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分层抽样法

分层抽样法:也叫类型抽样法。

它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。

这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。

缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。

就是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本。

分层抽样:也称分类或类型抽样,是先按与研究内容有关的因素或指标将总体各单位(或个体)分为不同的等级或类型,即层,然后从每一层中按比例或不按比例再用简单随机抽样或机械抽样的方法抽取一定数量的个体构成样本。

最常用的是按比例抽样。

分层抽样的原则是各层内部的差异要尽可能小,而层与层之间的差异要大。

检查用分层抽样:
如设定四个月处方抽100张。

抽二月、四月、六月、八月,每隔4张抽一张,每个月抽25张。

实际是从500张处方抽取得100张,抽样率2%。

日常处方点评用分层抽样:保证样品代表性,即每个处方医师都抽取,考察持续性改进情况。

设定一个月处方抽100张。

统计本期开处方医师数分摊抽样,即每个医师抽样数=100/医师数。

不足加抽上个月问题多的医师处方。

如25个医师处方,每个医师抽样数=100/25=4。

45个医师处方,每个医师抽样数=100/45=2.2即2张,剩余的10张分摊给上月前10名每个人加抽一张。

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