线性代数知识点总结第二章 矩阵及其运算第一节 矩阵 定义由m n ⨯个数()1,2,,;1,2,,ija i m j n ==L L 排成的m 行n 列的数表111212122212nn m m mna a a a a a a a a LL M M M L称为m 行n 列矩阵。
简称m n ⨯矩阵,记作111212122211n n m m mn a a a a a a A a a a ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪⎪⎝⎭L L L L L L L,简记为()()m n ij ij m nA A a a ⨯⨯===,,m n A ⨯这个数称为的元素简称为元。
说明 元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。
扩展几种特殊的矩阵:方阵 :行数与列数都等于n 的矩阵A 。
记作:A n 。
行(列)矩阵:只有一行(列)的矩阵。
也称行(列)向量。
同型矩阵:两矩阵的行数相等,列数也相等。
相等矩阵:AB 同型,且对应元素相等。
记作:A =B 零矩阵:元素都是零的矩阵(不同型的零矩阵不同) 对角阵:不在主对角线上的元素都是零。
单位阵:主对角线上元素都是1,其它元素都是0,记作:E n (不引起混淆时,也可表示为E )(课本P29—P31)注意 矩阵与行列式有本质的区别,行列式是一个算式,一个数字行列式经过计算可求得其值,而矩阵仅仅是一个数表,它的行数和列数可以不同。
第二节 矩阵的运算矩阵的加法 设有两个m n ⨯矩阵()()ij ij A a B b ==和,那么矩阵A 与B 的和记作A B +,规定为111112121121212222221122n n n n m m m m mn mn a b a b a b a b a b a b A B a b a b a b +++⎛⎫⎪+++ ⎪+=⎪⎪+++⎝⎭L L L L L LL说明 只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算。
(课本P33) 矩阵加法的运算规律()1A B B A +=+;()()()2A B C A B C ++=++()()1112121222113,()n n ij ij m nm n m m mn a a a a a a A a A a a a a ⨯⨯---⎛⎫⎪--- ⎪=-=-= ⎪⎪---⎝⎭L L L L L L L设矩阵记,A -称为矩阵A 的负矩阵()()()40,A A A B A B +-=-=+-。
(课本P33) 数与矩阵相乘,A A A λλλ数与矩阵的乘积记作或规定为111212122211,n n m m mn a a a a a a A A A A A a a a λλλλλλλλλλλλλλ⎛⎫⎪ ⎪== ⎪⎪⎝⎭L L L L L L L数与矩阵的乘积记作或规定为数乘矩阵的运算规律(设A B 、为m n ⨯矩阵,,λμ为数)()()()1A A λμλμ=; ()()2A A A λμλμ+=+;()()3A B A B λλλ+=+。
(课本P33) 矩阵相加与数乘矩阵统称为矩阵的线性运算。
矩阵与矩阵相乘 设(b )ij B =是一个m s ⨯矩阵,(b )ij B =是一个s n ⨯矩阵,那么规定矩阵A与矩阵B的乘积是一个m n ⨯矩阵(c )ij C =,其中()12121122j j i i is i j i j is sj sj b b a a a a b a b a b b ⎛⎫⎪ ⎪=+++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭L L M 1s ik kj k a b ==∑,()1,2,;1,2,,i m j n ==L L ,并把此乘积记作C AB = 注意1。
A 与B 能相乘的条件是:A 的列数=B 的行数。
2。
矩阵的乘法不满足交换律,即在一般情况下,AB BA ≠,而且两个非零矩阵的乘积可能是零矩阵。
3。
对于n 阶方阵A 和B ,若AB=BA ,则称A 与B 是可交换的。
矩阵乘法的运算规律()()()1AB C A BC =;()()()()2AB A B A B λλλ==()()3A B C AB AC +=+,()B C A BA CA +=+()4m n n n m m m n m n A E E A A ⨯⨯⨯⨯⨯==()5若A 是n 阶方阵,则称 A k 为A 的k 次幂,即k k A A A A =L 14243个,并且m k m k A A A +=,()km mk A A =(),m k 为正整数。
规定:A 0=E注意 矩阵不满足交换律,即AB BA ≠,()kk k AB A B ≠(但也有例外)(课本P36)纯量阵 矩阵0E 0λλλλ⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭O 称为纯量阵,作用是将图形放大λ倍。
且有()(E)E A A A λλλ==,A 为n 阶方阵时,有()(E )n n n n n E A A A λλλ==,表明纯量阵与任何同阶方阵都是可交换的。
(课本P36) 转置矩阵把矩阵A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A 的转置矩阵,记作A T ,如122458A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,142528TA ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭。
转置矩阵的运算性质()()1TT AA =;()()2TT T A B A B +=+;()()3TT A A λλ=;()()4TT T AB B A =。
(课本P39) 方阵的行列式由n 阶方阵A 的元素所构成的行列式,叫做方阵A 的行列式,记作A 或记住这个符号)注意 矩阵与行列式是两个不同的概念,n 阶矩阵是n 2个数按一定方式排成的数表,而n阶行列式则是这些数按一定的运算法则所确定的一个数。
运算性质()1T A A =;()2nA A λλ=;(3)AB A B B A BA ===(课本P40)对称阵 设A 为n 阶方阵,如果满足A =A T ,即(),1,2,,ij ji a a i j n ==L 那么A 称为对称阵。
说明对称阵的元素以主对角线为对称轴对应相等,如果TA A =-则称矩阵A 为反对称的。
即反对称矩阵A =(a ij )中的元素满足a ij =-a ji ,i ,j =1,2,…n 伴随矩阵行列式A 的各个元素的代数余子式ij A 所构成的如下矩阵112111222212n n nn nn A A A A A A A A A A *⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭L L L L L L L称为矩阵A 的伴随矩阵。
性质 AA A A A E **==(易忘知识点)(课本P ? ) 总结(1)只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算。
(2)只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时,两个矩阵才能相乘,且矩阵相乘不满足交换律。
(3)矩阵的数乘运算与行列式的数乘运算不同。
第三节 逆矩阵定义对于n 阶矩阵A ,如果有一个n 阶矩阵B ,使得AB =BA =E 则说矩阵A 是可逆的,并把矩阵B 称为A 的逆矩阵。
1A A -的逆矩阵记作,1A B -=即。
说明1 A ,B 互为逆阵, A = B -12 只对方阵定义逆阵。
3.若A 是可逆矩阵,则A 的逆矩阵是唯一的。
定理1矩阵A 可逆的充分必要条件是0A ≠,并且当A 可逆时,有1*1AA A-=(重要)(证明见课本P ? ) 奇异矩阵与非奇异矩阵当0A =时,A 称为奇异矩阵,当0A ≠时,A 称为非奇异矩阵。
即0A A A ⇔⇔≠可逆为非奇异矩阵。
推论若(A=E)AB E =或B ,则1B A -=(证明见课本P ? )求逆矩阵方法**1(1)||||021(3)||A A A A A A -≠=先求并判断当时逆阵存在;()求;求。
更好的求逆矩阵的方法--chapter3初等变换法(A,E) 逆矩阵的运算性质()()1111,,A AAA ---=若可逆则亦可逆且()()1112,0,,A A A A λλλλ--≠=若可逆数则可逆且。
()1113,,,A B AB AB B A ---=若为同阶方阵且均可逆则亦可逆且()。
(以上证明见课本P43)()()()114,,TT T A A A A --=若可逆则亦可逆且。
()115,A A A --=若可逆则有。
总结逆矩阵的计算方法()1待定系数法;()12A A A*-=利用公式;()()3初等变换法下一章介绍第四节 矩阵分块法矩阵分块 将矩阵A 用若干条纵线和横线分成许多个小矩阵,每一个小矩阵称为A 的子块,以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵。
分块的目的是为了简化运算。
分块矩阵的运算规则 加法 A 与B 同型,且A 、B 的分块方法相同,则A 与B 的和定义为对应子块相加。
数乘()ij A A λλ=。
转置112111121312222122231323,T T TT T T T A A AA A A A A A A A A A A ⎛⎫⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪⎝⎭设则。
(先外转再内转) 乘法 首先AB 有意义,其次A 的列的分法与B 的行的分法相同。
,,A m l B l n ⨯⨯设为矩阵为矩阵分块成()1212,,(),()t n B BA A A AB B ⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭L M 即列向量组即行向量组,1212,,,,,,,i i it j j tj A A A B B B L L 其中的列数分别等于的行数那么1111r s sr C C AB C C ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭L MM L ,()11,,;1,,tij ik kjk C A B i s j r ====∑L L 其中。
结论分块矩阵之间与一般矩阵之间的运算性质类似。
分块对角阵(准对角矩阵)设A 为n 阶矩阵,若A 的分块矩阵只有在主对角线上有非零子块,其余子块都为零矩阵,且非零子块都是方阵,即12s A A A A ⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭O,()1,2,iA i s =L 其中都是方阵,则有:121)s A A A A =L 。
122)0,,i s A A A A A A ⎛⎫⎪⎪≠= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭O若每个则可逆且有,()1111121,2,,,,,i s A A i s A diag A A A ----⇔==L L 可逆可逆且(diag (A )表示对角阵A )(课本P ? )有用的结论 TA A O,A O P?==设则(证明见课本)线性方程组的分块表示线性方程组1111221121122222m11m22m ..............................................n n n n n n na x a x a xb a x a x a x b a x a x a x b +++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩,111112112221222212......A (), , , ...n n ij n m m m mn m x b a a a b x b a a a b a x b B x b a a a b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭M M M M M M 记, 其中A 为系数矩阵,x 称为未知数向量,b 称为常数向量,B 称为增广矩阵。