电子信息产品项目可行性报告xxx科技发展公司摘要说明—推进电子信息产业规模化、特色化、融合化发展，发挥优势、突出重点，把湖北建设成为具有国际竞争力的电子信息产业基地。

到2020年，电子信息产业规模力争达到1万亿元。

把握全球人工智能发展趋势，在优势前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得若干项重大突破，增强人工智能重点方向的原始创新能力，巩固先发优势，实现高端发展。

安徽省人工智能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距：尚未形成具有行业重要影响力的产业发展生态圈和产业链；企业规模普遍偏小，缺乏行业龙头企业；技术研发与成果应用覆盖面较窄，产业化能力有待提高；数据整合和开放程度不够，高层次人才团队紧缺，适应人工智能产业发展需求的基础设施和政策体系亟待完善等。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。

大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。

该电子信息产品项目计划总投资3445.59万元，其中：固定资产投资2620.51万元，占项目总投资的76.05%；流动资金825.08万元，占项目总投资的23.95%。

达产年营业收入7959.00万元，总成本费用6131.99万元，税金及附加69.09万元，利润总额1827.01万元，利税总额2148.10万元，税后净利润1370.26万元，达产年纳税总额777.84万元；达产年投资利润率53.02%，投资利税率62.34%，投资回报率39.77%，全部投资回收期4.01年，提供就业职位147个。

报告内容：项目概论、背景、必要性分析、市场分析、调研、产品规划、项目选址研究、土建工程说明、工艺先进性分析、环境保护和绿色生产、职业安全、风险应对评价分析、项目节能、项目进度计划、项目投资可行性分析、经济效益评估、总结说明等。

电子信息产品项目目录第一章项目概论第二章背景、必要性分析第三章市场分析、调研第四章产品规划第五章项目选址研究第六章土建工程说明第七章工艺先进性分析第八章环境保护和绿色生产第九章职业安全第十章风险应对评价分析第十一章项目节能第十二章项目进度计划第十三章项目投资可行性分析第十四章经济效益评估第十五章招标方案第十六章总结说明第一章项目概论一、项目承办单位基本情况（一）公司名称xxx科技发展公司（二）公司简介公司是全球领先的产品提供商。

我们在续为客户创造价值，坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，合作共赢。

公司的能源管理系统经过多年的探索，已经建立了比较完善的能源管理体系，形成了行之有效的公司、车间和班组Ⅲ级能源管理体系，全面推行全员能源管理及全员节能工作；项目承办单位成立了由公司董事长及总经理为主要领导的能源管理委员会，能源管理工作小组为公司的常设能源管理机构，全面负责公司日常能源管理的组织、监督、检查和协调工作，下设的能源管理工作室代表管理部门，负责具体开展项目承办单位能源管理工作；各车间的能源管理机构设在本车间内，由设备管理副总经理、各车间主管及设备管理人为本部门的第一责任人，各部门设立专（兼）职能源管理员，负责现场能源的具体管理工作。

公司及时跟踪客户需求，与国内供应商进行了深入、广泛、紧密的合作，为客户提供全方位的信息化解决方案。

和新科技在全球信息化的浪潮中持续发展，致力成为业界领先且具鲜明特色的信息化解决方案专业提供商。

公司秉承“科技创新、诚信为本”的企业核心价值观，培养出一支成熟的售后服务、技术支持等方面的专业人才队伍，建立了完善的售后服务体系。

快速的售后服务，有效地提高了客户的满意度，提升了客户对公司的认知度和信任度。

（三）公司经济效益分析上一年度，xxx公司实现营业收入4083.90万元，同比增长33.41%（1022.71万元）。

其中，主营业业务电子信息产品生产及销售收入为3284.95万元，占营业总收入的80.44%。

根据初步统计测算，公司实现利润总额1072.45万元，较去年同期相比增长173.00万元，增长率19.23%；实现净利润804.34万元，较去年同期相比增长73.50万元，增长率10.06%。

上年度主要经济指标二、项目概况（一）项目名称电子信息产品项目人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

安徽省发展人工智能产业具有良好基础。

拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。

2017年，安徽省人工智能核心产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%。

中国市场方面，根据IDC预测，到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元，到2021年，约75%的企业应用程序会使用到人工智能。

（二）项目选址某某经济开发区（三）项目用地规模项目总用地面积9711.52平方米（折合约14.56亩）。

（四）项目用地控制指标该工程规划建筑系数59.92%，建筑容积率1.60，建设区域绿化覆盖率7.91%，固定资产投资强度179.98万元/亩。

（五）土建工程指标项目净用地面积9711.52平方米，建筑物基底占地面积5819.14平方米，总建筑面积15538.43平方米，其中：规划建设主体工程9463.78平方米，项目规划绿化面积1229.67平方米。

（六）设备选型方案项目计划购置设备共计41台（套），设备购置费934.99万元。

（七）节能分析1、项目年用电量1143761.86千瓦时，折合140.57吨标准煤。

2、项目年总用水量7461.68立方米，折合0.64吨标准煤。

3、“电子信息产品项目投资建设项目”，年用电量1143761.86千瓦时，年总用水量7461.68立方米，项目年综合总耗能量（当量值）141.21吨标准煤/年。

达产年综合节能量57.68吨标准煤/年，项目总节能率22.64%，能源利用效果良好。

（八）环境保护项目符合某某经济开发区发展规划，符合某某经济开发区产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。

（九）项目总投资及资金构成项目预计总投资3445.59万元，其中：固定资产投资2620.51万元，占项目总投资的76.05%；流动资金825.08万元，占项目总投资的23.95%。

（十）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。

（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入7959.00万元，总成本费用6131.99万元，税金及附加69.09万元，利润总额1827.01万元，利税总额2148.10万元，税后净利润1370.26万元，达产年纳税总额777.84万元；达产年投资利润率53.02%，投资利税率62.34%，投资回报率39.77%，全部投资回收期4.01年，提供就业职位147个。

（十二）进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。

项目承办单位要在技术准备、人员配备、施工机械、材料供应等方面给予充分保证。

三、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合某某经济开发区及某某经济开发区电子信息产品行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进某某经济开发区电子信息产品产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx公司为适应国内外市场需求，拟建“电子信息产品项目”，本期工程项目的建设能够有力促进某某经济开发区经济发展，为社会提供就业职位147个，达产年纳税总额777.84万元，可以促进某某经济开发区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率53.02%，投资利税率62.34%，全部投资回报率39.77%，全部投资回收期4.01年，固定资产投资回收期4.01年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、提振民营经济、激发民间投资已被列入重要清单。

民营经济是经济和社会发展的重要组成部分，在壮大区域经济、安排劳动就业、增加城乡居民收入、维护社会和谐稳定以及全面建成小康社会进程中起着不可替代的作用，如何做大做强民营经济，已成为当前的一项重要课题。

民营企业贴近市场、嗅觉敏锐、机制灵活，在推进企业技术创新能力建设方面起到重要作用。

认定国家技术创新示范企业和培育工业设计企业，有助于企业技术创新能力进一步升级。

同时，大量民营企业走在科技、产业、时尚的最前沿，能够综合运用科技成果和工学、美学、心理学、经济学等知识，对工业产品的功能、结构、形态及包装等进行整合优化创新，服务于工业设计，丰富产品品种、提升产品附加值，进而创造出新技术、新模式、新业态。

综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。

四、主要经济指标主要经济指标一览表第二章背景、必要性分析一、电子信息产品项目背景分析按照建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系要求，针对安徽省人工智能发展关键环节，围绕基础理论、关键技术、支撑平台及核心产品进行系统部署，重点实施一批创新发展工程，拓展在农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度，加快推动新一代人工智能产业全产业链创新发展。

<p>加强人工智能基础理论和核心技术研发，每年编制人工智能基础理论和核心技术导向计划，指导企业、高校、科研院所等组织实施人工智能技术重大科技专项。

<p>1．开展前沿基础理论研究。

<p>建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型及新方法，突破无监督学习、经验记忆利用等问题。

研究从识别分类等任务式机器学习到综合推理、形象思维等探索式机器自主学习的提升方法。

建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，发展学习、预测、推理与优化算法等。

<p>研究低成本、低能耗的传感器和智能感知技术，突破适应复杂场景的主动感知技术。

提供自然人机交互过程中力触觉、体位、图像、生理信号、音频多通道信息输入的技术手段，研究姿态、表情。

研究和开发面向教育、办公、运动健身及康复训练等不同人群使用的人机自然交互应用套件，为示范应用与产业化提供技术支撑。

研究多语种、多方言机器翻译和语音识别与合成新方法，实现真实自然交互环境下的言语感知和分析处理。