众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而zui重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。

大数据已经成为时代发展的趋势，大数据的培训学习也就应运而生，可是大数据具体学习什么内容呢？下面是这篇文章是大数据相关培训学习资料的整合。

1、Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java 数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射，多线程、Swing程序与集合类；
2、LINUX操作系统
通过本模块的学习，让学员系统地掌握企业级LINUX操作系统，熟练操作与管理LINUX 系统及运行在LINUX系统上的各种应用与服务；如今大数据平台只能部署在LINUX环境下，学完本模块内容对大数据系统的部署、管理、维护与户与用户组管理、Shell编程、服务器配置、Vi编辑器与Emacs编辑器。

3、SHELL编程
脚本语言是当前不管是在UNIX系统，还是LINUX系统都是非常流程的语言，想成为一名优秀的大数据工程师，熟练掌握脚本语言对大数据进行分析处理，不权可以提gao效率，也是必须掌必备技能。

通过本模块，让学员掌握LINUX系统下脚本语言的编写分规范、脚本语言的开发与应用。

4、ORACLE数据库
ORACLE数据库占现在关系型数据库商业市场56%以上的份额，世界500强企业中有98%的企业都选择用ORACLE数据库作为公司核心数据库。

此模块为
ORACLE 11G OCP课程的全部内容，学完此模块，学生有能力通过ORACLE 11G OCP 国际认证考试，并掌握企业中数据库管理的实践操作技术；在未来，ORACLE数据库与大数据的发展紧密结合、相辅相成，学好ORACLE数据库是理解大数据平台对海量数据的存储与处理的前提。

5、YSQL数库+LAMP部署
MYSQL是中小型企业与互联网企业广泛使用的关系型数据库系统，且MYSQL是大数据平台的主要数据来源之一；本模块讲解MYSQL在企业中的应用，从体系结构讲解到实际部署、管理、维护与优化等，给学员重现企业的MYSQL的真实环境。

6、HADOOP架构与大数据开发
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，是企业搭建大数据应用平台的首选技术架构；各行各业对大数据平台的部署、管理以及数据挖掘和数据分析等岗位人才一票难求；在前五个模块的基础之上，通过本模块的学习让学员系统的掌握大数据在企业中的建模、开发、管理与维护等实践技术。

7、HTML、CSS与JavaScript
HTML只是一种标记语言，它只能建议浏览器以什么方式或结构显示网页内容，这不同
于程序设计语言。

CSS就是一种制作网页的新技术。

JavaScript一种脚本语言。

8、Spark生态体系
Spark简介、Spark部署和运行、Spark程序开发、Spark编程模型、作业执行解析、Spark SQL与DataFrame、深入Spark Streaming、Spark MLlib与机器学习、GraphX 与SparkR、spark项目实战、scala编程。

希望以上内容能帮到大家。