Pe:
B与C交 叉 表 B 0 1 总计
计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算
0 150 150.0 0 0.0 150 150.0
C
1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计
150 150 0 0 150 150
Po: Pe:
1.00 1.00
（观测比例总合/150） （期望比例总合/150）
零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
基准值
A-1
A-2
KAPPA=(Po-Pe)/(1-Pe) 评价人与参考值之间的一致性 接收准则：一致性＞75%
C 50 50 100% 好 接收准则：有效性＞90% 误发警报率(合格判 定为不合格） 0.00% #DIV/0! 0.00% 判定 可接受 #DIV/0! 可接受 3/99 1/99 2/99 1/51 2/51 1/51 评价人有效性
100.0% #NUM!
100.0% #NUM!
100.0% #NUM!
接收准则 判断测量系统 评价人可接受 评价人可接受的边缘-可能 需改进 评价人不可接受-需改进
有效性 ≥90% ≥80% <80%
计数型MSA分析
第3页
0*0 1*0 0*1 1*1
A*C 150 0 0 0
B*C 150 0 0 0
A*Ref 150 0 0 0
B*Ref 150 0 0 0
C*Ref 150 0 0 0
0：合格 1：不合格
评价人正确识别数 A B C 50 50 50 A与B交叉表 B A 0 1 总计
计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算
计数型测量系统分析
量具名称： 量具编号： 分析时机 定期 □ 产品名称： 产品规格： 测量日期： 年 月 A 日 B 分析人员 规范值 上限：0.545 下限：0.454
修复后 量具更换 新控制计划 PPAP 测量次数 零件数 测量人数 C 3 50 3 □ □ □ □ 测量数据
基准 B-3 C-1 C-2 C-3
A与C交叉表 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 B*C #DIV/0! #DIV/0! 1 0 0.0 0 0.0 1.00 1.00
A
0 1
总计
计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算 A*B #DIV/0! #DIV/0!
漏发警报率(不合格 判定为合格） A B C #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
A 95％ucl 计算结果 95%lcl
#NUM!
B
#NUM!
C
#NUM!
95%置信度对应置信区间边界的上线 95%置信度对应置信区间边界的下线 漏发警报的比例 ≤2% ≤5% >5% 误发警报的比例 ≤5% ≤10% >10%
Kappa 判定
A*C #DIV/0! #DIV/0!
Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)
评价人之间的一致性 接收准则：一致性＞75%
A与基准判断交叉表 基准 A 0 1 总计 计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Po: Pe: 1.00 1.00
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计 150 150.0 0 0.0 150 150.0
Po: Pe:
1.00 1.00
C与基准判断交叉表 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 C #DIV/0! #DIV/0! 总计 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Po: Pe: 1.00 1.00
0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 C
1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计
150 150 0 0 150 150
期望比例=53/150=35.3/100=17.7/50
Po:
1.00 （观测比例总合/150） Po=(48+95)/150=0.95 1.00 （期望比例总合/150） Pe=(17.7+64.7)/150=0.55
计数型MSA分析
第2页
计数型测量系统分析
量具名称： 量具编号： 分析时机 定期 □ 产品名称： 产品规格： 测量日期： 年 月 A 日 B 分析人员 规范值 上限：0.545 下限：0.454
修复后 量具更换 新控制计划 PPAP 测量次数 零件数 测量人数 C 3 50 3 □ □ □ □
B与基准判断交叉表 基准 B 0 1 总计 计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 基准 C 0 1 总计 计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算 A Kappa 判定 #DIV/0! #DIV/0! B #DIV/0! #DIV/0! 有效性 A 判断零件数量 评价人正确识别数 有效性 判定 50 50 100% 好 B 50 50 100% 好 判定
A-3
B-1
B-2
计数型MSA分析
第1页
计数型测量系统分析
量具名称： 量具编号： 分析时机 定期 □ 产品名称： 产品规格： 测量日期： 年 月 A 日 B 分析人员 规范值 上限：0.545 下限：0.454
修复后 量具更换 新控制计划 PPAP 测量次数 零件数 测量人数 C 3 50 3 □ □ □ □ 数据计算 A*B 150 0 0 0