g[v1][v2]=weight;
g[v2][v1]=weight;
}
return(n);
}
void prg(int g[][max],int n) //输出无向图的邻接矩阵
{
int i,j;
for(i=0;i<=n;i++)
printf("%d\t",i);
for(i=1;i<=n;i++)
{
printf("\n%d\t",i);
scanf("%d,%d",&n,&e);
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
g[i][j]=inf; //初始化矩阵，全部元素设为无穷大
for(k=1;k<=e;k++)
{
printf("输入第%d条边的起点，终点，权值:",k);
scanf("%d,%d,%d",&v1,&v2,&weight);
1、实验目的
（1)复习图的存储方法和图的遍历方法；
（2)进一步掌握图的非线性特点、递归特点和动态特性；
（3)掌握最小生成树的求解算法。
2、实验内容
（1)用Prim算法求最小生成树；
（2)输入网的二维矩阵，输出最小生成树；
3、实验要求
（1)分析算法思想，利用C（C++）语言完成程序设计。
（2)上机调试通过实验程序。
if((lowcost[j]<min)&&(lowcost[j]!=0))
{
min=lowcost[j];
k=j;
}
printf("(%d,%d)%d\t",closest[k],k,min);
lowcost[k]=0; //顶点k加入U
for(j=2;j<=n;j++) //修改由顶点k到其他顶点边的权值
⑵源代码
#include <stdio.h>
#define inf 9999
#define max 40
void prim(int g[][max],int n) // prim的函数
{
int lowcost[max],closest[max];
int i,j,k,min;
for(i=2;i<=n;i++) // n个顶点，n-1条边
for(j=1;j<=n;j++)
printf((g[i][j]==inf)?"\t":"%d\t",g[i][j]);
}
printf("\n");
}
void mainn;
n=adjg(g);
printf("输入无向图的邻接矩阵:\n");
prg(g,n);
printf("最小生成树的构造:\n");
（3)输入数据，并求最小生成树。
（4)给出具体的算法分析，包括时间复杂度和空间复杂度等。
（5)撰写实验报告（把输入实验数据及运行结果用抓图的形式粘贴到实验报告上）。
4、实验步骤与源程序
⑴实验步骤
我先从具体的问题中抽象出适当的数学模型，然后设计出相应的算法，其中，需要首先使用prim的函数将矩阵初始化，然后输出无向图的邻接矩阵，再求最小生成树的求解算法，最后，编写主函数，串接程序，并调试程序，得出实验结果。
if(g[k][j]<lowcost[j])
{lowcost[j]=g[k][j];
closest[j]=k;
}
printf("\n");
}
}
int adjg(int g[][max]) //建立无向图
{
int n,e,i,j,k,v1,v2,weight;
printf("输入顶点个数，边的条数：");
prim(g,n);
}
5、测试数据与实验结果（可以抓图粘贴）
6、结果分析与实验体会
本次实验是参考了范例程序，经过自己的改写，从而实现要求。先做简单的输出，一步步的再做其它格式的设置。这次的实验我们要做的是图的存储方法和图的遍历方法，要求我们掌握的是非线性特点，递归特点和动态特征，最小生成树的求解等。首先将初始化矩阵，全部元素设为无穷大，使用的是prim的函数，输出无向图的邻接矩阵。在做这次实验之前先参考了一个例子，在结合书本的要求编写程序，在调试程序的过程中，遇到很多问题，但是最终还是得以解决。
{lowcost[i]=g[1][i]; //初始化
closest[i]=1; //顶点未加入到最小生成树中
}
lowcost[1]=0; //标志顶点1加入U集合
for(i=2;i<=n;i++) //形成n-1条边的生成树
{
min=inf;
k=0;
for(j=2;j<=n;j++) //寻找满足边的一个顶点在U,另一个顶点在V的最小边