概率0.05对应的临界值为5.99由于实际计算值大于表中临界值，故样品排序位置有差异，即喜欢程度有差异。

（若出现x 2计算值未大于表中临界值，则下结论：三个之间的排序位置没有差异，即三个样品喜欢程度一样，此时，不需要进行（4）的计算） （4）计算最小显著性排序差差异值（LSD ）由于C-A 和C-B 都大于12.4，表明薄荷风味干酪与菠萝风味干酪、薄荷风味干酪与大蒜风味干酪在排序上有差异，即产品之间喜欢程度有不同，因定义在最不喜欢位置的赋值为“1”，即排序和越小，越受喜欢，如此得出以下结论：菠萝风味和大蒜风味干酪受到喜欢，而薄荷风味干酪不受喜欢，而菠萝风味和大蒜风味喜欢程度一样（因为排序和差为3，未大3.942034320)513633(12)]1(3[)1()(1222222=⨯⨯-⨯⨯++⨯=+⨯⨯-+⨯⨯⨯=∑K N K K N T k χ12.4643201.966/)1(96.1=⨯⨯⨯=+= K NK LSD于12.4），即同样喜欢这两种产品。

生产商可以考虑开发菠萝风味和大蒜风味的产品。

3、实验三接受性检验法评估两种品牌巧克力的接受程度（1）2个样品的接受度是否有差异以示例说明数据处理的方法：某巧克力奶生产商希望了解他的乳品产品（自有品牌）与一家知名企业的产品在甜度上是否有差别，采用25cm的线段标度，请10名消费者进行了感官检验，结果如下（从左端量出在线段上标注甜度的位置，如长度为20.2cm，四舍五入，取整数20）：判断两个样品之间在消费者接受程度上是否差异，由于评分选项有9个（极端喜欢~极端厌恶），可将数据看成是等距测量的结果，因此可进行参数统计分析。

因样品数只有2个，因此采用t检验。

方法一：手工计算处理数据A、先计算t统计值式中：n-测量次数（此例中，n=10）B、查阅t分布表（见另发的图片）查阅自由度（df=评价员数-1=9）和双侧检验显著性水平（0.05）下的临界值:2.2621C、比较计算值与临界值：1.24<2.2621，由于计算值小于临界值，得出：两个样品的消费者接受程度没有差别，接受程度一样。

（2）是否受到消费者的接受以平均值大于6分为受到消费者的接受。

方法二：采用excel软件处理：将评价结果数据输入excel中，点击工具栏中的“数据”，再点击出现在最右端的“数据分析”，出现对话框，在对话框中选取“t检验双样本等方差假设”，点击“确定”在出现的对话框中，点击，用鼠标选取A列数据，同上，再选取B列数据，之后出现下图：在点击“确定”，出现下图：从上图可看出：计算出的t统计值为-1.20678，t双尾临界值（之所以看双尾临界值而不是单尾临界值，是因为我们不清楚示例中检验的两个样品哪个更甜）为2.100922，将t计算值取绝对值与该双尾临界值比较，发现t计算<t临界，得出如下结论：两个样品的甜度没有差异。

4、实验四评分法评价猪肉的新鲜程度分别对6个指标分别采用t检验统计分析方法判断两个猪肉样品的新鲜程度，方法同上。

5、实验五定量描述分析法评价两种品牌干红葡萄酒的感官品质同样采用t统计分析方法对任意两个感官指标的数据和总分进行处理。