实验六参数估计与假设检验
一、实验目的：
学习利用spss对数据进行参数估计与假设检验（参数估计，单样本、独立样本、配对样本T 检验）。
二、实验内容：
某助眠药物临床实验征集了20位被试，试验后得数据表包含被试的性别、身高、体重、用药前睡眠时长及用药后睡眠时长。
试就该数据估计性别对未使用药物时睡眠时长的影响、检验被试总体身高与165差距是否显著、对不同性别的被试的身高和体重变量进行独立样本T 检验、并检验药物是否对被试有用。
三、实验步骤：
参数估计
1、定义变量并输入数据
2、选择菜单“分析→描述统计→探索”弹出“探索”对话框，将对话框左侧的变量框中“用药前睡眠时长”添加到因变量列表，“性别”添加到自变量列表
3、点击“统计量”，弹出“探索：统计量”对话框，勾选描述性并设置均值置信区间为95%，单击“继续”
4、单击“确定”按钮，得到输出结果，对结果进行分析解释。
单样本T检验
1、定义变量并输入数据
2、选择菜单“分析→比较均值→单样本T检验”，弹出“单样本T检验”对话框，将对话框左侧的变量框中的“身高”添加到右侧的“检验变量”框中，将检验值设为165；
3、点击“选项”，弹出“选项”对话框，将置信区间百分比设为95%，点击“继续”
4、单击“确定”按钮，得到输出结果，对结果进行分析解释。
独立样本T检验
1、定义变量并输入数据
2、选择菜单“分析→比较均值→独立样本T检验”，弹出“独立样本T检验”对话框，在对话框左侧的变量列表中选变量“身高”“体重”进入检验变量框，选变量“性别”进入控制列表框
3、点击定义组，在组1（1）中填写1，组2(2)中填写2，点击继续，
4、点击“确定”按钮，得到输出结果。
对结果进行分析解释。
配对样本T检验
1.打开一份可用数据。
2.选择分析→比较平均值→配对样本T检验，选择一对配对样本“用药前睡眠时长”和“用
药后睡眠时长”，将“用药前睡眠时长”拖至“variable1”，“用药后睡眠时长”拖至“variable2”，单击“选项”设置置信区间为95%，点击“确定”查看自定义结果。
四、实验结果与分析（一）参数估计
Descriptives
性别Statistic Std. Error 用药前睡眠时长男Mean 6.78 .324
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 6.03 Upper Bound 7.52
5% Trimmed Mean 6.81
Median 7.00
Variance .944
Std. Deviation .972
Minimum 5
Maximum 8
Range 3 Interquartile Range 2
Skewness -.502 .717
Kurtosis -.009 1.400 女Mean 7.00 .486
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 5.92 Upper Bound 8.08
5% Trimmed Mean 7.00
Median 7.00
Variance 2.600
Std. Deviation 1.612
Minimum 5
Maximum 9
Range 4
Interquartile Range 4
Skewness .000 .661
Kurtosis -1.509 1.279
由上图可知，被试共男性9人女性11人，在未服用药物前，男性正常睡眠时间为6.03~7.52个小时，女性正常睡眠时间为5.92~8.08个小时，男性sig值为0.273，女性sig值
为0.078，都大于0.05，说明样本内个体差异显著
（二）单样本T检验
由上图中可以知道身高的均值为170.95标准差为11.395，标准误为2.548，由于sig 值为0.031<0.05，所以在0.05水平上，身高均值与检验值差异显著。
（三）独立样本T检验
由实验结果可知，男生身高的均值为181.22，标准差为5.585，均值的标准误为1.862，女生身高均值为162.55，标准差为7,005，均值的标准误为2,112.男生体重的均值为71.22，标准差为4.969，均值的标准误为1.656，女生体重的均值为49，标准差为5,235均值的标准误为1,578。
方差方程的levene的检验中，假设方差相等时身高体重的sig值都大于0.05，所以身高体重的方差都是齐性的，均值方差的T检验中，体重和身高的sig值都为0，所以身高和体重的均值差异显著。
（四）配对样本T检验
1.选择相应的配对变量
2.实验结果
由图可知，用药前的睡眠时长为6.9，用药后为8.9，样本P值约等于0，差异显著，说明药物有用。
五、实验小结
本次实验我们熟悉了利用spss软件进行参数检验与假设检验的方法，了解了参数估计、单样本t检验、独立样本t检验以及配对样本t检验，了解了各种方法使用的条件、对象以及操作方法。
其中，参数估计起估计作用，估计的是样本中个体之间的差异性：单样本t检验所检验的是估计值与样本之间的差距；独立样本t检验检验的是一对一变量之间的关系与差异；配对样本t检验则检验的是单变量对个体的影响是否显著。
在操作过程中，对模块以及功能选用尚不熟悉，操作有待加强。