直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
上海良信电器股份有限公司
直方图(直方看分布）
看数据分配
•调查是否混入两种不同原材料；
•看分布，显示产品的过程能力；
显示和判断过程能力的高低
•求产品数据分布的平均值和标准查；
•计算过程能力
•计算产品不良率；
•与规格与标准查比较；
•借以定订或调整规格界限；
•用以设定过程控制线，并确认过程控制
测算过程能力
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直方图(直方看分布）
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(因果)鱼骨图追原因
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•可用于追查原因和追求对策
•与其它QC工具例如层别法、查检表、柏拉图等配合使用可以得到双重效果
•可应用5W1H的方法以及脑力激荡法
根据5W1H追踪对策表
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柏拉抓重点
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（分层）层别法做解析
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层别法是所有说法中最基本的概念，亦既将多种多样的资料，因应目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析。
一般的工厂所做的层别通常为“空间别”，如：
作业员： 不同班组别 机器： 不同机器别 原料、零件： 不同供给厂家 作业条件： 不同的温度、压力、
湿度、作业场所等
产品： 不同产品别 不同批别: 不同时间生产的产品
散布看相关
散布图是用来表示一组成对的资料之间是否有相关性。
这种成对的数据或
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• 供應商
• 缺陷數
• 缺陷率
100 PCS 供應商 A 6 6% 100 PCS 供應商 B 2 2% 100 PCS 供應商 C 12 12% 100 PCS 供應商 D
9
9%
许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。
“特性—要因”如品管圈开会时间与效果金额；“特性—特性”如品管圈开会之发言率与出席率；“特性—要因”如灾害防止之安全动作与安全服装。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则形的关连，有些呈不规则的关连。
主要分为：正相关、非显着性正相关、副相关、非显着性负相关、无相关、曲线相关。
正相关：X增大时，Y也随之增大，称为正相关
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查检集数据
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简单的查检表，就是备忘录，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。
1、点检用查检表，此类表在记录时只做“有、没有”“好、不好”的记号。
制作程序如下：
A、制作表格，决定记录形式；
B、将点检项目列出；
C、查核；
D、异常事故处理；
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（控制）管制图找异常
1、管制图的实施循环
A、在制程中，定时定量随即抽取样本；
B、抽取样本做管制特性的测量；
C、将结果绘制于管制图上；
D、判断有无工程异常或偶发性事故；
E、对偶发性事故或工程异常采取措施；
•找寻原因
•改善对策，应急对策
•抽取样本·防止再发生根本对策
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P D C A
•七工具在PDCA循环圈中
的应用:
I.排列图,直方图,控制图
II.因果图
III.排列图,散布图
VI.排列图,直方图,控制图
①P（Plan）——计划。
包括方针和目标的确定以及活动计划的制定；
②D（DO）——执行。
执行就是具体运作，实现计划中的内容；
③C（Check）——检查。
就是要总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题；
④A（Action）——行动（或处理）。
对总结检查的结果进行处理，成功的经验加以肯定，并予以标准化，或制定作业指导书，便于以后工作时遵循；对于失败的教训也要总结，以免重现。
对于没有解决的问题，应提给下一个PDCA 循环中去解决。
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