大数据技术在智能电网的运用分析
摘要：在电力行业中，智能电网的建设正逐渐步入成熟阶段，且建设的步伐非
常快。
其中，大数据技术的应用提高了电网日常管理的工作质量，实现了电网安
全监控的目的。
为此，本文主要探析大数据技术在智能电网中的运用。
关键词：智能电网；大数据；云计算；应用
前言
智能电网是指电网的智能化（或电网2.0），其主张利用双向数字技术来控制发电厂向用户供电，从而实现节约能源、降低损耗和增强电网可靠性的目的。
大
数据是指无法用常规工具在一定时间内抓取、管理和处理数据的数据集合。
大数
据技术是指从不同类型的数据中，快速获取高价值的信息的能力。
目前，智能电
网建设仍是一个比较新的话题，其中大数据技术的应用非常普遍。
下面，笔者首
先分析智能电网建设的制约因素，然后再重点探讨如何实现大数据技术在智能电
网中的高效应用，最后展望大数据技术的应用发展。
一、智能电网建设的制约因素
与其他行业不同的是，智能电网是在既有电网基础上，以既有电力工程项目
为依托而建设的，所以说智能电网建设的制约因素众多，如：我国电力行业具有
自然垄断的属性，其经济增长空间有限，所以运用现代信息技术实现的经济增长
效应、市场扩张非常有限，从而大大降低了电力企业投资智能电网项目的积极性；电力产品的形态固定，且兼具提供公众服务的功能，所以很难运用现代信息技术
实现创新增值；由于上游原材料价格的影响，电力产品很难大幅度压缩成本和降
低费用，所以在降低成本方面现代信息技术的作用有限；大数据等现代化技术的
应用要求充分考虑到技术的可实施性，外加工程实践与理论研究不能划等号，所
以智能电网的建设应处理好成本与效益的关系。
在智能电网中，大数据技术支持基建决策，能为用户提供针对性的服务，且
提高了电网智能控制能力和实现了电网协调管理，所以说大数据技术在智能电网
中的运用具有现实价值。
二、大数据技术在智能电网中的运用
（一）智能调度
在智能电网中，大数据技术的应用实现了电网的智能调度，从而推动着电网
运行向高效化、一体化方向发展。
目前，在一定区域范围中，通常用1台监测设
备负责监测整个区域电网的运行状态，且不同监测设备不能共享数据，所以无法
统筹分析监测设备的运行状况。
同时，监测设备的监测数据包含一、二次设备的
基本信息、运行信息、缺陷记录、巡检记录等，可见其数据量异常庞大，且数据
的类型包含非结构化、结构化数据。
对于以上问题，大数据分析技术提供了很好
的解决办法。
（二）电能损耗分析
目前，电力部门通常通过测量变压器端的电能表来分析电网的电能损耗，其
是一种基于离线数据的统计分析法。
但是，电能表本就存有误差，外加数据采集
过程深受不确定性因素的影响，所以要求先对电能表数据予以后处理，再剔除其
中的缺陷数据，然后再进行数据分析。
为了降低电力企业的经营成本和高效分析
电能损耗，大数据技术的运用变得至关重要，即：先就电能表的数据建立精确的
模型，再运用云计算技术实时收集和分析数据。
其中，云计算是一种资源交付和
使用模式，即指通过网络获得应用需要的资源。
（三）用电负荷预控
在电力系统中，存储性能好、容量小的可控负荷大量存在，且其可聚合形成
用电量，可见智能调度高峰时段的电网具有现实价值。
对此，大数据技术的应用
有助于获取用户的实时用电负荷与可控负荷，从而实现了有效调度资源和实时调
度电网的要求。
（四）安全智能预警
当前，电力行业呈现出飞速发展的态势，且出现了智能监控装置。
其中，大
数据技术的应用实现了实时、动态分析和控制电网的运行情况。
大数据技术的计
算能力强且计算速度快，这有助于快速处理电网的实时运行与监测数据，从而为
共享和分析不同区域的数据提供了可能。
传统意义上，电力行业依赖专门的调度
中心进行安全分析和预警，即：调度中心先收集离线数据，再进行计算处理，最
后生成预警预案。
可见，传统的处理模式无法实现对智能电网进行实时监控、预
测和全面评估。
对此，基于云计算的电力云提供了解决办法，即：基于云计算的
电力云建立了一体化的电力系统安全监管与数据分析平台，其计算能力超强，实
现了对数据进行实时处理。
（五）数据传输与存储
在智能电网中，运用现代数据压缩技术为传输和存储海量数据提供了可能，即：从智能电网的数据特点出发，技术研究员主张采用参数化的压缩算法，其具
体操作方法为：在电线监测中，运用无线数据压缩技术压缩采样数据，并进行优
化处理，从而降低了海量数据传输与存储的难度。
同时，在云计算中，通过运用
分布式处理技术，解决了海量数据的存储难题。
但从总体上来讲，仍用关系型数
据库存储电网的核心业务数据；当数据对实时控制的要求较高时，则由实时数据
库系统进行处理；当数据具有非结构化的特性时，则由分布式系统予以存储。
（六）网架发展规划
目前，我国电网正处于“从传统电网转变为智能电网”的阶段。
与智能电网相比，传统电网的不足主要体现在规划数据的来源渠道、数据的分析等方面，而新
技术的引入使得传统电网规划的不确定性因素更加凸显，尤其是能源结构的改变
扩大了现实与传统电网规划的差距。
对此，大数据技术的应用有效消除了影响电
网规划质量的不稳定因素，从而优化了整个电网的规划。
三、展望
为了适应社会经济的发展，我国电力行业实现了同步发展，其中电网建设是
关键内容。
同时，在智能电网中，如何高效处理海量数据信息的问题亟待解决。
为此，研究提出了将大数据技术应用于智能电网建设中，且“物联网”、“互联网+”
等的发展密切了外界与电力系统的联系，从而为智能电网的建设提供了发展契机。
总之，在大数据时代背景下，电力企业必须意识到运用现代信息技术的重要作用，从而推动整个电力行业的良性发展。
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