38.4
42.1
41.3
39.6
37.0
44.5
四、实验过程
1、要用SPSS处理题中的数据需要先将数据整理成下表2的形式，在SPSS中建立数据文件“保险公司.sav”。
表2 SPSS需要的数据格式
编号
险种
地区
收入
编号
险种
地区
收入
1
1
1
39.3
19
2
3
40.2
2
1
1
37.7
20
2
3
41.1
3
1
1
40.6
评语：评分：
评阅人：日期：
6、最后单击主对话框中的“OK”按钮。
五、实验结果与统计分析
1、表3是SPSS输出的方差分析表，表中有关于险种、地区因素以及二者交互作用的F检验值和p-值。
3组假设分别为：
H0:险种对保险销售人员的月收入无显著性影响
H1:险种对保险销售人员的月收入有显著性影响
H0:地区对保险销售人员的月收入无对话框中点击Model按钮进入Model对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择Main effect，把“险种”和“地区”变量选入右边的模型框中，单击Continue返回主对话框（图2）。
图2Univariate过程的模型定义对话框
4、在效应下拉框中选择Interaction，同时选中“险种”和“地区”变量，点击中间的右箭头，右面Model下面的矩形框中会出现入“险种*地区”这一变量，这表示模型中包含了二者的交互作用（图3）。返回主对话框。
F
Sig.
Corrected Model
81.076(a)
11
7.371
4.914
.001
Intercept
57280.444
1
57280.444
38186.963
.000
险种
3.376
2
1.688
1.125
.341
地区
20.627
3
6.876
4.584
.011
险种*地区
57.073
6
9.512
6.341
二、实验环境
1．系统软件：Windows XP
2．工具：统计软件SPSS16.0
三、实验内容
一家保险公司在A、B、C、D四个地区销售汽车、健康和财产三种保险。为了比较不同地区三类专业销售人员的收入，随机收集了一组数据，见表1。假设数据是正态的和等方差的。试在α=0.05的显著性水平下分析各因素及其交互作用的影响是否显著。
.000
Error
36.000
24
1.500
Total
57397.520
36
Corrected Total
117.076
35
对于因素险种：
F=1.125, n=36, P=0.341, P值大于0.05，不能拒绝原假设。
对于因素地区：
F=4.584, n=36, P=0.011, P值< 0.05，拒绝原假设。
41.5
31
3
3
37.2
14
2
1
39.7
32
3
3
38.4
15
2
1
38.4
33
3
3
37
16
2
2
38.4
34
3
4
43.6
17
2
2
37.7
35
3
4
42.1
18
2
2
40.1
36
3
4
44.5
2、选择AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate，在主对话框中将“收入”放入Dependent Variable矩形框，将“地区”和“险种”放入Fixed Factor(s)矩形框中（图1）。
H1:地区对保险销售人员的月收入有显著性影响
H0:险种、地区对保险销售人员的月收入没有交互作用，或险种、地区的交互作用不显著
H1:险种、地区对保险销售人员的月收入有交互作用，或险种、地区的交互作用显著
表3SPSS输出的双因素方差分析模型
Source
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
表1保险销售人员的月收入数据（百元）
地区
A
B
C
D
产品
类型
1
39.3
41.6
38.8
42.9
37.7
42.7
37.2
39.3
40.6
38.9
39.1
40.5
2
41.5
38.4
40.2
38.9
39.7
37.7
41.1
38.1
38.4
40.1
40.9
39.2
3
40.6
40.3
37.2
43.6
39.8
38.8
对于因素险种、地区的交互作用：
F=6.341, P=.0663, P值远远小于0.05，拒绝原假设。
检验的结论：是在5%的显著性水平下险种因素的影响不显著，地区的影响以及二者的交互作用影响显著。
图5分地区和险种的平均收入
图5反映了地区和险种的保险销售人员的平均收入。从图中可以看出，在第4个地区不同险种之间的差异较大，但在第一个地区差异很小。三条线并非平行线，说明地区和险种因素之间存在交互影响。从图形可以看出，在第1和第4个地区第3种保险的销售人员收入最高，在第2个地区第1种保险的销售人员收入最高，而在第3个地区第2种保险的销售人员收入最高。
21
2
3
40.9
4
1
2
41.6
22
2
4
38.9
5
1
2
42.7
23
2
4
38.1
6
1
2
38.9
24
2
4
39.2
7
1
3
38.8
25
3
1
40.6
8
1
3
37.2
26
3
1
39.8
9
1
3
39.1
27
3
1
41.3
10
1
4
42.9
28
3
2
40.3
11
1
4
39.3
29
3
2
38.8
12
1
4
40.5
30
3
2
39.6
13
2
1
石家庄铁道大学
实验报告
课程名称：社会统计软件
任课教师：李玉红
实验日期：
班级：
姓名：
学号：
实验项目名称：多因素方差分析
一、实验目的及要求
1.通过上机实验，使学生掌握多因素方差的基本原理，熟悉统计软件SPSS操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
2.使学生统计软件SPSS的操作过程，增强实践动手能力，提高统计分析的应用能力。
图3有交互作用的双因素模型设定
5、单击Plots按钮，在弹出的对话框中把“地区”变量指定为Horizontal Axis，把“险种”指定为Spearate Lines，点击下面的Add按钮，表示需要做一个以地区为横轴，每个险种按险种的平均值为一条线的图形（图4）。返回主对话框。
图4要求SPSS输出均值图形的设定