《人工智能》课程简介
课程目标：
人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动，来解决需要用人类智能才能解决的问题，以延伸人们智能的科学。

掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术，以及机器学习的技术方法. 掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。

课程主要内容：
1.搜索技术
✧图搜索技术
✧盲目搜索算法(宽度优先搜索、深度优先搜索、均一代价搜索)
✧启发式搜索算法(登山法、分支界限法、动态规划法、A算法、A*算法)
✧与或图搜索(AO*搜索)
✧博弈树搜索(极大极小法,剪枝的α-β剪枝法)
✧高级搜索技术(遗传算法)
2. 归结推理方法
✧谓词逻辑表达式
✧谓词逻辑归结原理
✧Herbrand定理。

3.知识表示方法
✧产生式规则表示法
✧语义网络表示法
✧框架表示法
✧脚本方法
✧过程表示
✧直接表示
4.机器学习
✧实例学习
✧解释的学习
✧决策树学习
✧神经网络学习(人工神经网络的结构、模型，解BP算法)
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