天大网络教育《应用统计学》在线作业（二）答案1. 在回归模型y=a+bx+ε中，ε反映的是（C ）A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D. 由于x和y的线性关系对y的影响2. 在编制综合指数时，要求指数中分子和分母的权数必须是（A ）A. 同一时期的B. 不同时期的C. 基期的D. 报告期的3. 对具有因果关系的现象进行回归分析时（A ）A. 只能将原因作为自变量B. 只能将结果作为自变量C. 二者均可作为自变量D. 没有必要区分自变量4. 下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定（B ）A. 两个变量之间是非线性关系B. 两个变量都是随机变量C. 自变量是随机变量，因变量不是随机变量D. 一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大5. 价格上涨后，同样多的人民币报告期所购买商品的数量比基期少5%，因此价格上涨了（B ）A. 5%B. 5.26%C. 95%D. 105.26%6. 某百货公司今年与去年相比，所有商品的价格平均提高了10%，销售量平均下降了10%，则商品销售额（B ）A. 上升B. 下降C. 保持不变D. 可能上升也可能下降7. 说明回归方程拟合优度的统计量是（C ）A. 相关系数B. 回归系数C. 判定系数D. 估计标准误差8. 下面的关系中不是相关关系的是（D ）A. 身高与体重之间的关系B. 工资水平与工龄之间的关系C. 农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系D. 圆的面积与半径之间的关系9. 某商场今年与去年相比，销售量增长了15%，价格增长了10%，则销售额增长了（B ）A. 4.8%B. 26.5%C. 1.5%D. 4.5%10. 双因素方差分析涉及（A）。

A. 两个分类型自变量B. 一个数值型自变量C. 两个分类型因变量D. 两个数值型因变量11. 在一次完全随机化实验中，6个实验个体用于4个因子水平。

检验的原假设和备择假设是（A）。

A. H0：μ1=μ2=μ3=μ4，H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等B. H0：μ1=μ2=μ3=μ4，H1：μ1，μ2，μ3，μ4全不相等C. H0：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等，H1：μ1=μ2=μ3=μ4D. H0：μ1≠μ2≠μ3≠μ4，H1：μ1，μ2，μ3，μ4全相等12. 进行简单直线回归分析时，总是假定（A）。

A. 自变量是非随机变量，因变量是随机变量B. 自变量是随机变量，因变量是非随机变量C. 两变量都是随机变量D. 两变量都是非随机变量13. 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关关系为–0.87，这说明二者之间存在着（A ）A. 高度相关B. 中度相关C. 低相关D. 极弱相关14. 某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%，说明该产品单位成本（A）。

A. 平均每年降低2%B. 平均每年降低1%C. 2007年是2005年的98%D. 2007年比2005年降低98%15. 使用基期价格作权数计算的商品销售量指数（C ）A. 包含了价格变动的影响B. 包含了价格变动和销售量变动的影响C. 消除了价格变动的影响D. 消除了价格和销售量变动的影响16. 对于包含四个构成因素（T，S，C，I）的时间序列，以原数列各项数值除以移动平均值（其平均项数与季节周期长度相等）后所得比率（C）。

A. 只包含趋势因素B. 只包含不规则因素C. 消除了趋势和循环因素D. 消除了趋势和不规则因素17. 按说明对象的数量特征不同，总指数分为（C ）A. 综合指数和平均指数B. 个体指数和总指数C. 质量指标指数和数量指标指数D. 加权算术平均指数和调和平均指数18. 若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数R2为（C ）A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.4019. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（B）A. 趋势B. 季节性C. 周期性D. 随机性20. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。

其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（B）。

A. 组间平方和B. 组内平方和C. 总平方和D. 水平项平方和21. 对某一时间序列拟合的直线趋势方程为Y=a+bt，如果该数列中没有趋势，则b的值应该（A）A. 接近1B. 小于1C. 接近0D. 小于022. 已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000，其中不变成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（A）。

A. y=6000+24xB. y=6+0.24xC. y =24000+6xD. y=24+6000x23. 在多元线性回归中，可决系数与F统计量的关系是（B）。

A. 当R2=0时F=1B. 当R2=1时，F趋向于无穷C. 当R2越大时，F值越小D. R2与F值没有任何关系24. 某市近五年各年体恤衫销售量大体持平，年平均为1200万件，7月份的季节比率为220%，8月份月平均销售量比7月份低45%，正常情况下8月份的销售量应该是（A）A. 1452万件B. 121万件C. 220万件D. 99万件25. 一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中不正确的是（B ）A. 较高的男子趋于较重B. 身高与体重存在低度正相关C. 体重较重的男子趋于较高D. 45%的较高的男子趋于较重26. 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为（A ）A. SSR/SSTB. SSR/SSEC. SSE/SSTD. SST/SSR27. 当所有观察值y都落在回归直线y=a+bx上，则x与y之间的相关系数（C）。

A. r=1B. -1<r<0C. r=1或r=-1D. 0<r<128. 如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（B ）A. y=25–0.75xB. y= –120+ 0.86xC. y=200–2.5xD. y= –34–0.74x29. 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称这两个变量之间为（A ）A. 完全相关关系B. 正线性相关关系C. 非线性相关关系D. 负线性相关关系30. 若方差分析中，所提出的原假设是H0：μ1=μ2=…=μk，备择假设是（D）。

A. H1：μ1≠μ2≠…≠μkB. H1：μ1>μ2>…>μkC. H1：μ1<μ2<…<μkD. H1：μ1，μ2，…，μk不全相等31. 某种股票的价格周二上涨了10%，周三上涨了5%，两天累计张幅达（B ）A. 15%B. 15.5%C. 4.8%D. 5%32. 两个变量的相关系数为0时，可以肯定正确的结论是（C）。

A. 两个变量没有相关关系只有函数关系B. 两个变量还可能有线性关系C. 两个变量还可能有非线性关系D. 两个变量没有任何关系33. 具有相关关系的两个变量的特点是（A ）A. 一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定B. 一个变量的取值由另一个变量唯一确定C. 一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大D. 一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小34. 在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为（B）A. 回归方程B. 回归模型C. 估计回归方程D. 经验回归方程35. 根据近几年数据计算所的，某种商品第二季度销售量季节比率为1.7，表明该商品第二季度销售（A）。

A. 处于旺季B. 处于淡季C. 增长了70%D. 增长了170%36. 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测（D）A. 移动平均法B. 简单平均法C. 指数平滑法D. 线性模型法37. 根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（C ）A. –0.86B. 0.78C. 1.25D. 038. 本年同上年相比，商品销售量上涨12%，而各种商品的价格平均下跌了1.7%，则商品销售额（C ）A. 上升13.7%B. 下降13.7%C. 上升10.1%D. 下降10.1%39. 直线趋势y=a+bx中a和b的意义是（D）。

A. a是截距，b表示x=0时的趋势值B. a是最初发展水平的趋势值，b表示平均发展水平C. a是最初发展水平的趋势值，b表示平均发展速度D. a表示直线的截距，表示最初发展水平的趋势值，b是直线的斜率，表示按最小平方法计算的平均增长量40. 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中（A）。

A. 两个或两个以上的自变量彼此相关B. 两个或两个以上的自变量彼此无关C. 因变量与一个自变量相关D. 因变量与两个或两个以上的自变量相关。