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第二章 数据的整理与显示讲解
2Leabharlann 案例连锁超市的营销策略
超市逐渐成为人们的主要购物场所之一。随着我国加入 WTO,国外的 一些大型零售商也在国内的一些城市开设了连锁超市,这无疑加剧了零 售业的竞争态势。 2003年,一家超市面对业界新的形势,除了在硬件设 施上加大投入外,更希望在服务质量上下功夫。为了解顾客对服务质量 的要求,这家超市随机抽取了 100名前来购物的顾客,让他们填写一份简 单的调查问卷 ,了解顾客的要求并让他们对该店的 服务质量进行评价 。 其中的一个问题是:“您认为本店的服务质量如何?请在下面列出的选 项上划‘√' A.好;B.较好;C.一般;D.较差;F.差。”
适用性:弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背 景材料,以便确定这些数据是否符合自己分析 研究的需要,是否需要重新加工整理等
时效性:数据是否已经过时。
经过审核后的数据,确认适合于我们的实际需要, 再做进一步的加工整理。
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二、数据的筛选 :
1、将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据 予以剔除。
2、将符合某种特定条件的数据筛选出来,将不符合 特定条件的数据予以剔除
第二章 数据的整理与显示
一、数据的审核与筛选 二、文字型数据的整理与图示 三、数值型数据的整理与图示 四、统计表的使用
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本章学习的目的:
1、 了解对不同种数据类型的数据处理方法 2 、选择适当的图形和表格将数据展开,以
了解数据的特征 3、 会使用Excel对数据制作频数分布表和
绘制图形 4、 会正确使用统计表
此过程可通过Excel完成。用Excel筛选是查找和处理区 域中数据子集的快捷方法
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用Excel进行数据筛选的过程: 1 单击要进行数据筛选的任一单元格。再选择“数 据”
菜单中的“筛选”命令,再选择“自动筛选”命 令
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2 单击数据旁的下拉列表,选择“自动筛选前10个” 例1: 筛选出销售额最多7个销售日
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表2-1
BEC DAC ADB BAC CBC DAC BEC BAC ADB CBC
表2-1 顾客回答的原始记录 CADCBAE BCDECEE CCAEDCB DEABDDC EDBCCBC BCDECEB CADCBAE DEABDDC CCAEDCB EDBCCBC
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表2-2 各天销售额的原始数据(万元)
日期 销售额日期 销售额日期 销售额日期 销售额日期 销售额日期 销售额日期 销售额 1-1 234 1-16 152 1-31 187 2-15 155 3-2 183 3-17 182 4-1 177 1-2 143 1-17 161 2-1 141 2-16 167 3-3 225 3-18 177 4-2 189 1-3 187 1-18 162 2-2 214 2-17 168 3-4 178 3-19 184 4-3 209 1-4 161 1-19 163 2-3 149 2-18 172 3-5 234 3-20 185 4-4 189 1-5 150 1-20 196 2-4 178 2-19 194 3-6 153 3-21 186 4-5 190 1-6 228 1-21 164 2-5 223 2-20 173 3-7 179 3-22 186 4-6 175 1-7 153 1-22 226 2-6 170 2-21 196 3-8 144 3-23 178 4-7 191 1-8 166 1-23 165 2-7 180 2-22 174 3-9 179 3-24 187 4-8 160 1-9 154 1-24 165 2-8 171 2-23 165 3-10 188 3-25 205 4-9 197 1-10 174 1-25 179 2-9 233 2-24 175 3-11 172 3-26 173 4-10 197 1-11 156 1-26 215 2-10 172 2-25 233 3-12 181 3-27 194 4-11 174 1-12 203 1-27 180 2-11 210 2-26 175 3-13 182 3-28 189 4-12 198 1-13 159 1-28 175 2-12 172 2-27 190 3-14 237 3-29 195 4-13 200 1-14 198 1-29 196 2-13 168 2-28 207 3-15 187 3-30 195 4-14 201 1-15 160 1-30 218 2-14 211 3-1 176 3-16 188 3-31 202 4-15 196 1-16 152
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单击数据旁的下拉列表,选择“自定义” 例2:筛选出销售额超过220万元的销售日
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三、数据的排序 :
按一定顺序将数据排列,以便于研究者通过浏览数 据发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线 索。 例:销售额排序。单击销量数据列中任一单元格,按 “升序排序”按钮
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审核数据的方法
逻辑检查:主要用于对分类的数据和顺序的数据审核,它是 从定性角度审核数据是否符合逻辑,内容是否合 理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象。
计算检查:主要用于对数值型数据的审核,可检查调查表中 的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误。
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2、间接数据的审核
对其完整性和准确性进行审核外,还应着重审核数据的 适用性和时效性。
在顾客交回问卷后,就对他们所购买的商品打九五折,以表示感谢。 下面的表2-1是问卷回收后的原始记录。
调查结束后,该超市针对顾客在调查中提出的问题,对员工进行了 培训,以提高服务质量,同时提出了新的营销策略。为比较改善服务质 量以及推出新的营销策略后是否使销售额有所提高 ,超市有对2003年前4 个月各天的销售额进行了统计,结果如表 2-2 。
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第1节 数据的预处理
数据的预处理是数据整理的先前步骤,它是 在对数据分类或分组之前所做的必要处理, 内容包括数据的审核、筛选、排序等。
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一、数据的审核 :
1、原始数据的审核: 完整性审核:主要是检查应调查的单位或个体是否有遗 漏,所有的调查项目或指标是否填写齐全等。 准确性审核: (1)检查数据资料是否真实地反映了客观实际情况,内 容是否符合实际; (2)检查数据是否有错误,计算是否正确等。