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GE工业数字化转型白皮书


25
启用数字线
创造一个持续改进的良性循环。
商业模式创新贯穿整个工厂
创建OT和IT功能,以支持创新。
4
GE的数字化转型故事
5
新工业基础设施,不只是一项技术
成本: • 传感器 • 存储 • 计算 • 云服务
1996年的$1MM计算能力 ...相当于今天的$500
• 每个资产的传感器 • 资产与传感器 • 数据
购买和设置 基础设施
管理数据和元数据
测试和修复 以扩展为目的
构建 新APP
理念
集成软件堆
组建数据科学团队
以安全为目的的测试
APP
和修复
连接传感器和机器
定义用户/移动访问
测试和修复, 以IT操作为目的
12个多月内已完成的工作
15
利用Predix,从创新层进入
工程
微服务 PaaS 开发运营 第三方创新
数字化转型手册
不确定的世界
由供应推动的成本压力
商品
自主性、乘坐共享、电气化
汽车
电子商务上升, 人流量下降
F&B/CPG
自动化+劳动力老龄化
工业劳动力
传感器/计算器的价格下降, AI/ML上升
IT
GE数字集团
2
操作敏捷性,以应对任何形式的需求
3
GE如何定义数字工业?
创建一个数字双胞胎
作为数字基础。
从这里开始
流程
持续集成 持续交付 配对的编程
操作
运营中心 业务运营 开发运营
财务
用于服务的已计量 消耗/成本 订购模式 物料清单
降低风险、最大限度降低成本、提高质量、加快产品上市时间
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合作伙伴生态系统
变革我们的生态系统
从……
传统渠道模式 所有“合作伙伴”均具有平等地位 响应供应商的请求
多个合作伙伴计划,涵盖多个合作伙伴类 别,在不同地区,包括许多垂直行业
电脑、互联网
2010-……:
物联网、大数据、AI
头脑最灵敏的老牌运营 商会为了生存和繁荣而 进行投资,但许多人不 会这么做。
GE是唯一现存的DJIA创 始成员。
*仅限美国
7
GE从燃烧平台转向数字化转型
防守
(21世纪第二个十初期)
保护服务合同
进攻
(今天) 关注生产率和新产品、
市场和模型
8
GE的数字化工业转型战略
水平/垂直混合
• 确定在哪里和如何执行优先级 功能(GE数字集团与业务部门相 比)
组织结构
• 调整组织结构,以执行该能力 • 强化CDO,以推动相互问责
示例:

GE数字集团业 务部门
12
GE数字集团顶级组织结构
一个数字团队:如今已连接,以快速衡量并适应业务需求 13
数据和已连接的基础设施
当你建立自己的体系时,大多数工作是非增值的
工业专业知识
机械、电气、化学和工业工程设计•材 料科学•计算机科学•物理学•产品管理
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数字化转型蓝图
价值主张
交付产品
• 战略性地向希望构建数字化转型路线图的客户 提供产品
• 深入的技术/运营发现、同行基准、明确的投资 回报率
• 一个关于可能情况的清晰愿景
• 调查+同行基准结果 • 多代+实施计划,使客户达到期望的未来状态 • 价值案例/投资回报率
GE为了GE “生产率”
GE为了客户 “应用程序”
GE为了世界 “平台”
我们的角色
我们如何取胜
1
能力和操作模型
改变游戏规则
2
数据和已连接的 基础设施
利用平台
3
合作伙伴生态系 统
4
数字化人才和文 化
5
商业模式创新
共同努力,走得更远
构建数字化DNA
一切关于成果
与消费者互联网非常不同的能力集合;GE正在构建取胜所需的能力
到……
共同创新与开放创新模式 基于贡献的合作伙伴层次
主动确定共同发展的区域
一个合作伙伴计划,涵盖所有合作伙伴类 别,在所有地区,包括所有垂直行业
GE保密文件——仅授权分发给需要了解的个人。 © 2016年通用电气公司——保留所有权利
18
数字人才和文化
发展和维持数字文化
我们相信 什么
我们如何 做以及我 们做什么
自主,拉动经 济
• 连续的实时需求感测 • 端到端自动化 • 资源优化和减少浪费
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GE数字化集团现状
GE数字集团的 整个GE的员工 员工
4,000
15,000
GE 数字集团
收入 2015年
目标是在2020年前, 成为一个排名前10
的软件公司
$5B
前10
数字化专业知识
软件开发人员和架构•用户体验设计•产 品管理•解决方案架构 数据科学•网络安全分析人员
9
数字化转型手册
操作模型和功能
重新思考,为了成为一流的数字化公司,需要构建什么能力, 同时为了实现这一目标,需要组织什么能力
ห้องสมุดไป่ตู้
软件即服务能力
• 产品管理 • 产品工程设计 • 销售和营销 • 渠道和联盟 • 定价和包装 • 订单和订购 • CPQ执行 • 许可和授权 • 服务运营 • 发票和付款 • 收入管理 • 客户支持 • 专业服务
我们如何 衡量我们
的成功
20
商业模式创新
系统地提升成熟度曲线
数字化转型手册
运营能力
• 资产利用率 • 降低运营成本 • 工人生产率 • 工业数据标准化(数
据语义)
新产品与服务
• 产品即服务 • 按使用付费 • 基于软件的服务 • 数据货币化
新商业模式
• 根据成果付费 • 新的已连接生态系统 • 平台推动的市场
一台机车上有500个传感器 安装数以千计的机车
机器学习和高级分析 假阳性,假阴性 操作、需求传感和供应链的视图
从资产优化到系统优化
6
新基础设施=机会和颠覆
1750-1830:
蒸汽、铁路
1880-1920:
电力、电话
新基础设施推动生产率增 新市场参与者利用新能
长。
力,并成为领导者。
1960-2000:
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