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3.3 滤波器的特点 .........................................................
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3.4 窗函数的介绍 .........................................................
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4.FIR 滤波器的设计 . .......................................................
在数字信号处理中， 滤波占有极其重要的地位。 数字滤波是语音信号处理、 图像处理、 模式识别、 频谱分析等应用的基本处理算法。 用 DSP芯片实现数字滤 波除了具有稳定性好、 精确度高、 不受环境影响等优点外， 还具有灵活性好等特 点。
本文介绍了数字滤波器的设计基础及用窗函数法设计 FIR 滤波器的方法， 运用 MATHLA语B 言实现了低通滤波器的设计并用 CCS 2.0 进行观察效果。
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5.FIR 滤波器的 MATLAB设计 . ................................................
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6.FIR 滤波器的 DSP实现 . ..................................................
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6.1 CCS设计与仿真 ......................................................
关键词 : 语音信号处理 FIR 滤波 MATLAB CCS
目录
1.前言 . ...................................................................
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2.设计需求 ................................................................
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4.1 FIR 滤波器设计 .......................................................
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4.2 窗函数设计的基本方法 .................................................
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4.3
滤波器的
z
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算法实现
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DSP 课程设计报告
语音信号的 FIR 滤波器处理
姓 名：Βιβλιοθήκη 张伟槟班 级：12 电信 3
学 号：
201231190425
指导老师：
徐梅宣
日期：
2015.06.02～ 2014.06.19
华南农业大学电子工程学院
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摘要
随着信息与数字技术的发展， 数字信号处理已经成为当今极其重要而学科与 技术领域之一。它在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医 疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。 在数字信号处理的基本方法中， 通 常会涉及到变换、滤波、频谱分析、调制解调和编码解码等处理。其中滤波是应 用非常广泛的一个环节， 数字滤波器的理论和相关设计也一直都是人们研究的重 点之一。 FIR 滤波器的是非递归的，稳定性好，精度高；更重要的是， FIR 滤波 器在满足幅频响应要求的同时， 可以获得严格的线性相位特征。 因此，它在高保 真的信号处理， 如数字音频、 图像处理、 数据传输和生物医学等领域得到广泛应 用。
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3. 滤波器设计原理介绍 .....................................................
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3.1 数字滤波器设计原理 ...................................................
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3.2 FIR 滤波器的基本结构 .................................................
CSS集成开发环境使用 CCS内置的软件仿真 simulator 对程序进行编译， 调 试和运行，主要用于检测目标程序运行的正确性和连贯性 , 并能通过仿真器与目 标板连接，在目标板上实时观察效果。
在本次设计中， 我们选择的课题是基于 DSP的语言信号的 FIR 滤波处理。 首 先利用 MATLAB进行了仿真，得到滤波前后的时域波形和频谱。然后通过调用 MATLAB的分析工具 FDATOO，L根据仿真结果导出了滤波器的相关参数， 将原始信 号数据和滤波器参数输入 CCS进行 DSP编程。最后在 DSP中实现了 FIR 低通滤波， 并通过 CCS的频谱分析功能查看了最终 DSP的滤波效果。
通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用、最方便的交换信息的 方法，因此，如何去除混杂在有用信号中的噪声并获得低损甚至无损的有用语音 信号成为语音信号处理 （即用数字信号处理技术和语言学知识对语音信号进行处 理并提取有用信息） 至关重要的问题。 但是因为语音识别技术对信号噪声非常敏 感，系统本身和器件对系统的处理结果都有着不可忽视的干扰， 因此很难实现效 果较好的语音信号滤波处理。 而 DSP因为运算速度快， 片上资源丰富和能够实现 复杂的线性和非线性算法等特性，在语音信号处理技术方面有明显的优势。
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参考文献 ................................................................
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8. 附录 ..................................................................
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1 前言
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6.2 CCS仿真结果 ........................................................
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6. 调试问题及解决办法 ....................................................
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7. 设计感想 ..............................................................