商业智能和预测分析
大数据分析
预测分析
内容分析
决策管理
社交媒体 分析
分析整合与治理
大数据对运维管理产生的影响
大数据的特点：
✓ Volume： 大数据量 ✓ Velocity: 数据产生速度 ✓ Variety： 数据多样性 ✓ Value： 数据价值
大数据在运维管理中的应用
✓ 更完整的数据分析—对全部数据而非样本的分析， 提升运维洞察力
• 数据集中存储、处理，应用和业务集中化； • 外网核心节点建设依托有效规划，更加现代
化，大规模外网核心节点引入“两地三中心” 模式 • 引入运维流程框架，通过流程实现跨部门的 运维任务在各个专业部门之间的贯穿和协同
• 外网核心节点在逻辑上成为一个整体，要 求运维组织不再按照专业领域进行部门划 分，而是按照物理/逻辑进行部门设置划分
基础架构服务
企业应用系统
VM
资源 服务
0101 1010
资源 服务
OLAP
OLTP
Mobile
OA
应用开发平台、应用运行基础平台
云平台
资源 API
资源 API
资源 API
软件定义（资源与服务、应用脱钩；按需配置组装交付）
资源 API
基 础
传 统 架架ຫໍສະໝຸດ 构构大规
互
模
联
虚
网
拟
架
架
构
构
混合云交付应用环境
基础架构层
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大数据分析对运维决策带互来联的网变+化智慧运维管理平台建设方案
大数据 分析
大数据分析是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到 存取、管理、处理、并整理成为帮助企业机构管理、经营决策更积极有效的资讯，而产生的 数据分析技术。
面向决策分析的大数据技术
决策分析 风险分析 决策管理 内容分析
互联网+智慧运维管理平台建设方案
议程
互联网+智慧运维管理平台建设方案
1 行业趋势分析
2
技术能力提升规划
3
成功案例分享-中行
2
未来信息化技术的发展趋互势联网+智慧运维管理平台建设方案
技术 趋势
未来5~8年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋 势。随着这些技术的广泛、深入和成熟应用，将对IT基础架构带来巨大变革，同时也改变了 运维管理的工作内容、工作模式。
核心 理念
云计算、大数据等新技术不仅从技术上带来了全新的变化，从管理上也带来很多新的要素。 以云计算、物联网下新型基础设施为基础、以服务驱动为纽带、以运维洞察为管理核心， 从“一体化展现”向“一体化运维”方向有效推动，直至走向“一体化运营”
在“混合云”环境下，不仅软 硬件资源供应服务化，运维工 作也开始服务化，成为云服务 的一部分。同时，移动互联和 社交网络将互联网方式带入到 企业网中，推动和提升了服务 体验。所以，新环境下服务取 代了流程，成为日常工作的驱 动模式。
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云计算与物联网支撑下的互新联型网机+房智慧运维管理平台建设方案
新型
云计算与物联网的结合，使得未来计算资源的交付方式转向集中化、自动化和远
机房
程化，传统的IT资源将向虚拟化、动态化过渡，同时通过机房远程维护和无人值
特征
守等技术，让运维资源更加集约化，运维成本更加经济化
无人值守机房
以视频监控为主，辅以动力环境监测、综合报警处理和门禁控制信息等。采用先进的 图像识别技术，能够对各机房的电路短/断、环境参量、现场状况进行监控和报警，能 够实时、直接地了解和掌握各个机房的情况，及时对发生的事件做出反应。
3
信息部门运维支撑的发展互模联式网+智慧运维管理平台建设方案
离散雏形阶段
项目1
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
项目2
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
项目3
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
机房环境与网络
数据集中处理应用中心
故发监日服
服
障 管
布 变
控 管
常 作
务 请
…
务 请
理更理业求
求
生产中心：
• 客户服务与运行 • 应用维护和监控 • 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备
灾备中心：
• 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备
多活和混合云环境
移动互联与社交网络
故发监日服
服
障 布 控 常 务…务
管变管作请
请
理更理业求
求
云外网核心节点
大数据支撑下服务管理中心
统一运行监控
运维方式的改变
运维范畴延伸：物联网是在 互联网基础上延伸和扩展的 网络，通过信息交换和通信 技术及设备，把机房和服务 器设备与互联网相连接，反 过来推动了运维范畴的延伸
设备智能管理：通过与配置 管理集成，通过信息传感技 术获取物理设备的信息，实 现远端物理设备的智能与快 速处理
自动反应处理：能够根据温 湿度检测结果来自动调整精 密空调的送风情况，实现部 分运维工作的自动化
随着自动化、云计算、物联网和大数据、移动互联等新技术逐渐推进，另一条主线是从依赖于员工技能建设，逐渐向运维一 体化、操作规范化、进而往自动化发展、最终向智能化演进
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云计算带来的基础架构变互化联网+智慧运维管理平台建设方案
企业 混合云
尽管不能照搬互联网的方案，但是IT部门在整合自身现有的传统异构、复杂的基础架构环境 的基础上，需要进一步提升软件定义应用环境交付能力，通过统一基础平台，封装统一的IT 组件，面向传统架构、大规模虚拟架构和互联网架构提供支持。
• 外网核心节点“高可用性”有了基础级保 障，运行维护工作核心开始围绕服务和资 源的合理提供、监管和调度。
中国真正意义上集中式、大规模的外网核心节点，源于2000年开始的数据集中工程，已从银行业延伸到证券、保险、电力、 电信、石油等行业。经过十多年的发展，已从建设离散雏形发展到数据集中处理应用中心，并逐步走向多活和混合云环境阶段
云计算与物联网
行业趋势
近年来，云计算和物联网将深刻 改变基础设施的建设方式，也是 当前大型企业、互联网的IT建设 正在考虑和投入的重要领域
对运维带来的变化
✓ 云计算将传统的运维模式逐 步过渡到集中化、服务化、 自动化和远程化的服务交付 模式
✓ 物联网实现了对设备的智能 化管控，通过和配置集成， 实现对设备资源管控的自动 化、智能化和集约化
统一资源管理
物联网支撑下的无人值守机房
机房-I 机房-II 机房-III 机房-IV
缺乏规划，分割管理、摸索建设
整体规划，专业运维
应用与基础设施松耦合，资源服务化
• 内网核心节点的建设往往就地取材， 没有规划，专业性不强；
• IT组织以建设任务为导向，常常随IT 项目建设边使用变改造；
• 运维专业化程度处于较低的水平， 缺乏专门的管理目标和管理手段
信息推送
移动互联是大数据的延伸终端， 能够将大数据挖掘的有价值信息 通过热点推送的方式，来及时、 简洁的推动到有消费需求的用户 手上
日常操作
与物联网结合，将整个机房的巡 检、设备入库、设备盘点等通过 移动终端、物联网与配置管理联 动的方式来实现自动化，并简化 信息采集与维护步骤
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社交工具对用户体验带来互的联变网化+智慧运维管理平台建设方案
具备软件定义能力 与应用脱钩 标准化、满配
云资源调度层
异构资源服务封装 软件定义资源调度和容 量管理
软件应用层
统一应用基础平台 软件定义应用交付 逐步形成PaaS服务能力
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物联网带来运维范畴的延互伸联和网方+式智慧的运变维化管理平台建设方案
物联网
物联网的应用将物理基础设施和IT基础设施整合为一，通过一系列的信息交换技术和传感设 备，将任何物体和互联网、IT连接起来，以实现对机房和服务器设备的智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理，对运维范畴和运维工作方式带来了较大变化
大数据
行业趋势
云计算、物联网、移动互联网等 新兴计算形态，既是产生大数据 的地方，也是需要大数据分析方 法的领域；在未来一段时间内， 大数据将成为企业、社会和国家 层面重要的战略资源
对运维带来的变化
✓ 传统运维强调电子化、自动 化，而大数据的应用则赋予 运维管理一个新的方向，即 洞察力，通过大数据分析获 取更多有价值的信息，引领 有限的资源投入到更有价值 的业务领域
中国人保
• 用户背景：2019年开始推动全国大集中， 在广东佛山建立南中心、背景成立了生控 中心，全国40多个分公司原IT技术人员通 过远程方式承担对本省应用系统的维护职 责；目前整体运行模式还在调整优化过程 中，但运维工作已经走上正轨。
• 运行模式：南中心目前承担机房设施、基 础架构硬件设施的维护工作；北京生控中 心负责虚拟化和操作系统以上到应用平台 等各个逻辑层面的日常维护工作，以及运 维管理平台的建设和维护，加上部分提供 全局服务应用系统（统一门户）的维护； 分公司负责本地业务系统的应用逻辑和数 据部分的维护。
移动互联与社交工具
行业趋势
互联网式的交互方式改变了传统 人与人的交互方式，并进一步蔓 延到企业及运维领域，也对运维 工作产生了新的影响
对运维带来的变化
✓ 移动互联实质上扩展了运维 的外延，实现任何地方、任 何时间均可开展运维工作
✓ 社交工具则改变了运维团队 的指挥与互动体系，改变了 技术人员之间、技术人员与 用户之间的交互方式，使得 技术支持对用户而言变得更 为亲切，效率也更高
国内大型企业集中运维
国际大型企业集中运维
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移动互联对运维方式带来互的联变网化+智慧运维管理平台建设方案