数据增 值产品
数据应 用层
……
沙盘演练数据区
增值产 品数据区
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大数据分析平台建设目标
通过数据平台和BI应用建设，智慧税务大数据将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进 行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力
统一制定目标和分 析模型
600% 500% 400% 300% 200% 100%
0%
2004年
2005年
4. 税务管理与服务模式提升
◎ 由 固定周期和专项事务处理为主 提升为 以实时快速服务响应 和 动态管理为主 ◎ 由 侧重于结果分析与总结 提升为 过程与结果并重的管理与服务 ◎ 由 事后快速响应处理 提升为 事前准确预测与风险防控
系统建设的理念和准则
精准、高效、全面、便捷 • 数据准确，采集高效，信息全面，部署使用便捷 管理与服务相结合，以服务为先导 • 帮助企业提升服务品质和盈利能力 • 为消费者提供定制化的服务，优化消费体验 系统化数据采集，规避偷漏 • 以交易环节为核心，采集覆盖顾客消费行为、企业营销相关数据，通过数据关联比对甑别作弊，规避偷漏 掌握自主核心技术，立足于原创，技术领先
5.改善数据质量
从中长期看，数据仓库对智慧税务大数据分散在各个业务系统中的数据整合、清洗 ，有助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性
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目录 1
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大数据分析平台总体架构
数据 管控
IT人员
平台
流程
数
调度
据 标
平台
准
流
程
调
数 据 管 控 层
数 据 质 量 元
问题。
4. 税源管理体系存在缺陷，不能将企业交易与经营过程信息有机结合，税源信息分析亟需创 新的系统支撑。
5. “信息管税”能力和水平有待进一步提高和加强。
税务管理的机会与挑战
解决问题的主要思路：
1. 建立新的数据标准与采集规范。 2. 扩大税源信息采集通道，积极采用新技术、新工具——获取更多的数据 3. 以大数据思维和技术，提高涉税信息分析水平和利用能力——更强大的数据分析处理能力 4. 推进财税物联网系统，提高税源信息管理能力——系统能力建设
需要关注的问题： 税源数据获取是一切工作的基础！ 新模式推广的方式转变——如何由“抓管理”变化为“抓管理、重服务”？
税务管理未来展望
大幅度提升税务管理涵盖面和服务效率：
1. 税源数据的完整性得到大幅度提升
◎ 由“开票数据”和“申报数据”拓展为 “交易及交易过程数据”和“交易相关数据”
2. 税源信息分析处理方式的变革
外部非结构化数据 采购管理系统 其他业务系统
集团决策层 集团职能管控层 各级业务操作层
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大数据分析平台建设预期收益
1.实现数据共享
通过数据平台实现数据集中，确保智慧税务大数据各级部门均可在保证数据隐私和 安全的前提下使用数据，充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值
2.加强业务协作
实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集 中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础
流 程 调 度 层
度 监 控 告 警
数
据
内部用户
实时数 历史数 据查询 据查询
内部管理分析
应用集市数据区
客户管理 财务管理 风险管理
历
实
史
大数据区
时
归
数
档
待 社交媒体 处
据 区
数 据
处 理
用户评价
理 后
区
大 移动互联 大
数
数
据 访问日志 据
客户汇总 客户主题 零售数据
外部用户
用户访 问层
业务沙盘演练
3.促进业务创新
智慧税务大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘， 为金融业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件
4.提升建设效率
通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基 础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转 变，提升相关IT系统的建设和运行效率
◎ 由 样本抽样数据分析 变革为 全数据（全样本）分析 ◎ 由 单纯统计归纳数据分析 变革为 多因素相关性动态分析（大数据分析）
3. 税源数据采集和处理的时效性得到大幅度提升
◎ 采集：由 准实时数据、事后数据为主 提升为 以 实时数据为主 ◎ 处理：由 周期性和专项事务处理为主 提升为 以 敏捷服务响应为主、自助式服务为特色
智慧税务 大数据分析平台解决方案
目录
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智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
已建立面向整个金融业务的数据仓库 ，整合了前台业务运营数据和后台管 理数据，建立了面向金融的管理分析 应用；
智慧税务大数据已开展供应链金融、 人人贷和保理等多种业务，积累了一 定量的业务数据，同时业务人员也从 客户管理、风险评级和经营规模预测 等方面，提出了大量分析预测需求；
2006年
2007年
2008年
铁矿石 焦煤
自定义报表工具 行＋列的简单定义具
云数据推送平台已实现了 主要零售及金融业务系统 数据清洗、整合，为未来 智慧税务大数据数据平台
提供了丰富的数据源。
供应链金融系统
POP系统
统一定义BI 应用
统一规划分析方法 统一划分分析主题 统一设计数据模式 统一部署技术基础
……
存在的问题
集团数据仓库累积数据没有充分利用 缺乏面向整个智慧税务大数据的统一
、完整的数据视图； 缺乏支撑智慧税务大数据日常业务运
转的风险评估体系； 缺乏智慧税务大数据客户360度视图
，客户行为分析和预测无法实现； 缺乏面向金融业务运营管理的关键绩
效指标体系； ……
数据平台、数据应用、数据管控……
关注的内容
数据平台整体架构； 数据平台各层建设的标准； 较成熟的金融业数据模型； 数据质量治理； 元数据管理； 数据标准建设 数据整合； 数据应用建设； 数据平台的软硬环境 ……
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
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税务管理的机会与挑战
面临的主要问题：
1. 未建立税源信息语义标准及数据采集规范。 2. 税源信息采集通道狭窄，缺乏有效的采集工具，无法保证采集质量。 3. 载体限于增值税发票。“金税工程” 三期仍然未解决税源的基础数据——交易数据采集