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马尔科夫链例题整理


获胜的概率为p,乙获胜的概率为

求甲输光的概率。
分 析
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
这个问题实质上是带有两个吸收壁的随机游动。从 甲的角度看,他初始时刻处于a,每次移动一格,向 右移(即赢1元)的概率为p,向左移(即输1元)的 概率为q。如果一旦到达0(即甲输光)或a + b(即 乙输光)这个游动就停止。这时的状态空间为{0,1 ,2,…,c},c = a + b,。现在的问题是求质点从a 出发到达0状态先于到达c状态的概率。
一步转移矩阵是
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路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
练习题.
扔一颗色子,若前n次扔出的点数的最大值为j,就

试问
是否为马氏链?求一步转移概率矩
阵。
I={1,2,3,4,5,6}
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路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
例1
甲、乙两人进行比赛,设每局比赛中甲胜的概率 是p,乙胜的概率是q,和局的概率是 ,( )。设每局比赛后,胜者记“+1”分,负者记“— 1”分,和局不记分。当两人中有一人获得2分结 束比赛。以 表示比赛至第n局时甲获得的分 数。
i+1,以概率r停留在i,且
,试
求转移概率矩阵。
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5.设袋中有a个球,球为黑色的或白色的,今随 机地从袋中取一个球,然后放回一个不同颜色的 球。若在袋里有k个白球,则称系统处于状态k, 试用马尔可夫链描述这个模型(称为爱伦菲斯特 模型),并求转移概率矩阵。
解 这是一个齐次马氏链,其状态空间为 I={0,1,2,…,a}
设i是常返态, 则称i为正常返态; 则称i为零常返态。
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
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例 其一步转移矩阵如下,是对I进行分解。
I可分解为:C1={2,3, 4} C2={5,6,7} 两个闭集及 N={1} ,即I=N+ C1+ C2
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
用极限判断状态类型的准则
(1)i是瞬时态
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由以上计算结果可知
用同样的方法可以求得乙先输光的概率
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
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例3 排队问题
顾客到服务台排队等候服务,在每一个服务周期中只 要服务台前有顾客在等待,就要对排在前面的一位提 供服务,若服务台前无顾客时就不能实施服务。
则有
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(2)若移动前在其它点处,则均以概率p向右移 动一个单位,以概率q向左移动一个单位。
设 表示在时刻n质点的位置,
则{
, }是一个齐次马氏链,写出其一步转移概
率。
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qp
012 左反射壁
q p
m-1 m 右反射壁
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定理11
1 1/2 3
15
2.遍历状态 若状态i是正常返且非周期,则称i为遍历状态。
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
例4 设马氏链的状态空间I = {0,1,2,…},转移概率为
试讨论各状态的遍历性。
解 根据转移概率作出状态传递图
1/2 1/2 1/2
1/2
1/2
0 1/2 1 1/2 2 1/2 3 …
图4---4
路漫漫其从修远而兮, 状态0是遍历的。 故所有状态i都是遍历的。
吾将上下而求索
例5.设马氏链的状态空间I={1,2,3,4},其一步转移矩阵为
4
试对其状态分类。
1/3 1/3
11
1 1/2
1/2
2
3
1/3
解 按一步转移概率,画出各状态间的传递图
它是有限状态的马氏链,故必有一个常返态,又 链中四个状态都是互通的。因此,所有状态都是 常返态,这是一个有限状态不可约的马氏链。
qp 0123 反 射 壁
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例3.一个圆周上共有N格(按顺时针排列),一 个质点在该圆周上作随机游动,移动的规则是: 质点总是以概率p顺时针游动一格, 以概率
逆时针游动一格。试求转移概率 矩阵。
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4.一个质点在全直线的整数点上作随机游动,移
动的规则是:以概率p从i移到i-1,以概率q从i移到
( 1 ) 求马氏链{ , }的转移概率矩阵;
( 2 ) 证明{ , }是遍历的;
(3)求
(4)求
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解 其一步转移矩阵为

红球0 白球3
红球1 白球2
红球2 白球1
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红球2 白球1
红球1 白球2
红球0 白球3
1/3
2/3 5/9
1/3
设一质点在线段[1,5 ]上随机游动,每秒钟发生 一次随机游动,移动的规则是:
(1)若移动前在2,3,4处,则均以概率 向左 或向右 移动一单位; (2)若移动前在1,5处,则以概率1停留在原处。
12
3
4
5
质点在1,5两点被“吸收”
若 表示质点在时刻n所处的位置,求 一步转移概率。
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(1)转移概率矩阵; (2)9月份市场占有率的分布; (3)12月份市场占有率的分布;
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解 (1)E{1,2,3},状态1、2、3分别表示甲、乙、丙的用户
一步转移概率矩阵为 (2)以1600除8月份甲,乙,丙的户数,得初始概率 分布(即初始市场占有率)
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状态空间I={1,2,3,4,5}, 参数集T={1,2,3,………},
其一步转 移矩阵为
有两个吸收壁的随机游动
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例2.带有反射壁的随机游动
设随机游动的状态空间I = {0,1,2,…},移动的 规则是:
(1)若移动前在0处,则下一步以概率p向右移 动一个单位,以概率q停留在原处(p+q=1);
注 “常返”一词,有时又称“返回”、“常驻”或“持久” “瞬时”也称“滑过” 或“非常返”
定理4
定理5
定理6
定理7
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如果i为常返态,且
,则j也是常返态。
所有常返态构成一个闭集
5.正常返态与零常返态 平均返回时间 从状态i出发,首次返回状态i的平均时间
称为状态i平均返回时间. 根据的值是有限或无限,可把常返态分为两类:
所以9月份市场占有率分布为 (3)12月份市场占有率分布为
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例1 其一步转移矩阵为
试研究各状态间的关系,并画出状态传递图。
解 先按一步转移概率,画出各状态间的传递 图
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1/2 1/2
2/3 1/3
0
1
2
1/2 1/4 1/4
由图可知 状态0可到图达3--状-1态1,经过状态1又可到达状态2 ;反之,从状态2出发经状态1也可到达状态0。
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图4---4
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从图可知,对任一状态
都有

故由定理可知,I 中的所以状态都是相通的,
因此只需考虑状态0是否正常返即可。

故 从而0是常返态。 1/2
1/2
1/2
1/2
1/2
又因为
0 1/2 1 1/2 2 1/2 3 …
所以状态0为正常返。 又由于 故状态0为非周期的
因此,状态空间I的各状态都是互通的。
又由于I 的任意状态i (i = 0,1,2)不能到达I 以外的任 何状态, 所以I是一个闭集
而且I 中没有其它闭集 所以此马氏链是不可约的 。
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例2 其一步转移矩阵为
试讨论哪些状态是吸收态、闭集及不可约链。
解 先按一步转移概率,画出各状态间的传递 图
试证此链具有遍历性,并求平稳分布和各状态的平均返回时间 解 由于
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所以 因此,该马氏链具有遍历性。
解得
X1
2
3
所以马氏链的平稳分布为
各状态的平均返回时间
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例2 设有6个球(其中2个红球,4个白球)分放于甲 、乙两个盒子中,每盒放3个,今每次从两个盒 中各任取一球并进行交换,以 表示开始时 甲盒中红球的个数, ( )表示经n次交 换后甲盒中的红球数。
(1)写出状态空间;
(3)问在甲获得1分的情况下,再赛二局可 以结束比赛的概率是多少?
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(1)
记甲获得“负2分”为状态1,获得“负1 分”为状态2,获得“0分”为状态3,获得“正 1分”为状态4,获得“正2分”为状态5,则状 态空间为
一步转移概率矩阵
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
2/3
0
1
2
2/9
2/9
由状态传递图 1/3
0
2/3 5/9
1/3
2/3
1
2
2/9
2/9
(2)由于它是一个有限马氏链,故必有一个常返态,
又链中三个状态0、1、2都相通,所以每个状态都是常返态。 所以是一个不可约的有限马氏链,从而每个状态都是正常返的 。
所以此链为非周期的。
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故此链是不可约非周期的正常返链,即此链是遍历的。
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